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Confronti tra modelli

Ling 3.1 Flash vs Nemotron 3.5 Super VL

Ling 3.1 Flash fattura il 55% in meno di Nemotron 3.5 Super VL per milione di token in uscita.

Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash è un modello a ragionamento ibrido con mixture of experts di inclusionAI, pubblicato il 29 settembre 2026. Il produttore dichiara 560B di parametri in totale, con 25B attivi per token. Qui è disponibile come un unico endpoint di chat compatibile con OpenAI: fino a 262,144 token di testo in ingresso, fino a 262,144 token in uscita, strumenti e streaming in ogni richiesta.

Vedi lo Schema →Vedi esempi dei risultati →

Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL è il modello vision-language di NVIDIA, rilasciato il 15 ottobre 2026 con 120B parametri totali e 12B attivi. Qui è un unico endpoint di chat che accetta testo, immagini e video, legge fino a 262,144 token di input e restituisce fino a 262,144 token per risposta, con strumenti, streaming e ragionamento opzionale.

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Confronta

La risposta in breve

Parti dall’input che hai, dal risultato che cerchi e dal budget. Queste differenze aiutano a scegliere.

  • Ling 3.1 Flash costa il 55% in meno per milione di token in uscita. Per le conversazioni lunghe, confronta anche le tariffe di input e cache qui sotto.

Confronta gli esempi pubblicati, poi prova i due modelli con lo stesso input e impostazioni equivalenti.

I punteggi delle prove a confronto

Lo Spicy Index e il Freedom Score dei due modelli, dallo stesso calcolo quotidiano delle classifiche.

I punteggi delle prove a confronto
MisuraLing 3.1 FlashNemotron 3.5 Super VL
Spicy Index76,776,8
Freedom ScoreNon ancora testatoNon ancora testato
Evidenze——
Intervallo se il resto passa——
Prezzo$0.113 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)$0.275 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita)
RecensioniLeggi la recensione di Ling 3.1 FlashLeggi la recensione di Nemotron 3.5 Super VL

Preliminare · prove di libertà in attesa

Vedili entrambi in classifica →

Prezzo attuale

Il prezzo a parità di impostazione

Un prezzo di partenza risponde a una domanda diversa dalla tua. Qui trovi le fasce pubblicate da entrambi i modelli, allineate impostazione per impostazione, in dollari statunitensi per unità fatturata e senza conversioni intermedie.

Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.

Il prezzo a parità di impostazione
FasciaLing 3.1 FlashNemotron 3.5 Super VLDifferenza
Input$0.075 / 1 milione di token$0.2 / 1 milione di tokenLing 3.1 Flash −62%
Input in cache$0.075 / 1 milione di token$0.04 / 1 milione di tokenNemotron 3.5 Super VL −46%
Output$0.225 / 1 milione di token$0.5 / 1 milione di tokenLing 3.1 Flash −55%

Quanto costa un lavoro qualsiasi

  • Ling 3.1 Flash: $0.12 per un milione di token in ingresso e duecentomila in uscita.
  • Nemotron 3.5 Super VL: $0.3 per un milione di token in ingresso e duecentomila in uscita.

È aritmetica sulle tariffe pubblicate all’impostazione predefinita di ciascun modello, non un preventivo. La console calcola il prezzo delle tue impostazioni reali prima che la richiesta venga accettata.

Su questo confronto

Controlli e limiti

Ogni riga è letta dal JSON Schema con cui l’endpoint valida le richieste, quindi corrisponde a ciò che l’API accetta davvero e non a un elenco di funzioni scritto a mano.

Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.

Ling 3.1 Flash vs Nemotron 3.5 Super VL
Controlli e limitiLing 3.1 FlashNemotron 3.5 Super VL
Attività supportatechatchat
Contesto in ingresso262.144 token262.144 token
Output massimo262.144 token262.144 token
Chiamata di toolSìSì
EsecuzioneSincrona, con streamingSincrona, con streaming
Tempo massimo per richiesta10 minuti10 minuti
DisponibilitàDisponibileDisponibile

Posso cambiare solo l’ID del modello senza toccare il corpo della richiesta?

Il corpo della richiesta, campo per campo

Il ciclo di vita dell’attività è comune, il corpo della richiesta no. Ogni endpoint pubblica il proprio JSON Schema e l’API valida su quello: è questa la lista da riconciliare prima di cambiare.

  • 10 campi compaiono con lo stesso nome in entrambi i corpi della richiesta. stop, tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
  • Ling 3.1 Flash non accetta nessun campo che manchi all’altro.
  • Nemotron 3.5 Super VL non accetta nessun campo che manchi all’altro.
  • Ling 3.1 Flash richiede messages.
  • Nemotron 3.5 Super VL richiede messages.
  • Entrambi rifiutano apertamente i campi sconosciuti, quindi un parametro rimasto dall’altro modello torna come errore di validazione invece di passare inosservato.

Confronta

Passare dall’uno all’altro

Gli identificatori dei modelli sono inclusionai/ling-3.1-flash/chat e nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat, e vanno entrambi nello stesso campo della stessa richiesta.

Entrambi rispondono alla richiesta di chat. Con lo streaming attivo, leggi il flusso fino alla fine; non c’è un’attività multimediale da interrogare.

L’invio e il monitoraggio seguono lo stesso flusso, ma gli input obbligatori possono cambiare. Controlla entrambe le pagine dei modelli prima di sostituirne uno.

Una chiave, un saldo, un unico insieme di tetti di spesa. Entrambi vengono addebitati sullo stesso account in dollari statunitensi, e i limiti giornaliero, mensile e complessivo della chiave valgono per l’uno come per l’altro.

Domande frequenti

Costa meno Ling 3.1 Flash o Nemotron 3.5 Super VL?

Costa meno Ling 3.1 Flash o Nemotron 3.5 Super VL?

Ling 3.1 Flash costa il 55% in meno per milione di token in uscita. Per le conversazioni lunghe, confronta anche le tariffe di input e cache qui sotto. I prezzi possono cambiare: prima di inviare controlla la stima mostrata per le tue impostazioni reali.

Quanto può durare una singola richiesta?

Ling 3.1 Flash consente 10 minuti per attività e Nemotron 3.5 Super VL ne consente 10. Sono tetti, non tempi tipici — quasi tutte le richieste finiscono molto prima — ma è a questi che il timeout del tuo client deve reggere.

I prezzi e le funzionalità mostrati arrivano dal catalogo pubblico attuale. Per input ed esempi più recenti guarda la pagina di ciascun modello.