image_urlstringWymaganeZdjęcie lub grafika JPEG, PNG albo WebP do powiększenia w Gigapixelu.
- Domyślnie
- Nie określono
- Ograniczenia
- minLength:1contentMediaType:["image/jpeg","image/png","image/webp","image/gif"]
topaz/gigapixel/upscaleWybrany model Gigapixel służy do powiększenia zdjęcia lub grafiki do danego poziomu pikseli; obraz przezroczysty jest zwracany jako PNG.
Przykłady korzystają z publicznych definicji parametrów wybranego endpointu. Podmień klucz API i przykładowe media, a potem wyślij żądanie ze swojego serwera.
SDK i integracjehttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTaskKlucz API trzymaj w zmiennej środowiskowej serwera SPICY_API_KEY. Dla żądań JSON używaj uwierzytelniania Bearer i Content-Type: application/json.
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "topaz/gigapixel/upscale",
"input": {
"image_url": "https://example.com/reference.png",
"output_format": "jpeg",
"preset": "standard_v2",
"resolution": "4k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"Wygenerowane ze schematu wejścia tego modelu – tego samego, względem którego API waliduje każde żądanie.
Te pola umieść w obiekcie input w ciele żądania. Nazwy i typy odpowiadają API. Gdy wartości domyślnej nie podano, nie zakładaj żadnej.
image_urlstringWymaganeZdjęcie lub grafika JPEG, PNG albo WebP do powiększenia w Gigapixelu.
output_formatstringOpcjonalneDomyślnie zwracany jest `jpeg`, opcjonalnie `png` w tej samej cenie. Przy `transparent` dozwolony jest wyłącznie `png`.
"jpeg""png"resolutionstringOpcjonalneWpływa na cenę`2k`, domyślne `4k` lub `8k` oznacza około 4, 16,8 lub 67 MP. Poziom wpływa także na rozliczenie.
"2k""4k""8k"presetstringOpcjonalneWpływa na cenęDwanaście ustawień: pięć precyzyjnych, sześć generatywnych i `transparent` do PNG z kanałem alfa.
"standard_v2""high_fidelity_v3""low_resolution_v2""cgi""text_refine""wonder_4""wonder_3_5""recover_3""standard_max""redefine""detail""transparent"{
"additionalProperties": false,
"properties": {
"image_url": {
"contentMediaType": [
"image/jpeg",
"image/png",
"image/webp",
"image/gif"
],
"description": "The image to enlarge: JPEG, PNG or WebP. Framing and aspect ratio are kept; only the pixel count goes up. Use a PNG with an alpha channel for the transparent preset.",
"minLength": 1,
"type": "string",
"x-ui": {
"accept": [
"image/jpeg",
"image/png",
"image/webp"
],
"max_size_mb": 30,
"order": 100,
"primary": true,
"widget": "upload"
}
},
"output_format": {
"default": "jpeg",
"description": "File type of the returned image. png avoids another round of lossy compression but is several times larger. The format does not change the price.",
"enum": [
"jpeg",
"png"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"enum_labels": {
"jpeg": "JPEG",
"png": "PNG"
},
"order": 40,
"widget": "radio"
}
},
"preset": {
"default": "standard_v2",
"description": "Which Topaz Gigapixel model to run. Precise presets enlarge without inventing content: standard_v2 (general photos), high_fidelity_v3 (already sharp, high-resolution sources), low_resolution_v2 (small or heavily compressed images), cgi (illustrations and renders), text_refine (text, logos and graphics). Generative presets rebuild detail and cost more: wonder_4 (all-purpose enhancement), wonder_3_5, recover_3 (badly degraded photos), standard_max, redefine (adds new detail) and detail (realistic skin and faces in AI images). transparent enlarges a PNG while keeping its alpha channel and always returns PNG.",
"enum": [
"standard_v2",
"high_fidelity_v3",
"low_resolution_v2",
"cgi",
"text_refine",
"wonder_4",
"wonder_3_5",
"recover_3",
"standard_max",
"redefine",
"detail",
"transparent"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"affects_price": true,
"enum_labels": {
"cgi": "CGI & art",
"detail": "Detail · AI faces (generative)",
"high_fidelity_v3": "High Fidelity V3",
"low_resolution_v2": "Low Resolution V2",
"recover_3": "Recover 3 (generative)",
"redefine": "Redefine (generative)",
"standard_max": "Standard MAX (generative)",
"standard_v2": "Standard V2",
"text_refine": "Text & graphics",
"transparent": "Transparent PNG",
"wonder_3_5": "Wonder 3.5 (generative)",
"wonder_4": "Wonder 4 (generative)"
},
"order": 90,
"widget": "select"
}
},
"resolution": {
"default": "4k",
"description": "Output size: a pixel budget of about 4 MP (2k), 16.8 MP (4k) or 67 MP (8k) with the source aspect ratio kept. The price depends on this tier and the preset.",
"enum": [
"2k",
"4k",
"8k"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"affects_price": true,
"enum_labels": {
"2k": "2K",
"4k": "4K",
"8k": "8K"
},
"order": 80,
"widget": "radio"
}
}
},
"required": [
"image_url"
],
"type": "object",
"x-pricing": {
"billingMode": "variant_matrix",
"variantFields": [
"preset",
"resolution"
]
}
}HTTP 202 oznacza, że zadanie zostało przyjęte, a nie ukończone. Zapisz zwrócone taskId i odpytuj właśnie to zadanie. Nie twórz kolejnego zadania, czekając na jego wynik.
