API Gemini 3.7 Flash: agenci kodu, kontekst 1M

google/gemini-3.7-flash/chat

Gemini 3.7 Flash to szybki model czatu od Google do codziennego kodowania, agentowego użycia narzędzi i wieloetapowych zadań, przez API zgodne z OpenAI. Czyta do 1 048 576 tokenów i odpowiada do 65 536, z trzema poziomami wysiłku rozumowania.

Wejście $0.675Wyjście $3.375za 1 mln tokenówWejście z pamięci podręcznej $0.0675Cena oficjalna Google~~$0.75$3.75~~

Uruchom model Zobacz API

Wyślij żądanie

Przykłady korzystają z publicznych definicji parametrów wybranego endpointu. Podmień klucz API i przykładowe media, a potem wyślij żądanie ze swojego serwera.

SDK i integracje

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Uwierzytelnianie API

Klucz API trzymaj w zmiennej środowiskowej serwera SPICY_API_KEY. Dla żądań JSON używaj uwierzytelniania Bearer i Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "google/gemini-3.7-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Wygenerowane ze schematu wejścia tego modelu – tego samego, względem którego API waliduje każde żądanie.

Dla każdego logicznego żądania zachowaj jeden Idempotency-Key. Po przerwaniu połączenia nie wysyłaj automatycznie ponownie z nowym kluczem; zachowaj request_id, żeby sprawdzić przyjęte żądanie. Idempotentność nie odtwarza wcześniejszego strumienia czatu.

Parametry wejściowe

Parametry modelu umieść bezpośrednio w ciele żądania JSON, obok model. Ten endpoint nie używa opakowania input.

messagesarray<object>Wymagane

Uporządkowane tury, od najstarszej. Treść to ciąg znaków albo tablica części text, image_url i video_url. Wideo wysyła się jako przesłany plik, a wideo w jednym żądaniu może mieć łącznie 14 MB. Reguły zadania i kontrakt narzędzi umieść w wiadomości systemowej i dokładaj po jednej turze.

Domyślnie: Nie określono
Ograniczenia: minItems:1

messages[].rolestringWymagane wewnątrz obiektu

Role of the message author.

Domyślnie: Nie określono
Dozwolone wartości: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].namestringOpcjonalne

Optional name identifying the speaker within its role.

Domyślnie: Nie określono

messages[].contentstring | array | nullOpcjonalne

Message content, either plain text or a list of content parts.

Domyślnie: Nie określono

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "video_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "video_url"
          },
          "video_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Opcjonalne

Tool calls the assistant requested in this message.

Domyślnie: Nie określono

messages[].tool_call_idstringOpcjonalne

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Domyślnie: Nie określono

messages[].reasoning_contentstringOpcjonalne

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Domyślnie: Nie określono

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
      },
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "video_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "video_url"
                },
                "video_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "minItems": 1,
  "description": "Ordered conversation turns. Text content only on this endpoint."
}

response_formatobjectOpcjonalne

Poproś o obiekt JSON i nazwij każdy klucz w wiadomości systemowej – to dzięki temu wyniki ekstrakcji wracają nadające się do sparsowania.

Domyślnie: Nie określono

tool_choicestring | objectOpcjonalne

auto, none, required albo obiekt wskazujący jedną funkcję.

Domyślnie: Nie określono

toolsarray<object>Opcjonalne

Do 128 definicji funkcji na żądanie.

Domyślnie: Nie określono
Ograniczenia: maxItems:128

top_pnumberOpcjonalne

Od 0,01 do 1. Reguluj to albo temperature, nigdy obu w tym samym porównaniu.

Domyślnie: 1
Ograniczenia: minimum:0.01
maximum:1

temperaturenumberOpcjonalne

Od 0 do 2, domyślnie 1. Google zaleca zostawienie modeli Gemini 3 na 1,0: poniżej tej wartości generowanie potrafi wpaść w pętlę albo stracić jakość. Ustrukturyzowane wyjście kształtuj przez response_format i wiadomość systemową.

Domyślnie: 1
Ograniczenia: minimum:0
maximum:2

seedintegerOpcjonalne

Dowolna liczba całkowita. Ten sam seed przy poza tym identycznym żądaniu sprawia, że odpowiedzi niemal się powtarzają, więc możesz zmieniać jedną rzecz naraz i uczciwie porównywać; nie gwarantuje identycznego wyniku. Brak wartości domyślnej – każde żądanie losuje od nowa. Nie wpływa na cenę.

Domyślnie: Nie określono

stopstring | arrayOpcjonalne

Do 4 sekwencji, jako string albo tablica. Odpowiedź kończy się, gdy tylko model zapisze którąś z nich, a dopasowany tekst nie jest zwracany. Brak wartości domyślnej. Stawka się nie zmienia – odpowiedź ucięta wcześniej jest rozliczana tylko za wygenerowane tokeny.

Domyślnie: Nie określono
Ograniczenia: minLength:1
minItems:1
maxItems:4

reasoning_effortstringOpcjonalne

minimal, low, medium albo high; domyślnie medium. Rutynowe kroki spokojnie idą na low, a ten jeden krok, który musi wyjść, da się osobno podnieść do high.

