Ta recenzja nie jest jeszcze dostępna w języku: Polski, więc czytasz oryginał w języku: English.
Kimi K3.1 Pro Review: Always-On Thinking, 1M Tokens In and Out
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
Freedom Score
Jeszcze nietestowane
- Cena
- 4,00 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
- Szybkość wyjścia
- 30 tok/s
- Odsetek sukcesów
- Zbieramy dane
Kimi K3.1 Pro is Moonshot AI's new thinking model, released on 23 October 2026 as the first of the K3.1 series. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that reads text, images and video, holds 1,048,576 tokens of input and allows replies up to 1,048,576 tokens, with the thinking counted inside that number.
- SpicyAPI Engineering
- Przetestowano 28 paź 2026
- Metodologia v3.3 →
- Sprzedajemy te modele; cena nie wpływa na ocenę →
The verdict
Two behaviours shape how you use it. Thinking is always on: reasoningeffort accepts low, high or max (default max) and cannot be switched off. And sampling is fixed by Moonshot, so temperature and topp are not accepted. Together that means a default request reasons hard before every answer, and a small max_tokens can be spent on thinking before any visible text appears.
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test on K3.1 Pro, and this page does not score the model.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming), plus an integration check of image input. No scored runs yet.
- Price: $2 per million input tokens, $0.20 cached and $10 output. The live price is on the model page.
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 1,048,576 tokens (default 4,096, thinking included), text, image and video input, 256 messages and 128 tool definitions per request.
- Reasoning: reasoning_effort takes low, high or max (default max); thinking is always on.
- Sampling: fixed by the model; temperature and top_p are not accepted.
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the Kimi K3.1 Pro model page.
Co nam się podobało, a co przeszkadzało
Co nam się podobało
- A million tokens in and a matching reply ceiling. A whole repository or a long research thread travels as written, and a very long answer fits in one reply.
- Video and images next to the question. A failing UI screenshot with the stack trace, or a short screen recording with the bug report, goes into the same message as the instruction.
- Three reasoning dials. Low keeps replies quick, high suits multi-step problems, max gives the model the most room on a hard task.
- Tool calling is on the endpoint. Up to 128 function definitions per request, paralleltoolcalls on by default, toolchoice and responseformat accepted; we have not graded tool-use quality yet.
- A familiar request shape. The same OpenAI-compatible body as the rest of our chat models, so switching is a model-name change.
Co przeszkadzało
- Thinking cannot be turned off. There is no none, medium or xhigh, so even a simple rewrite pays for a reasoning pass unless you pick low.
- max is the default effort. Every request reasons at full depth unless you set a lower level, which adds tokens and latency to quick turns.
- No temperature or top_p. You cannot push for more varied prose with sampling; use the prompt, reasoning_effort and stop sequences instead.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. The default cap is 4,096, so a small cap at max effort can run out before the answer starts.
- No audio input, and no quality numbers of our own yet.
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent Kimi K3.1 Pro one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits. During integration a request with an image attached was also accepted and answered.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared K3.1 Pro's answers with K3 or another model, tested video input on real clips, measured speed, or tried a prompt near the 1,048,576-token limit. Moonshot's own claims about accuracy are Moonshot's; we have not reproduced them.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. A planning brief. Give it the brief and a standard for what a good plan looks like.
Turn a project brief into a dependency-ordered implementation plan with verifiable milestones. Work from the material I provide, cite the relevant evidence, distinguish facts from assumptions, and identify missing information before proposing changes.Run this prompt on Kimi K3.1 Pro →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: set reasoningeffort to low for routine turns and keep max for hard planning; leave several thousand tokens of maxtokens headroom, since thinking shares the budget; send video and audio inline and keep them under 14 MB combined.
How far it writes
We have not run our content-level test on Kimi K3.1 Pro, so we have no result to report here. The model page states the position plainly: the platform adds no content filter of its own, content decisions come from the model, and behaviour can change between versions. The previous generation, Kimi K3, has a full content-level review; do not assume K3.1 Pro behaves the same.
Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, video understanding on real clips, and whether low effort changes any of the above.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
On the launch thread one reader took the vendor's numbers at face value: "It appears to be generally frontier-level." Another objected to how the open-weight version is being limited: "Ah, the version available to us mortals is nerfed in cybersecurity just like the US models :("
Alternatives
- The previous generation with a full content-level review? Kimi K3 reads 1,000,000 tokens and carries our Unrestricted label; see the Kimi K3 review.
- Another 1M-class reasoning model? DeepSeek V4 Pro is on the same API; compare it on your own prompts.
- A hard-coding model with tool calls? GPT 6.1 Sol takes images, allows temperature and offers five reasoning levels.
Skąd bierze się Spicy Index modelu Kimi K3.1 Pro
Każdy wymiar poniżej prowadzi do pełnego wyliczenia: z którego wiersza tabeli pochodzi każdy punkt i dlaczego punkty przepadły.
