Szybko sprawdzaj pomysły w obrazach, edycjach i pętlach GIF.
Obszar roboczy
Wyślij żądanie
Przykłady korzystają z publicznych definicji parametrów wybranego endpointu. Podmień klucz API i przykładowe media, a potem wyślij żądanie ze swojego serwera.
SDK i integracjehttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTaskUwierzytelnianie API
Klucz API trzymaj w zmiennej środowiskowej serwera SPICY_API_KEY. Dla żądań JSON używaj uwierzytelniania Bearer i Content-Type: application/json.
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"input": {}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"Definicje parametrów są niedostępne. Spróbuj ponownie później.
Parametry wejściowe
Definicje parametrów są niedostępne. Spróbuj ponownie później.
Śledź zadanie
HTTP 202 oznacza, że zadanie zostało przyjęte, a nie ukończone. Zapisz zwrócone taskId i odpytuj właśnie to zadanie. Nie twórz kolejnego zadania, czekając na jego wynik.
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_create",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"state": "queued",
"estimatedCost": "0.750000"
}
}Odpowiedź o przyjęciu zawiera szacunek, dzięki czemu twoja aplikacja pokaże tę samą kwotę w historii zadań i w rozliczeniach.
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
--data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"Zacznij odpytywać mniej więcej co 2 sekundy i stopniowo wydłużaj odstęp. Zatrzymaj się na stanie końcowym. Po zerwaniu połączenia odpytaj pierwotne taskId. Tworzenie ponawiaj wyłącznie z pierwotnym kluczem idempotentności i pierwotnym ciałem żądania.
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";
// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
const { payload } = verifyWebhook({
rawBody: req.body,
timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
});
res.status(200).end();
void handleFinishedTask(payload);
});Podaj callBackUrl przy tworzeniu zadania, a gotowy rekord przyjdzie do ciebie metodą POST – bez żadnej pętli odpytywania. Każda dostawa niesie X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature i X-Webhook-Payload-Version. Podpis to HMAC-SHA256 w base64 z taskId.timestamp.sha256(body), więc trzeba go sprawdzać na surowych bajtach: sparsowanie JSON-a i ponowne zserializowanie zmienia je i weryfikacja się nie powiedzie. Nieudane dostawy są ponawiane, więc to samo taskId może przyjść dwa razy – zrób obsługę idempotentną. Najpierw odpowiedz kodem 2xx, a pracę wykonaj potem; wolna obsługa jest traktowana jak nieudana dostawa.
Odczytaj wynik
Wynik wykorzystuj dopiero przy stanie succeeded. Przy niepowodzeniu skorzystaj z errorCode, errorMessage i request_id. Przykładowe koszty i stany nie odpowiadają rzeczywistemu rozliczeniu.
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_record",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"state": "succeeded",
"output": {
"assets": [
{
"key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
"mime": "image/png",
"url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
"expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
}
]
},
"cost": "0.750000",
"settled": true,
"createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
"completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
}
}Każdy dostępny materiał otwieraj lub pobieraj bezpośrednio spod assets[].url, bez nagłówka Authorization. Podpisany adres wygasa o expiresAt; odpytaj zadanie ponownie, żeby go odświeżyć, dopóki materiał mieści się w okresie przechowywania. Materiał oczekujący lub niedostępny nie ma adresu. Podpisane adresy traktuj jako prywatne.
SDK i integracje
Korzystaj ze SpicyAPI w aplikacji, terminalu, asystencie AI lub wizualnym przepływie pracy. Wybierz instrukcję konfiguracji.
Nie musisz pisać żadnego z powyższych fragmentów kodu. Wystarczy raz podłączyć serwer MCP, a każdy agent obsługujący MCP — Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat — może uruchomić ten model po nazwie. Można go też wywołać z powłoki jednym poleceniem.
Użyj openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image, żeby wygenerować portret tancerki w neonowym świetle, i zapisz go do ./out/.
Agent znajduje model w aktualnym katalogu, sam wysyła plik lokalny, a potem pokazuje dokładną wycenę wraz z maksymalną opłatą i czeka na twoje potwierdzenie. Nic nie zostaje naliczone, dopóki nie zgodzisz się wprost.
claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
-- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillPierwsza linia daje agentowi narzędzia; druga daje mu Skill, czyli reguły ich używania: najpierw wycena, potem opłata, wysyłanie plików lokalnych zamiast wklejania bajtów i odczyt gotowego adresu materiału zamiast zgadywania. Każdy inny klient podłącza ten sam serwer przez własny plik konfiguracyjny – zobacz centrum dla deweloperów.
npx @spicyapi/cli tasks create --model openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image \
--input-json '{}' \
--waitWejściem jest własny schemat tego endpointu, ten sam co w przykładach powyżej. --wait odpytuje aż do zakończenia zadania i wypisuje wynik; dodaj --yes, żeby pominąć pytanie o potwierdzenie w CI. Najpierw ustaw SPICY_API_KEY – jeden klucz działa w API, w CLI i na serwerze MCP.
npx @spicyapi/cli tasks create --model openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that applied--retention potrafi wyłącznie skrócić okno – 30m, 1h, 7d albo 0, żeby usunąć zaraz po osiągnięciu przez zadanie stanu końcowego. Obowiązuje najkrótsza z trzech wartości: twojego żądania, ustawień konta i maksimum platformy, więc odczytaj ją z rekordu zadania, zamiast zakładać, że podana liczba zadziałała. Podanie okna dłuższego, niż pozwala konto, nic nie zmienia.
Użyj w ComfyUI
Zainstaluj węzły SpicyAPI przez ComfyUI Manager albo poleceniem poniżej, a potem wyszukaj na płótnie GPT Image 2.6 Flare · Text to Image. Węzeł ma te same opcje co ta strona i pokazuje cenę, zanim ruszy.
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapiOsadzony panel czyta ten sam schemat co ta strona, więc nie może się od API rozjechać. Jeśli twoja dokumentacja potrzebuje treści przeszukiwalnej, pobierz JSON spod /api/embed/models/ i wyrenderuj go samodzielnie.
<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/pl/models/gpt-image-2-6-flare/api?model=openai%2Fgpt-image-2.6-flare%2Ftext-to-image" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Przykładowe żądanie" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>