Gemini 3.7 Flash to szybki model czatu od Google do codziennego kodowania, agentowego użycia narzędzi i wieloetapowych zadań, przez API zgodne z OpenAI. Czyta do 1 048 576 tokenów i odpowiada do 65 536, z trzema poziomami wysiłku rozumowania.
Obszar roboczy
Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.675 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.0675 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $3.375 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.675/3.38za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
patch-review Codzienne wywołanie przy kodzie: stała wiadomość systemowa, jeden diff, wysiłek na low. Taki kształt ma większość żądań na tym endpoincie.
- 2000
- low
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.675 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.0675 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $3.375 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.675/3.38za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
agent-step Jeden krok pętli narzędziowej. Model albo odpowiada, albo zwraca tool_calls; Twoje środowisko wykonuje wywołanie i dopina wiadomość tool przed kolejnym żądaniem.
- 2000
- auto
- medium
- Typy wejścia
- Tekst
- Typy wyjścia
- Tekst
- Wejście
- $0.675 / 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- $0.0675 / 1 mln tokenów
- Wyjście
- $3.375 / 1 mln tokenów
- Kontekst
- 1,048,576
- Maks. wyjście
- 65,536
$0.675/3.38za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
structured-extract Wyjście JSON. response_format nadaje odpowiedzi kształt; parsowanie i walidacja zostają po Twojej stronie.
- 3000
Ten przykład zaczyna się od Wejście $0.675 / Wyjście $3.375 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.