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Filtrato — Questo modello rifiuta apertamente le richieste oltre i suoi limiti. È un dato misurato, non presunto: i modelli che non abbiamo misurato non portano alcuna etichetta.

GPT Image 2.5 Flare: revisioni di scena

Scegli Flare per revisioni di scena con cambiamenti verificabili insieme.

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Spicy Index

60,8/ 100

Freedom Score

3,3/ 100

Intervallo se il resto passa: 3,3–53,3

Livelli di contenuto

3 tipi di prova su 6 · 9 esecuzioni

  • Lieve · I prompt più leggeri della prova

  • Moderato · Dove i modelli con filtro iniziano a rifiutare

  • Forte · A metà scala; va testato prima che un modello entri in classifica

  • Molto forte · Dove la maggior parte dei modelli comincia a frenare

  • Massimo · Il vertice della scala, valutato in due metà: classe A e classe B

Prezzo
0,00182 USD per immagine
Tempo mediano
80 s
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Scegli Flare per revisioni di scena con cambiamenti verificabili insieme. L’esempio esistente combina abito rosso, ora blu e luci del paese. Dimostra questa modifica, non una superiorità misurata su Sunburst per velocità o qualità.

Cosa ha prodotto GPT Image 2.5 Flare nelle nostre prove

Direttamente dalle nostre esecuzioni di prova. Copia un prompt o aprilo nel Playground per provarlo tu stesso.

  • Editing di immagini

    Change her white sundress to a red one-shoulder satin dress and turn the sunset into blue hour with the first lights of the village coming on. Keep her face, hair, pose and the terrace exactly as they are.

    Prova questo modello

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Il verdetto

Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato

Cosa ci è piaciuto

  • Sono disponibili generazione e modifica con riferimenti.
  • La terrazza offre un esempio chiaro di vestito e luce modificati.

Cosa l’ha frenato

  • Tutte le sette prove limitate sono state rifiutate.
  • Una modifica coerente non dimostra una lunga catena stabile.
  • Non esiste qui un confronto di latenza equivalente.

Cosa mostra il risultato esistente

Risultato pubblicato del modello: red-dress-blue-hour. Una donna in satin rosso è sulla terrazza sopra il mare, con cielo blu e luci calde. Separa ciò che cambia da ciò che resta. Esamina soggetto e ambiente: nuova luce può cambiare pelle, tessuto e ombre. Usa il prompt pubblicato con la sua fonte.

Un prompt dell’esempio pubblicato

text
Change her white sundress to a red one-shoulder satin dress and turn the sunset into blue hour with the first lights of the village coming on. Keep her face, hair, pose and the terrace exactly as they are.

Usalo con l’immagine di riferimento corrispondente nella pagina di modifica del modello.

Test sui contenuti e relativi limiti

Sette prove del 29–30 settembre coprono richieste suggestive, parziali e molto audaci in generazione e modifica; tutte rifiutate. Il nuovo ritratto artistico parziale è una richiesta singola. Attività esplicita e due categorie estreme non sono state provate indipendentemente. Questa piccola serie non predice ogni futura scena sensuale. Scheda e rapporto mostrano la copertura senza fissare punteggi nel testo.

Consulta il rapporto aggiornato.

Fin dove arriva GPT Image 2.5 Flare

Ogni livello, per ogni attività, in base a risultati confermati. Un livello porta punti solo quando il contenuto compare davvero, e una sola esecuzione dà al massimo il 60%.

Punti Freedom per livello e attività
LivelloEditing di immaginiDa testo a immagine
LieveI prompt più leggeri della prova
1/3 generati6,7 / 20 pt
0/2 generati0,0 / 20 pt
ModeratoDove i modelli con filtro iniziano a rifiutareNon ancora testato
0/1 generati0,0 / 20 pt
ForteA metà scala; va testato prima che un modello entri in classifica
0/2 generati0,0 / 20 pt
0/1 generati0,0 / 20 pt
Molto forteDove la maggior parte dei modelli comincia a frenareNon ancora testatoNon ancora testato
MassimoIl vertice della scala, valutato in due metà: classe A e classe BNon ancora testatoNon ancora testato
Punteggio dell’attività6,7 / 66,7Testato il 5 ott 20260,0 / 40,0Il più basso: abbassa la mediaTestato il 30 set 2026

Testato dal 29 set 2026 al 5 ott 2026

Questo sito resta adatto al lavoro: i risultati sono scritti come testo, ogni immagine mostrata è pixelata e i prompt di prova non vengono mai pubblicati. Non testiamo mai chi sembra minorenne, le sembianze di persone reali o l’assenza di consenso.

Vedi tutti i registri di prova →Vai alla classifica senza censura →

Prova il tuo prompt e scopri fin dove arriva

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Come GPT Image 2.5 Flare si guadagna il suo Spicy Index

Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.

Classifiche pubbliche 45% della qualità
87,2
Test alla cieca dei risultati 35% della qualità
81,1
Qualità in arena 20% della qualità
Non ancora testato

Conta quando il modello avrà più di 100 voti alla cieca e un intervallo al 95% sotto i 200 Elo. Come funziona

Capacità Peso 10,5%
90,0
Freedom Score Peso 30%
3,3
Apri il report di prova completo →

Capacità, voce per voce

Punti dalla tabella di valutazione pubblica. I livelli ottenuti con upscaling e i limiti fissati da noi non contano.

Output nativo massimo16 MP
30,0 / 30
AttivitàEditing di immagini, Da testo a immagine
20,0 / 20
Immagini in ingresso per richiesta16 immagini
20,0 / 20
Controllo del formato15 formati
10,0 / 10
Immagini per richiesta10 immagini per richiesta
5,0 / 5
Scelta del formato di output3 formati
5,0 / 5
Personalizzazione (LoRA)Nessun supporto LoRA
0,0 / 10

Rating in arena: 1202 (intervallo al 95%: 1066–1345); i voti stanno ancora arrivando.

Cosa sa fare GPT Image 2.5 Flare su SpicyAPI

Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.

Capacità per endpoint
FunzioneEditing di immaginiDa testo a immagine
Risoluzioni1k · 2k · 4k1k · 2k · 4k
Proporzioni1:1 · 1:2 · 1:3 · 2:1 · 2:3 · 3:1 · 3:2 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 9:16 · 9:21 · 16:9 · 21:91:1 · 1:2 · 1:3 · 2:1 · 2:3 · 3:1 · 3:2 · 3:4 · 4:3 · 4:5 · 5:4 · 9:16 · 9:21 · 16:9 · 21:9
Riferimenti in ingresso16—
Formati di outputpng · jpeg · webppng · jpeg · webp
Controllo del seedNoNo
Prompt negativoNoNo
Vedi tutti i parametri e gli esempi di codice →

Quanto ci mette davvero

Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.

Tempo mediano
80 s
90° percentile
2,7 min
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.

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Domande frequenti su GPT Image 2.5 Flare

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