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Ling 3.1 Flash Review: A 560B Mixture-of-Experts at $0.075 per Million Tokens
Pick Ling 3.1 Flash for high-volume text work where price matters: extraction, summaries, tool steps. We haven't measured quality, so test it first.
Freedom Score
Non ancora testato
- Prezzo
- 0,113 USD per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
- Velocità di output
- 31 tok/s
- Tasso di successo
- Raccolta dati in corso
Ling 3.1 Flash is a hybrid-reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, released on 29 September 2026. The publisher describes 560B parameters in total with 25B active per token, and open weights under an MIT licence. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 262,144 tokens of text in, up to 262,144 out, tools, JSON output and streaming, at $0.075 per million input tokens and $0.225 output.
- SpicyAPI Engineering
- Testato il 28 ott 2026
- Metodologia v3.3 →
- Vendiamo questi modelli; il prezzo non entra nei punteggi →
The verdict
This is a catalogue review: we have not run our own quality or content tests. The publisher's model card lists a 1M-token window for the model itself, but the figure to plan around on this endpoint is 262,144. Benchmark scores on the model card are the publisher's own and we do not quote them.
At these prices a thousand requests that each send 10,000 tokens and get 1,000 tokens back cost about $0.98 at the listed rates, which makes it a candidate for bulk jobs. Whether the answers are good enough for your job is the open question.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; the architecture and benchmark claims are the publisher's
- Price: $0.075 per million input tokens, $0.075 cached and $0.225 output
- Limits: 262,144-token context, replies up to 262,144 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; medium is the default; temperature 0 to 2
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Ling 3.1 Flash model page.
Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato
Cosa ci è piaciuto
- Very low price. $0.075 in and $0.225 out per million tokens.
- Thinking you can dial.
reasoning_effortruns from none to high, and at none the model answers without a thinking pass. - A large reply ceiling.
max_tokensgoes up to 262,144. - Tools, JSON and streaming on every request. Up to 128 tool definitions and
response_format. - Open weights. The publisher lists an MIT licence.
Cosa l’ha frenato
- Text only. No image or audio parts; describe or extract first.
- Quality is unmeasured on our side. Benchmarks on the model card are the publisher's.
- Window mismatch. The model card says 1M; this endpoint takes 262,144.
- Thinking costs output tokens. Higher effort raises the cost of a reply and counts toward
max_tokens. - Release date varies by source. We use the package date, 29 September 2026.
What we tested
We have not run Ling 3.1 Flash through our capability sets or content levels. This page uses the publisher's model card, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. The publisher names agents, search, office productivity, software engineering and terminal tool use as intended uses; we have not verified any of them.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Extract fields. A bulk job where a low price and reasoning_effort none make sense.
Extract the product name and delivery date from a short customer update.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
Settings that matter: reasoning_effort none for extraction and classification, medium or high when the task needs working out; raise max_tokens above 4,096 when thinking is on; the publisher recommends temperature 1.0 and top_p 0.95.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Ling 3.1 Flash on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured low-cost model? DeepSeek V4.1 Flash has a full review and takes images as well as text.
- Faster replies on short jobs? Mercury 3 is text-only with a 1,000,000-token window.
- Images in the same call? Nemotron 3.5 Super VL accepts images and video.
Come Ling 3.1 Flash si guadagna il suo Spicy Index
Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.
- Classifiche pubbliche 40% della qualità
- Non ancora testato
- Roleplay 15% della qualità
- Non ancora testato
- Scrittura creativa 15% della qualità
- 64,6
- Rispetto delle istruzioni 15% della qualità
- 100,0
- Memoria su contesto lungo 15% della qualità
- Non ancora testato
- Capacità Peso 10,5%
- 45,0
- Freedom Score Peso 30%
- Non ancora testato
Ancora nessuna corrispondenza esatta nelle classifiche pubbliche che seguiamo. Come funziona
La nostra batteria di roleplay non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona
La nostra batteria sul contesto lungo non è ancora stata eseguita su questo modello. Come funziona
La libertà non è stata testata o le prove sono insufficienti. L'Index mantiene il punteggio originale di qualità e capacità, è segnato come preliminare e continua a ricevere una posizione. Una prova mancante non vale zero. Come funziona
La libertà non è stata testata o le prove sono insufficienti. L'Index mantiene il punteggio originale di qualità e capacità, è segnato come preliminare e continua a ricevere una posizione. Una prova mancante non vale zero.
Apri il report di prova completo →Capacità, voce per voce
Punti dalla tabella di valutazione pubblica. I livelli ottenuti con upscaling e i limiti fissati da noi non contano.
- Finestra di contesto (dichiarata dallo sviluppatore)Non dichiarato
- 0,0 / 30
- Modalità di input su SpicyAPISolo testo
- 0,0 / 25
- Uso di strumentiStrumenti e tool_choice
- 15,0 / 15
- Output strutturatoAccettato, aderenza allo schema verificata
- 15,0 / 15
- Controllo del ragionamento4 livelli: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Cosa sa fare Ling 3.1 Flash su SpicyAPI
Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.
| Funzione | Conversazione |
|---|---|
| Finestra di contesto | 262.144 token |
| Output massimo per richiesta | 262.144 token |
| Livelli di ragionamento | none · low · medium · high |
| Chiamata di strumenti | Sì |
| Output strutturato | Sì |
Quanto ci mette davvero
Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.
- Velocità di output
- 31 tok/sTempo al primo token incluso
- Tasso di successo
- Raccolta dati in corso
Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.
Modelli da considerare al posto di Ling 3.1 Flash
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A measured low-cost model?
- Spicy Index
- 81,9+5,2
- Freedom Score
- 90,4
- Prezzo
- 0,525 USD+367%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
Inception
Mercury 3
Faster replies on short jobs?
- Spicy Index
- 71,8−4,9
- Freedom Score
- —
- Prezzo
- 0,325 USD+189%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
NVIDIA
Nemotron 3.5 Super VL
Images in the same call?
- Spicy Index
- 76,8+0,1
- Freedom Score
- —
- Prezzo
- 0,275 USD+144%/ 1 M token · ingresso/uscita 3:1
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Domande frequenti su Ling 3.1 Flash
Prova Ling 3.1 Flash di persona
Imposta ogni parametro nel Playground e vedi il prezzo esatto prima di avviare.
0,113 USD per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
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