Ta recenzja nie jest jeszcze dostępna w języku: Polski, więc czytasz oryginał w języku: English.
Ling 3.1 Flash Review: A 560B Mixture-of-Experts at $0.075 per Million Tokens
Pick Ling 3.1 Flash for high-volume text work where price matters: extraction, summaries, tool steps. We haven't measured quality, so test it first.
Freedom Score
Jeszcze nietestowane
- Cena
- 0,113 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
- Szybkość wyjścia
- 31 tok/s
- Odsetek sukcesów
- Zbieramy dane
Ling 3.1 Flash is a hybrid-reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, released on 29 September 2026. The publisher describes 560B parameters in total with 25B active per token, and open weights under an MIT licence. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 262,144 tokens of text in, up to 262,144 out, tools, JSON output and streaming, at $0.075 per million input tokens and $0.225 output.
- SpicyAPI Engineering
- Przetestowano 28 paź 2026
- Metodologia v3.3 →
- Sprzedajemy te modele; cena nie wpływa na ocenę →
The verdict
This is a catalogue review: we have not run our own quality or content tests. The publisher's model card lists a 1M-token window for the model itself, but the figure to plan around on this endpoint is 262,144. Benchmark scores on the model card are the publisher's own and we do not quote them.
At these prices a thousand requests that each send 10,000 tokens and get 1,000 tokens back cost about $0.98 at the listed rates, which makes it a candidate for bulk jobs. Whether the answers are good enough for your job is the open question.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; the architecture and benchmark claims are the publisher's
- Price: $0.075 per million input tokens, $0.075 cached and $0.225 output
- Limits: 262,144-token context, replies up to 262,144 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; medium is the default; temperature 0 to 2
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Ling 3.1 Flash model page.
Co nam się podobało, a co przeszkadzało
Co nam się podobało
- Very low price. $0.075 in and $0.225 out per million tokens.
- Thinking you can dial.
reasoning_effortruns from none to high, and at none the model answers without a thinking pass. - A large reply ceiling.
max_tokensgoes up to 262,144. - Tools, JSON and streaming on every request. Up to 128 tool definitions and
response_format. - Open weights. The publisher lists an MIT licence.
Co przeszkadzało
- Text only. No image or audio parts; describe or extract first.
- Quality is unmeasured on our side. Benchmarks on the model card are the publisher's.
- Window mismatch. The model card says 1M; this endpoint takes 262,144.
- Thinking costs output tokens. Higher effort raises the cost of a reply and counts toward
max_tokens. - Release date varies by source. We use the package date, 29 September 2026.
What we tested
We have not run Ling 3.1 Flash through our capability sets or content levels. This page uses the publisher's model card, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. The publisher names agents, search, office productivity, software engineering and terminal tool use as intended uses; we have not verified any of them.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Extract fields. A bulk job where a low price and reasoning_effort none make sense.
Extract the product name and delivery date from a short customer update.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
Settings that matter: reasoning_effort none for extraction and classification, medium or high when the task needs working out; raise max_tokens above 4,096 when thinking is on; the publisher recommends temperature 1.0 and top_p 0.95.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Ling 3.1 Flash on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured low-cost model? DeepSeek V4.1 Flash has a full review and takes images as well as text.
- Faster replies on short jobs? Mercury 3 is text-only with a 1,000,000-token window.
- Images in the same call? Nemotron 3.5 Super VL accepts images and video.
Skąd bierze się Spicy Index modelu Ling 3.1 Flash
Każdy wymiar poniżej prowadzi do pełnego wyliczenia: z którego wiersza tabeli pochodzi każdy punkt i dlaczego punkty przepadły.
- Publiczne rankingi 40% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Roleplay 15% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Pisanie kreatywne 15% jakości
- 64,6
- Wykonywanie instrukcji 15% jakości
- 100,0
- Pamięć w długim kontekście 15% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Możliwości Waga 10,5%
- 45,0
- Freedom Score Waga 30%
- Jeszcze nietestowane
W śledzonych publicznych rankingach nie ma jeszcze dokładnego dopasowania. Jak to działa
Nasz zestaw testów roleplayu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa
Nasz zestaw testów długiego kontekstu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa
Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera. Jak to działa
Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera.
