L’image-to-image Wan 2.7 Pro modifica o compone da una a nove immagini di riferimento con un’unica istruzione, su una tela 2k di circa 4 megapixel. È pensato per prompt di modifica composti da più parti, e questo endpoint è senza censura.
Il filtraggio cambia da un endpoint all’altro: Editing di immagini — Senza censura, Da testo a immagine — Attenuato.
Playground
Questi esempi sono stati scritti per questo endpoint. Sostituisci il prompt e gli URL dei media di esempio con input tuoi e raggiungibili, poi controlla il preventivo aggiornato e la disponibilità del modello prima di inviare.
Outputemerald-gown-balcony Tre riferimenti in un'unica modifica: un volto dall'immagine 1, un abito di raso smeraldo dall'immagine 2, un balcone art déco dall'immagine 3. L'istruzione assegna a ogni immagine il suo ruolo con parole semplici, poi aggiunge posa e luce: uno sguardo oltre la spalla, la luce di una applique sul raso.
Outputglass-onto-marble Il `prompt` assegna un compito a ogni immagine: prendere il bicchiere dall’immagine 1, appoggiarlo sul marmo dell’immagine 2, abbinando direzione della luce e temperatura colore, senza toccare il bicchiere stesso. Il risultato conserva esattamente la condensa e il cubetto di ghiaccio del bicchiere di riferimento, inserito nella luce calda del piano cottura senza un’ombra fuori posto. Un `seed` fisso rende facile sostituire l’oggetto nell’immagine 1 con un altro.
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Outputoutfit-and-sign Due modifiche senza relazione in un solo passaggio: un nuovo abito per la donna e nuove parole sull’insegna al neon dietro di lei. La scritta deve tornare leggibile, nello stesso neon rosa e della stessa dimensione, mentre il suo viso, la sua posa e la stanza restano esattamente come erano.
Questo esempio parte da $0.075 per immagine. Il Playground aggiorna la stima quando cambi le impostazioni.