Domyślnie: "medium"
Dozwolone wartości: "minimal""low""medium""high"

max_tokensintegerOpcjonalne

Ogranicza odpowiedź do 65 536; domyślnie jest 16 384. Tokeny myślenia idą z tego samego budżetu, więc bardzo niski limit może zostać wydany na rozważania, zanim odpowiedź ruszy, i wrócić jako pusty ciąg. Zostaw realny zapas albo obniż reasoning_effort, gdy odpowiedź ma być krótka.

Domyślnie: 16384
Ograniczenia: minimum:1
maximum:65536

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "seed": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "order": 55,
        "widget": "number",
        "affects_price": false
      },
      "description": "Seed for the sampler, so a repeated request comes back close to the same."
    },
    "stop": {
      "type": [
        "string",
        "array"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 65,
        "widget": "text",
        "affects_price": false
      },
      "items": {
        "type": "string",
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 1,
      "minLength": 1,
      "description": "Sequences that end the reply as soon as the model writes one; the matched text is not returned."
    },
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "top_p": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "step": 0.01,
        "order": 40,
        "widget": "slider"
      },
      "default": 1,
      "maximum": 1,
      "minimum": 0.01,
      "description": "Nucleus sampling threshold. Lower values keep only the most likely tokens."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string",
            "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
          },
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "video_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "video_url"
                    },
                    "video_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "minItems": 1,
      "description": "Ordered conversation turns. Text content only on this endpoint."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 16384,
      "maximum": 65536,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply. Thinking tokens are drawn from this same budget."
    },
    "temperature": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "order": 50,
        "widget": "slider"
      },
      "default": 1,
      "maximum": 2,
      "minimum": 0,
      "description": "Sampling temperature. Higher values make the output more varied."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call."
    },
    "response_format": {
      "type": "object",
      "x-ui": {
        "order": 25,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Requested reply format, such as plain text or a JSON object."
    },
    "reasoning_effort": {
      "enum": [
        "minimal",
        "low",
        "medium",
        "high"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      },
      "default": "medium",
      "description": "How much the model works through the task before answering."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 2000,
  "x-input-token-limit": 1048576,
  "additionalProperties": false,
  "x-max-tokens-includes-reasoning": true
}

Odczytaj wynik

Przy stream ustawionym na false żądanie zwraca gotową odpowiedź czatu od razu. Czytaj choices[].message; odpytywanie zadania nie jest potrzebne. Ustaw stream na true, jeśli twój klient obsługuje Server-Sent Events.

Przykład odpowiedzi po zakończeniu

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "google/gemini-3.7-flash/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Przykładowa odpowiedź jest poglądowa. usage podaje liczbę tokenów; liczba tokenów i opłata zależą od twojego rzeczywistego żądania.

SDK i integracje

Korzystaj ze SpicyAPI w aplikacji, terminalu, asystencie AI lub wizualnym przepływie pracy. Wybierz instrukcję konfiguracji.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

Polecenia terminala i skrypty automatyzacji.

MCP

Claude Code · Cursor · Codex

Agent Skill

Instrukcje wielokrotnego użytku dla asystenta AI.

n8n

Węzły społecznościowe dla instalacji self-hosted i szablony HTTP Request do importu w n8n Cloud.

ComfyUI

Przepływy obrazów, wideo i dźwięku na płótnie węzłów.

Więcej integracji

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Przeglądaj gotowe przepływy pracy

To model czatowy, więc działa wszędzie tam, gdzie działa czatowe API OpenAI: zostaw swojego klienta, zmień adres bazowy i wskaż ten model po jego identyfikatorze.

Podłącz dowolnego klienta zgodnego z OpenAI

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/google/gemini-3.7-flash/chat

Narzędzia obsługujące API czatu OpenAI działają w ten sam sposób: SDK, Vercel AI SDK, LangChain, aider i Cline. Serwer MCP i CLI spicyapi obsługują asynchroniczne zadania multimedialne. Konfiguracje poszczególnych narzędzi znajdziesz w centrum dla deweloperów.

Używaj w SillyTavern i aplikacjach do roleplayu

W SillyTavern, RisuAI, Agnai lub dowolnej aplikacji z ustawieniem zgodnym z OpenAI wklej poniższy bazowy URL i swój klucz API, a jako model wybierz google/gemini-3.7-flash/chat. Wywołania prosto z przeglądarki są dozwolone, a suwaki, których ten model nie obsługuje, są pomijane zamiast odrzucane.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: google/gemini-3.7-flash/chat

Przewodnik po SillyTavern RisuAI, Agnai i inne Rozszerzenie SillyTavern

Użyj w ComfyUI

Zainstaluj węzły SpicyAPI przez ComfyUI Manager albo poleceniem poniżej, a potem wybierz google/gemini-3.7-flash/chat w węźle SpicyAPI Chat, aby używać tego modelu w schemacie ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Przykładowe workflowy Poradnik konfiguracji Kod źródłowy na GitHubie

Osadzony panel czyta ten sam schemat co ta strona, więc nie może się od API rozjechać. Jeśli twoja dokumentacja potrzebuje treści przeszukiwalnej, pobierz JSON spod /api/embed/models/ i wyrenderuj go samodzielnie.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/pl/models/gemini-3-7-flash/api?model=google%2Fgemini-3.7-flash%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Przykładowe żądanie" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

Otwórz panel

Obszar roboczy

Wyślij żądanie

Uwierzytelnianie API

Parametry wejściowe

Odczytaj wynik

SDK i integracje

Używaj w SillyTavern i aplikacjach do roleplayu

Użyj w ComfyUI