Przejdź do treści głównej
Zaloguj sięZarejestruj się

Filtrowany — Ten model wprost odrzuca żądania wykraczające poza jego własne granice. To wynik zmierzony, a nie przypuszczenie – modele, których nie zmierzyliśmy, nie mają żadnej etykiety.Zobacz wszystkie modele na tym poziomie filtrowania
openai/gpt-image-2.6-flare/edit

GPT Image 2.6 Flare edytuje dostarczone obrazy z użyciem numerowanych wzorców i opcjonalnego przemalowania z maską.

Od $0.022/obraz
Uruchom model

Obszar roboczy

Wyślij żądanie

Szybki start

Przykłady korzystają z publicznych definicji parametrów wybranego endpointu. Podmień klucz API i przykładowe media, a potem wyślij żądanie ze swojego serwera.

SDK i integracje
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

Uwierzytelnianie API

Klucz API trzymaj w zmiennej środowiskowej serwera SPICY_API_KEY. Dla żądań JSON używaj uwierzytelniania Bearer i Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
GPT Image 2.6 Flare · Image Editing · Przykładowy wynik
Przykładowy wynikUżyj tego przykładu
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-image-2.6-flare/edit",
  "input": {
    "background": "auto",
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "num_outputs": 1,
    "output_format": "png",
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "quality": "medium",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Wygenerowane ze schematu wejścia tego modelu – tego samego, względem którego API waliduje każde żądanie.

Parametry wejściowe

Te pola umieść w obiekcie input w ciele żądania. Nazwy i typy odpowiadają API. Gdy wartości domyślnej nie podano, nie zakładaj żadnej.

image_urlsarray<string>WymaganeWpływa na cenę

Edycja Flare wymaga 1–16 adresów URL obrazów i nie ma domyślnych źródeł; w prompcie odwołuj się do Image 1, Image 2 i kolejnych numerów. Za każdy obraz wejściowy nalicza się niewielką opłatę.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minItems:1
maxItems:16
promptstringWymagane

Napisz wymaganą instrukcję edycji Flare w limicie 5000 znaków; nie ma domyślnego tekstu, a każdy token promptu nieznacznie zwiększa opłatę we Flare.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minLength:1
maxLength:5000
output_qualityintegerOpcjonalne

Gdy wynik edycji Flare jest zapisywany jako JPEG lub WebP, kompresję wybierasz od 0 do 100; przy PNG ustawienie nie działa, a cena pozostaje taka sama.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
minimum:0
maximum:100
output_formatstringOpcjonalne

Domyślny format plików Flare to png; obsługiwane są też jpeg i webp, bez opłaty za zmianę formatu.

Domyślnie
"png"
Dozwolone wartości
"png""jpeg""webp"
backgroundstringOpcjonalne

Wybierz dla tła Flare auto, opaque lub transparent; tutaj nie określono wartości domyślnej. Przezroczystość wymaga PNG lub WebP, a ten wybór nie wiąże się z dopłatą.

Domyślnie
"auto"
Dozwolone wartości
"auto""transparent""opaque"
num_outputsintegerOpcjonalneWpływa na cenę

Ustaw liczbę wyników Flare od 1 do 10; tutaj nie podano wartości domyślnej, a za każdy obraz nalicza się osobną opłatę.

Domyślnie
1
Ograniczenia
minimum:1
maximum:10
reasoning_effortstringOpcjonalne

Flare: reasoning_effort przyjmuje low, medium i high (domyślnie po pominięciu parametru); określa planowanie przed rysowaniem, a wyższy poziom pomaga przy gęstym tekście i złożonych układach, zajmuje więcej czasu i nie zmienia kosztu.

Domyślnie
Nie określono
Dozwolone wartości
"low""medium""high"
qualitystringOpcjonalneWpływa na cenę

Flare oferuje szczegółowość low, medium, high, xhigh i max, z początkowym ustawieniem medium; wyższy poziom oznacza więcej detali, czasu i kosztu.

Domyślnie
"medium"
Dozwolone wartości
"low""medium""high""xhigh""max"
resolutionstringOpcjonalneWpływa na cenę

Wybierz rozmiar wyniku Flare: 1k (~1 MP), 2k (~3,7 MP) lub 4k (~8,3 MP); tutaj nie podano wartości domyślnej, a wybrany rozmiar wpływa na rozliczenie.

Domyślnie
"1k"
Dozwolone wartości
"1k""2k""4k"
aspect_ratiostringOpcjonalne

We Flare do wyboru jest piętnaście kształtów, od pionowych pasów 1:3 po panoramy 3:1. Jeśli pominiesz pole, edycja Flare zachowa kształt Image 1, ale tylko na bazowym poziomie rozmiaru; każdy wyższy poziom wymaga jawnie ustawionych proporcji. Proporcje inne niż 1:1 zwykle zmniejszają liczbę tokenów Flare.