- Publiczne rankingi 40% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Roleplay 15% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Pisanie kreatywne 15% jakości
- 72,0
- Wykonywanie instrukcji 15% jakości
- 100,0
- Pamięć w długim kontekście 15% jakości
- Jeszcze nietestowane
- Możliwości Waga 10,5%
- 49,0
- Freedom Score Waga 30%
- Jeszcze nietestowane
W śledzonych publicznych rankingach nie ma jeszcze dokładnego dopasowania. Jak to działa
Nasz zestaw testów roleplayu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa
Nasz zestaw testów długiego kontekstu nie był jeszcze uruchamiany dla tego modelu. Jak to działa
Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera. Jak to działa
Swoboda nie została zbadana lub dowody są niewystarczające. Index zachowuje pierwotny wynik jakości i możliwości, otrzymuje oznaczenie wstępne i nadal zajmuje miejsce. Brak dowodów nie oznacza zera.
Otwórz pełny raport z testów →Możliwości punkt po punkcie
Punkty z jawnej tabeli ocen. Poziomy uzyskane przez upscaling i limity ustawione przez nas się nie liczą.
- Okno kontekstu (według twórcy)Nie podano
- 0,0 / 30
- Modalności wejścia w SpicyAPITekst, a do tego obrazy
- 12,0 / 25
- Użycie narzędziNarzędzia i tool_choice
- 15,0 / 15
- Ustrukturyzowane wyjścieObsługiwane, zgodność ze schematem potwierdzona
- 15,0 / 15
- Sterowanie rozumowaniem3 poziomy: low · high · max
- 7,0 / 15
Co Kimi K3.1 Pro potrafi w SpicyAPI
Wprost z aktualnej specyfikacji modelu w SpicyAPI. Niektórzy twórcy oferują więcej we własnych aplikacjach; tu jest to, co możesz wywołać przez nasze API już dziś.
| Funkcja | Czat |
|---|---|
| Okno kontekstu | 1 048 576 tokenów |
| Maks. wyjście na żądanie | 1 048 576 tokenów |
| Poziomy rozumowania | low · high · max |
| Wywoływanie narzędzi | Tak |
| Ustrukturyzowane wyjście | Tak |
Ile to naprawdę trwa
Zmierzone na prawdziwych zadaniach z ostatnich 30 dni, od żądania do gotowego wyniku. Czasy obejmują też nasze własne przebiegi testowe.
- Szybkość wyjścia
- 30 tok/sZ czasem do pierwszego tokena
- Odsetek sukcesów
- Zbieramy dane
Czas pojawia się, gdy zbierze się co najmniej 10 ukończonych zadań. Odsetek sukcesów jest liczony tylko z zadań klientów i pozostaje ukryty dla wszystkich modeli, dopóki nie zbierzemy pełnych 30 dni ruchu.
Co mówią ludzie o Kimi K3.1 Pro
pozytywne: 1 · mieszane: 0 · negatywne: 1
It appears to be generally frontier-level.
hacker-news· 23 paź 2026· PozytywneŹródło
Ah, the version available to us mortals is nerfed in cybersecurity just like the US models :(
hacker-news· 23 paź 2026· NegatywneŹródło
Cytaty pochodzą dosłownie z publicznych wpisów i prowadzą do oryginału. To nie są oceny i nie wpływają na żaden wynik.
Modele, które warto rozważyć zamiast Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI
Kimi K3
The previous generation with a full content-level review?
- Spicy Index
- 77,8−2,6
- Freedom Score
- 74,4
- Cena
- 5,40 USD+35%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
Another 1M-class reasoning model?
- Spicy Index
- 79,0−1,4
- Freedom Score
- 88,6
- Cena
- 1,98 USD−51%/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
OpenAI
GPT 6.1 Sol
A hard-coding model with tool calls?
- Spicy Index
- 81,2+0,8
- Freedom Score
- —
- Cena
- 4,00 USD/ 1 mln tokenów · wejście/wyjście 3:1
Co o tym myślisz?
Czy ta recenzja była przydatna?
Zaloguj się, aby zagłosować.
Komentarze
Komentarze sprawdzamy automatycznie i ręcznie w zespole. Usuwamy spam, treści nieodpowiednie, ataki osobiste i wszystko, co bez zgody wymienia prawdziwą osobę. Zgłoś komentarz, a sprawdzimy go w ciągu jednego dnia roboczego.
Testowałeś ten model? Podziel się tym, co zadziałało. Aby komentować, potrzebujesz darmowego konta – tak trzymamy spam z daleka.
Najczęstsze pytania o Kimi K3.1 Pro
Wypróbuj Kimi K3.1 Pro samodzielnie
Ustaw każdy parametr w Playground i zobacz dokładną cenę przed uruchomieniem.
4,00 USD za 1 mln mieszanych tokenów (3 wejściowe : 1 wyjściowy)
Więcej recenzji
Zobacz rankingi →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Przetestowano 28 paź 2026
Przeczytaj recenzję
Grok 4.3
Wybierz Grok 4.3 dla ogromnego kontekstu, prawdziwego przełącznika wyłączającego rozumowanie i pisania bez cenzury w niskiej cenie; pomiń przy potrzebie plików.
Przetestowano 24 wrz 2026
Przeczytaj recenzję
Grok 4.7
Grok 4.7 do roleplayu i prozy bez cenzury, które mają działać bez jailbreaka; nie do długich rozdziałów na turę ani długich pętli agentów.
Przetestowano 24 wrz 2026
Przeczytaj recenzję