Ling 3.1 Flash API

inclusionai/ling-3.1-flash/chat

Ling 3.1 Flash to hybrydowy model rozumowania w architekturze mixture-of-experts od inclusionAI, opublikowany 29 września 2026 roku. Wydawca podaje 560B parametrów łącznie, z czego na każdy token przypada 25B aktywnych. Tutaj model jest dostępny jako jeden endpoint czatu zgodny z OpenAI: do 262,144 tokenów tekstu na wejściu, do 262,144 tokenów na wyjściu, narzędzia i strumieniowanie w każdym żądaniu.

Wejście $0.075Wyjście $0.225za 1 mln tokenówWejście z pamięci podręcznej $0.075

Uruchom model Zobacz API

Te przykłady napisano specjalnie dla tego endpointu. Podmień prompt i przykładowe adresy mediów na własne, dostępne materiały, a przed wysłaniem sprawdź aktualną wycenę i dostępność modelu.

Typy wejścia
Tekst
Typy wyjścia
Tekst
Wejście
$0.075 / 1 mln tokenów
Wejście z pamięci podręcznej
$0.075 / 1 mln tokenów
Wyjście
$0.225 / 1 mln tokenów
Kontekst
262,144
Maks. wyjście
262,144
$0.075/0.225za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
basic
Poproś o nazwę produktu, termin dostawy i zdanie potwierdzające każdy element wiadomości do klienta. Ten endpoint przyjmuje wyłącznie tekst: prześlij treść dokumentu, nie jego zdjęcie. Udostępniony limit wejścia wynosi 262 144 tokeny; inclusionAI podaje dla samego modelu kontekst 1M.
- 1024
Typy wejścia
Tekst
Typy wyjścia
Tekst
Wejście
$0.075 / 1 mln tokenów
Wejście z pamięci podręcznej
$0.075 / 1 mln tokenów
Wyjście
$0.225 / 1 mln tokenów
Kontekst
262,144
Maks. wyjście
262,144
$0.075/0.225za 1 mln tokenów · wejście / wyjście
tool-step
Zażądaj JSON przez response_format i sprawdź wartości w oryginalnej wiadomości. Ling może zaproponować równoległe wywołania narzędzi; wykonuje je aplikacja, która odsyła wyniki. Sama wygenerowana data nie potwierdza statusu przesyłki.
- 1024
- auto

Ten przykład zaczyna się od Wejście $0.075 / Wyjście $0.225 za 1 mln tokenów. Playground przelicza szacunek po każdej zmianie ustawień.

Obszar roboczy