Domyślnie
Nie określono
Dozwolone wartości
"1:1""16:9""9:16""4:3""3:4""3:2""2:3""21:9""9:21""2:1""1:2""3:1""1:3""5:4""4:5"
markup_urlstringOpcjonalneWpływa na cenę

Flare: aby szybko pokazać zmianę, w markup_url podaj przezroczysty PNG z okręgami, szkicami lub notatkami nałożonymi na pierwszy obraz, o identycznych wymiarach; Flare nie dolicza opłaty za samą warstwę adnotacji, a przy jej użyciu należy pominąć mask_url.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
format:"uri"
mask_urlstringOpcjonalneWpływa na cenę

Pomiń opcjonalną maskę Flare, aby edycją kierowała instrukcja, lub podaj PNG o wymiarach Image 1; przezroczyste piksele wskazują obszar do przemalowania, bez dopłaty za maskę. W Flare nie możesz połączyć mask_url z markup_url.

Domyślnie
Nie określono
Ograniczenia
format:"uri"
contentMediaType:["image/jpeg","image/png","image/webp","image/gif"]

Śledź zadanie

HTTP 202 oznacza, że zadanie zostało przyjęte, a nie ukończone. Zapisz zwrócone taskId i odpytuj właśnie to zadanie. Nie twórz kolejnego zadania, czekając na jego wynik.

Odpowiedź o przyjęciu
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

Odpowiedź o przyjęciu zawiera szacunek, dzięki czemu twoja aplikacja pokaże tę samą kwotę w historii zadań i w rozliczeniach.

Odczytaj zadanie
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Zacznij odpytywać mniej więcej co 2 sekundy i stopniowo wydłużaj odstęp. Zatrzymaj się na stanie końcowym. Po zerwaniu połączenia odpytaj pierwotne taskId. Tworzenie ponawiaj wyłącznie z pierwotnym kluczem idempotentności i pierwotnym ciałem żądania.

Albo odbierz wynik przez callback
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

Podaj callBackUrl przy tworzeniu zadania, a gotowy rekord przyjdzie do ciebie metodą POST – bez żadnej pętli odpytywania. Każda dostawa niesie X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature i X-Webhook-Payload-Version. Podpis to HMAC-SHA256 w base64 z taskId.timestamp.sha256(body), więc trzeba go sprawdzać na surowych bajtach: sparsowanie JSON-a i ponowne zserializowanie zmienia je i weryfikacja się nie powiedzie. Nieudane dostawy są ponawiane, więc to samo taskId może przyjść dwa razy – zrób obsługę idempotentną. Najpierw odpowiedz kodem 2xx, a pracę wykonaj potem; wolna obsługa jest traktowana jak nieudana dostawa.

Odczytaj wynik

Wynik wykorzystuj dopiero przy stanie succeeded. Przy niepowodzeniu skorzystaj z errorCode, errorMessage i request_id. Przykładowe koszty i stany nie odpowiadają rzeczywistemu rozliczeniu.

Przykład odpowiedzi po zakończeniu
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "openai/gpt-image-2.6-flare/edit",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
          "mime": "image/png",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

Każdy dostępny materiał otwieraj lub pobieraj bezpośrednio spod assets[].url, bez nagłówka Authorization. Podpisany adres wygasa o expiresAt; odpytaj zadanie ponownie, żeby go odświeżyć, dopóki materiał mieści się w okresie przechowywania. Materiał oczekujący lub niedostępny nie ma adresu. Podpisane adresy traktuj jako prywatne.

SDK i integracje

Korzystaj ze SpicyAPI w aplikacji, terminalu, asystencie AI lub wizualnym przepływie pracy. Wybierz instrukcję konfiguracji.

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
Polecenia terminala i skrypty automatyzacji.
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
Instrukcje wielokrotnego użytku dla asystenta AI.
n8n
Węzły społecznościowe dla instalacji self-hosted i szablony HTTP Request do importu w n8n Cloud.
ComfyUI
Przepływy obrazów, wideo i dźwięku na płótnie węzłów.

Więcej integracji

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
Przeglądaj gotowe przepływy pracy

Użyj w ComfyUI

Zainstaluj węzły SpicyAPI przez ComfyUI Manager albo poleceniem poniżej, a potem wyszukaj na płótnie GPT Image 2.6 Flare · Image Editing. Węzeł ma te same opcje co ta strona i pokazuje cenę, zanim ruszy.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
Przykładowe workflowyPoradnik konfiguracjiKod źródłowy na GitHubie