Ta recenzja nie jest jeszcze dostępna w języku: Polski, więc czytasz oryginał w języku: English.
Mercury 3 Review: A Diffusion Language Model With a 1M-Token Window
Pick Mercury 3 for latency-sensitive jobs like support replies and classification; check speed yourself, as the 1,000+ tokens per second is Inception's.
Freedom Score
Jeszcze nietestowane
- Cena
- 0,325 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
- Szybkość wyjścia
- 238 tok/s
- Odsetek sukcesów
- Zbieramy dane
Mercury 3 is Inception's diffusion-based language model, released on 19 October 2026. Instead of writing one token after another, it refines whole passages in parallel, which Inception credits for its speed. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 1,000,000 tokens of text in, up to 131,072 tokens out, tools, JSON output and streaming, at $0.20 per million input tokens and $0.70 output.
- SpicyAPI Engineering
- Przetestowano 28 paź 2026
- Metodologia v3.3 →
- Sprzedajemy te modele; cena nie wpływa na ocenę →
The verdict
This is a catalogue review. We checked the model against Inception's launch post and our endpoint limits and have not run our own speed, quality or content tests on it. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs and says the model outperforms Claude Haiku 5.5 and GPT-6 Luna on its benchmarks; those are the publisher's figures, and one independent write-up notes that Haiku 5.5 wins two of the benchmarks in Inception's own table.
Pick it where waiting hurts: voice, search, classification, support. Choose something else for deep reasoning or for images, which this endpoint does not take.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; speed and benchmark numbers are Inception's
- Price: $0.20 per million input tokens, $0.02 cached and $0.70 output
- Limits: 1,000,000-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; low is the default; temperature 0.5 to 1
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Mercury 3 model page.
Co nam się podobało, a co przeszkadzało
Co nam się podobało
- Built for speed. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs; measure it on your own workload, since speed here depends on load, prompt length and reasoning effort.
- A 1,000,000-token window. Up from about 260K in Mercury 2.5 according to Inception.
- A low price. $0.20 in and $0.70 out per million tokens, with cached input at $0.02.
- Reasoning defaults to low.
reasoning_efforttakes none, low, medium and high, and the default favours speed. - Tools and JSON. Up to 128 tool definitions per request and
response_formatfor a JSON object.
Co przeszkadzało
- Text only. No image, audio or file parts.
- A narrow temperature range. The endpoint accepts 0.5 to 1.
- Speed is not guaranteed. The headline figure was measured by Inception, not on this endpoint.
- Benchmarks are the publisher's. Third-party composite scores favour Claude Haiku 5.5, so run your own prompts before switching.
- Max output and knowledge cutoff are not stated by Inception.
What we tested
We have not run Mercury 3 through our capability sets or content levels. This page uses Inception's launch post of 19 October 2026, independent coverage of it, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark scores because the launch post publishes none.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape and Inception's stated use cases, not prompts we benchmarked.
1. A short support reply. The kind of short, latency-sensitive job the model is aimed at.
Draft a concise support reply that answers the question and states the next action.Run this prompt on Mercury 3 →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Mercury 3 →
Settings that matter: keep reasoning_effort at low or none for classification and replies, move to medium or high only for multi-step problems; use stream for anything long; set temperature between 0.5 and 1.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Mercury 3 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured alternative at a similar tier? Claude Haiku 5.5 has a full review with capability scores and reads text and images.
- Even lower price, same shape? Ling 3.1 Flash is text-only with a 262,144-token window.
- Images and a 1M window? Muse Wonder 1.0 accepts images, video and audio.
Skąd bierze się Spicy Index modelu Mercury 3
Każdy wymiar poniżej prowadzi do pełnego wyliczenia: z którego wiersza tabeli pochodzi każdy punkt i dlaczego punkty przepadły.