Otwórz pełny raport z testów →Możliwości punkt po punkcie
Punkty z jawnej tabeli ocen. Poziomy uzyskane przez upscaling i limity ustawione przez nas się nie liczą.
- Okno kontekstu (według twórcy)Nie podano
- 0,0 / 30
- Modalności wejścia w SpicyAPITylko tekst
- 0,0 / 25
- Użycie narzędziNarzędzia i tool_choice
- 15,0 / 15
- Ustrukturyzowane wyjścieObsługiwane, zgodność ze schematem potwierdzona
- 15,0 / 15
- Sterowanie rozumowaniem4 poziomy: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Co Ling 3.1 Flash potrafi w SpicyAPI
Wprost z aktualnej specyfikacji modelu w SpicyAPI. Niektórzy twórcy oferują więcej we własnych aplikacjach; tu jest to, co możesz wywołać przez nasze API już dziś.
| Funkcja | Czat |
|---|---|
| Okno kontekstu | 262 144 tokenów |
| Maks. wyjście na żądanie | 262 144 tokenów |
| Poziomy rozumowania | none · low · medium · high |
| Wywoływanie narzędzi | Tak |
| Ustrukturyzowane wyjście | Tak |
Ile to naprawdę trwa
Zmierzone na prawdziwych zadaniach z ostatnich 30 dni, od żądania do gotowego wyniku. Czasy obejmują też nasze własne przebiegi testowe.
- Szybkość wyjścia
- 31 tok/sZ czasem do pierwszego tokena
- Odsetek sukcesów
- Zbieramy dane
Czas pojawia się, gdy zbierze się co najmniej 10 ukończonych zadań. Odsetek sukcesów jest liczony tylko z zadań klientów i pozostaje ukryty dla wszystkich modeli, dopóki nie zbierzemy pełnych 30 dni ruchu.
Modele, które warto rozważyć zamiast Ling 3.1 Flash
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A measured low-cost model?
- Spicy Index
- 81,9+5,2
- Freedom Score
- 90,4
- Cena
- 0,525 USD+367%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
Inception
Mercury 3
Faster replies on short jobs?
- Spicy Index
- 71,8−4,9
- Freedom Score
- —
- Cena
- 0,325 USD+189%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
NVIDIA
Nemotron 3.5 Super VL
Images in the same call?
- Spicy Index
- 76,8+0,1
- Freedom Score
- —
- Cena
- 0,275 USD+144%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
Co o tym myślisz?
Czy ta recenzja była przydatna?
Zaloguj się, aby zagłosować.
Komentarze
Komentarze sprawdzamy automatycznie i ręcznie w zespole. Usuwamy spam, treści nieodpowiednie, ataki osobiste i wszystko, co bez zgody wymienia prawdziwą osobę. Zgłoś komentarz, a sprawdzimy go w ciągu jednego dnia roboczego.
Testowałeś ten model? Podziel się tym, co zadziałało. Aby komentować, potrzebujesz darmowego konta – tak trzymamy spam z daleka.
Najczęstsze pytania o Ling 3.1 Flash
Wypróbuj Ling 3.1 Flash samodzielnie
Ustaw każdy parametr w Playground i zobacz dokładną cenę przed uruchomieniem.
0,113 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
Więcej recenzji
Zobacz rankingi →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Przetestowano 28 paź 2026
Przeczytaj recenzjęKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Przetestowano 28 paź 2026
Przeczytaj recenzję
Grok 4.3
Wybierz Grok 4.3 dla ogromnego kontekstu, prawdziwego przełącznika wyłączającego rozumowanie i pisania bez cenzury w niskiej cenie; pomiń przy potrzebie plików.
Przetestowano 24 wrz 2026
Przeczytaj recenzję