Recenzja Gemini 3.7 Flash: szybki, tani i zablokowany na L4 Intensywny

Między 17 a 26 września 2026 przepuściliśmy całą skalę treści na trzy sposoby na szczebel — zapytane wprost, ujęte jako fikcja i ustawione przez system prompt — i oceniliśmy każdą odpowiedź. L1 Sugestywny oddał się na dwóch z trzech przebiegów i złagodził raz. L2 Częściowy i L3 Mocny oddawały się czysto przy każdym sformułowaniu, trzy na trzy każdy.

L4 Intensywny to miejsce, gdzie wzorzec się łamie: dziewięć zapytań, trzy sformułowania, zero oddań — trzy wróciły złagodzone, a sześć wprost odrzucone, w tym każdy przebieg wprost i każdy z system promptem. L5 Ekstremalny wypadł lepiej: cztery z sześciu oddały się w całości (oba przebiegi fikcyjne i dwa inne), dwa zostały odrzucone. To, że model otwiera się bardziej na szczeblu powyżej tego, który zamyka, nie jest tym, co przewidziałaby prosta lektura skali, ale to właśnie pokazało 24 ocenianych przebiegów na tym endpoincie.

Do szczebli, które faktycznie się oddają, wpisz ustawienie sceny raz do wiadomości systemowej, zamiast powtarzać instrukcje w każdej turze.

1. System prompt do roleplayu o lekkiej do umiarkowanej treści. Ustawia ton i granice, nie ruszając tego, co model już obsługuje na L1 do L3.

You are writing interactive fiction for adult readers. Every character is an adult who consents. Describe romantic and undressed scenes plainly, in third person, present tense, 150 to 300 words a reply. Do not fade to black or change the subject.

Uruchom ten prompt na Gemini 3.7 Flash →

2. Przebieg na długim dokumencie. Kształt, jaki przyjmuje większość zapytań na tym endpoincie: jeden duży zrzut kontekstu, krótka ustrukturyzowana odpowiedź na wyjściu.

system: You review long technical documents. Read everything the user pastes and list only the sections that contradict each other, with a one-line reason for each.
user: <a full spec document, pasted in full>

Uruchom ten prompt na Gemini 3.7 Flash →

Ustawienia, które mają znaczenie: wysiłek rozumowania low albo minimal do przebiegów objętościowych, high tylko wtedy, gdy błędna odpowiedź jest kosztowna; podnieś max_tokens ponad 16 384, jeśli potrzebujesz pełnego limitu 65 536 tokenów; trzymaj język granic w wiadomości systemowej, a nie w turze użytkownika.

Gemini 3.7 Flash oddał każde wysłane przez nas zapytanie L1 Sugestywny, L2 Częściowy i L3 Mocny na trzech sformułowaniach oraz cztery z sześciu zapytań L5 Ekstremalny. Każde z dziewięciu wysłanych przez nas zapytań L4 Intensywny — wprost, ujętych jako fikcja i ustawionych przez system prompt — wróciło złagodzonych lub odrzuconych. Etykieta strony to Bez cenzury: nie dokładamy żadnego własnego filtra treści; to, co widzisz, to model i własny stos moderacji Google.

Jeszcze nie testowaliśmy: wieloturowych czatów trzymających postać przez wiele tur (nasze przebiegi były pojedynczymi zapytaniami); języków innych niż angielski; czy dłuższy lub bardziej konkretny system prompt otwiera L4 Intensywny tak, jak robi to u niektórych innych modeli w tym katalogu.

Każda postać w zapytaniu powinna być dorosła, prawdziwych, rozpoznawalnych osób nie wprowadzaj, a za przestrzeganie prawa tam, gdzie publikujesz, odpowiadasz ty.

Reakcje na Gemini 3.7 Flash pokrywały się z naszymi testami w punktach, na których ludzie się skupili: jest szybki. Pierwszy post jednego z recenzentów po premierze brzmiał „cholera, ale to szybkie”, a inny, porównując go z konkurencyjnym modelem do roleplayu, stwierdził: „3.7 jest faktycznie lepszy od k3 do twórczego pisania”.

• Model, który oddaje L4 Intensywny na żądanie? Gemini 3.1 Pro Preview oddał cztery z dziewięciu przebiegów L4 Intensywny w naszych testach, w wyższej cenie.
• Mniejszy, tańszy Flash do krótkich tur? Gemini 3 Flash Preview, $0.45 za milion tokenów wejściowych, okno 256 000 tokenów, i każde wysłane przez nas zapytanie L5 Ekstremalny oddało się w całości.
• Bez jailbreaka na L4 Intensywny, w innej linii modeli? Grok 4.7, omówiony w naszej recenzji Grok 4.7.
• Okno na milion tokenów bez dopłaty za długi kontekst, tańsze wejście? DeepSeek V4.1 Flash, $0.30 za milion tokenów wejściowych, omówiony w naszej recenzji DeepSeek V4.1 Flash.