- Publiczne rankingi 40% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Roleplay 15% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Pisanie kreatywne 15% jakości
- 53,0
- Wykonywanie instrukcji 15% jakości
- 100,0
- Pamięć w długim kontekście 15% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Możliwości Waga 10,5%
- 45,0
- Freedom Score Waga 30%
- Jeszcze nietestowane
W śledzonych publicznych rankingach nie ma jeszcze dokładnego dopasowania. Jak to działa
Nasz zestaw testów roleplayu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa
Nasz zestaw testów długiego kontekstu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa
Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera. Jak to działa
Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera.
Otwórz pełny raport z testów →Możliwości punkt po punkcie
Punkty z jawnej tabeli ocen. Poziomy uzyskane przez upscaling i limity ustawione przez nas się nie liczą.
- Okno kontekstu (według twórcy)Nie podano
- 0,0 / 30
- Modalności wejścia w SpicyAPITylko tekst
- 0,0 / 25
- Użycie narzędziNarzędzia i tool_choice
- 15,0 / 15
- Ustrukturyzowane wyjścieObsługiwane, zgodność ze schematem potwierdzona
- 15,0 / 15
- Sterowanie rozumowaniem4 poziomy: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Co Mercury 3 potrafi w SpicyAPI
Wprost z aktualnej specyfikacji modelu w SpicyAPI. Niektórzy twórcy oferują więcej we własnych aplikacjach; tu jest to, co możesz wywołać przez nasze API już dziś.
| Funkcja | Czat |
|---|---|
| Okno kontekstu | 1 000 000 tokenów |
| Maks. wyjście na żądanie | 131 072 tokenów |
| Poziomy rozumowania | none · low · medium · high |
| Wywoływanie narzędzi | Tak |
| Ustrukturyzowane wyjście | Tak |
Ile to naprawdę trwa
Zmierzone na prawdziwych zadaniach z ostatnich 30 dni, od żądania do gotowego wyniku. Czasy obejmują też nasze własne przebiegi testowe.
- Szybkość wyjścia
- 238 tok/sZ czasem do pierwszego tokena
- Odsetek sukcesów
- Zbieramy dane
Czas pojawia się, gdy zbierze się co najmniej 10 ukończonych zadań. Odsetek sukcesów jest liczony tylko z zadań klientów i pozostaje ukryty dla wszystkich modeli, dopóki nie zbierzemy pełnych 30 dni ruchu.
Modele, które warto rozważyć zamiast Mercury 3
Anthropic
Claude Haiku 5.5
A measured alternative at a similar tier?
- Spicy Index
- 76,4+4,6
- Freedom Score
- 77,8
- Cena
- 0,20 USD−38%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
inclusionAI
Ling 3.1 Flash
Even lower price, same shape?
- Spicy Index
- 76,7+4,9
- Freedom Score
- —
- Cena
- 0,113 USD−65%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
Meta
Muse Wonder 1.0
Images and a 1M window?
- Spicy Index
- 81,0+9,2
- Freedom Score
- —
- Cena
- 8,00 USD+2362%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
Co o tym myślisz?
Czy ta recenzja była przydatna?
Zaloguj się, aby zagłosować.
Komentarze
Komentarze sprawdzamy automatycznie i ręcznie w zespole. Usuwamy spam, treści nieodpowiednie, ataki osobiste i wszystko, co bez zgody wymienia prawdziwą osobę. Zgłoś komentarz, a sprawdzimy go w ciągu jednego dnia roboczego.
Testowałeś ten model? Podziel się tym, co zadziałało. Aby komentować, potrzebujesz darmowego konta – tak trzymamy spam z daleka.
Najczęstsze pytania o Mercury 3
Wypróbuj Mercury 3 samodzielnie
Ustaw każdy parametr w Playground i zobacz dokładną cenę przed uruchomieniem.
0,325 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
Więcej recenzji
Zobacz rankingi →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Przetestowano 28 paź 2026
Przeczytaj recenzjęKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Przetestowano 28 paź 2026
Przeczytaj recenzję
Grok 4.3
Wybierz Grok 4.3 dla ogromnego kontekstu, prawdziwego przełącznika wyłączającego rozumowanie i pisania bez cenzury w niskiej cenie; pomiń przy potrzebie plików.
Przetestowano 24 wrz 2026
Przeczytaj recenzję