Wan 2.2 LoRA API

Wan 2.2 LoRA anima un fotogramma iniziale con il modello immagine in video Wan 2.2 di Alibaba e ti permette di caricarci sopra i tuoi pesi LoRA addestrati per orientare stile, personaggio o movimento. Il fotogramma iniziale e un prompt di movimento sono obbligatori. I LoRA vanno in tre slot facoltativi, ciascuno con un massimo di tre voci, e ogni voce abbina un URL diretto a un file di pesi fino a 1 GB e un'intensità da 0 a 4. I clip durano esattamente 5 o 8 secondi, a 480p o 720p.

Tre slot per due passaggi di denoising

Wan 2.2 rimuove il rumore in due passaggi. high_noise_loras applica i pesi all'esperto ad alto rumore, dove si decidono composizione e movimento; low_noise_loras li applica all'esperto a basso rumore, dove si definiscono dettaglio e texture; loras li applica a entrambi. Un trattamento del tratto o della grana di solito va nello slot a basso rumore, uno stile di camera o di movimento in quello ad alto rumore.

Intensità separate per lo stile di camera e quello di render

Dato che gli slot agiscono su passaggi diversi, un LoRA di movimento e uno di texture possono stare nella stessa richiesta, ognuno con la sua intensità. Alzi l'uno e abbassi l'altro invece di bilanciare un unico peso miscelato. All'interno dello stesso slot, i LoRA impilati si mescolano invece di sovrapporsi a strati, perciò è più sicuro aggiungerli uno alla volta.

I pesi restano sul tuo hosting

Ogni file viene scaricato dall'URL che indichi per la durata dell'esecuzione, e sulla piattaforma non viene salvato nulla. Funzionano i link di download diretto, così come le pagine modello o i link di download di Civitai e i link blob o resolve di Hugging Face, che vengono risolti automaticamente nel file. Le altre pagine di condivisione e tutto ciò che richiede un login falliscono al download; i pesi che devono restare privati vanno dietro un link firmato.

Il modello base quando gli slot sono vuoti

I tre array sono vuoti per impostazione predefinita. Una richiesta senza LoRA restituisce il risultato del modello base Wan 2.2 immagine in video per la stessa immagine e lo stesso prompt: è il riferimento con cui si misura qualsiasi serie di prove sull'intensità.

Uno stile di illustrazione proprietario su tutta una serie

Addestra un LoRA sul tuo tratto e sul tuo trattamento del colore e caricalo nello slot a basso rumore con un'intensità vicina a 1. Il fotogramma iniziale fornisce personaggio e scenografia di ogni clip, il LoRA fornisce la resa, così tutti i clip della serie la condividono. L'esempio della camminata sul tetto è proprio questo tipo di punto di partenza: un personaggio in cel shading su un tetto di notte, renderizzato senza LoRA, con un prompt che chiede di mantenere lo stile anime durante una carrellata.

Tenere separati stile di camera e stile di render

Metti un LoRA di movimento o di camera nello slot ad alto rumore e un LoRA di texture in quello a basso rumore della stessa richiesta. Se il movimento è giusto ma la texture è troppo pesante, abbassa solo l'intensità a basso rumore e riesegui con la stessa immagine, lo stesso prompt e lo stesso seed.

Pesi in stile senza censura

I pesi addestrati su stili senza censura girano come qualsiasi altro file: la richiesta non dichiara alcun contenuto e nessun LoRA viene ispezionato. A delimitare il lavoro sono i tuoi diritti sui pesi, sui dati di addestramento e sul fotogramma iniziale, insieme a consenso, età e legge locale di tutte le persone ritratte.

Trovare l'intensità giusta

Blocca immagine, prompt e seed, poi fai variare l'intensità di un solo LoRA da 0,5 a 1,5 in quattro esecuzioni a 480p. Oltre circa 1,5 lo stile tende a inghiottire il soggetto invece di stilizzarlo. Tieni l'esecuzione in cui lo stile è presente e il soggetto dell'immagine è ancora intatto, poi rigenera quella combinazione a 720p.

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.2-lora/image-to-video",
  "input": {
    "duration_seconds": 5,
    "image_url": "https://example.com/reference.png",
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
    "resolution": "480p"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Nel riferimento dell’API trovi autenticazione, schema completo, polling e gestione degli errori.