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_create",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"state": "queued",
"estimatedCost": "0.750000"
}
}Odpowiedź o przyjęciu zawiera szacunek, dzięki czemu twoja aplikacja pokaże tę samą kwotę w historii zadań i w rozliczeniach.
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
--data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"Zacznij odpytywać mniej więcej co 2 sekundy i stopniowo wydłużaj odstęp. Zatrzymaj się na stanie końcowym. Po zerwaniu połączenia odpytaj pierwotne taskId. Tworzenie ponawiaj wyłącznie z pierwotnym kluczem idempotentności i pierwotnym ciałem żądania.
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";
// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
const { payload } = verifyWebhook({
rawBody: req.body,
timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
});
res.status(200).end();
void handleFinishedTask(payload);
});Podaj callBackUrl przy tworzeniu zadania, a gotowy rekord przyjdzie do ciebie metodą POST – bez żadnej pętli odpytywania. Każda dostawa niesie X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature i X-Webhook-Payload-Version. Podpis to HMAC-SHA256 w base64 z taskId.timestamp.sha256(body), więc trzeba go sprawdzać na surowych bajtach: sparsowanie JSON-a i ponowne zserializowanie zmienia je i weryfikacja się nie powiedzie. Nieudane dostawy są ponawiane, więc to samo taskId może przyjść dwa razy – zrób obsługę idempotentną. Najpierw odpowiedz kodem 2xx, a pracę wykonaj potem; wolna obsługa jest traktowana jak nieudana dostawa.
Wynik wykorzystuj dopiero przy stanie succeeded. Przy niepowodzeniu skorzystaj z errorCode, errorMessage i request_id. Przykładowe koszty i stany nie odpowiadają rzeczywistemu rozliczeniu.
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_record",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"model": "topaz/gigapixel/upscale",
"state": "succeeded",
"output": {
"assets": [
{
"key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
"mime": "image/png",
"url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
"expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
}
]
},
"cost": "0.750000",
"settled": true,
"createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
"completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
}
}Każdy dostępny materiał otwieraj lub pobieraj bezpośrednio spod assets[].url, bez nagłówka Authorization. Podpisany adres wygasa o expiresAt; odpytaj zadanie ponownie, żeby go odświeżyć, dopóki materiał mieści się w okresie przechowywania. Materiał oczekujący lub niedostępny nie ma adresu. Podpisane adresy traktuj jako prywatne.
Korzystaj ze SpicyAPI w aplikacji, terminalu, asystencie AI lub wizualnym przepływie pracy. Wybierz instrukcję konfiguracji.
Nie musisz pisać żadnego z powyższych fragmentów kodu. Wystarczy raz podłączyć serwer MCP, a każdy agent obsługujący MCP — Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat — może uruchomić ten model po nazwie. Można go też wywołać z powłoki jednym poleceniem.
Użyj topaz/gigapixel/upscale, żeby poprawić ./poster.png – cieplejsze światło, czystsze tło – i zapisz wynik obok pliku źródłowego.
Agent znajduje model w aktualnym katalogu, sam wysyła plik lokalny, a potem pokazuje dokładną wycenę wraz z maksymalną opłatą i czeka na twoje potwierdzenie. Nic nie zostaje naliczone, dopóki nie zgodzisz się wprost.
claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
-- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillPierwsza linia daje agentowi narzędzia; druga daje mu Skill, czyli reguły ich używania: najpierw wycena, potem opłata, wysyłanie plików lokalnych zamiast wklejania bajtów i odczyt gotowego adresu materiału zamiast zgadywania. Każdy inny klient podłącza ten sam serwer przez własny plik konfiguracyjny – zobacz centrum dla deweloperów.
npx @spicyapi/cli tasks create --model topaz/gigapixel/upscale \
--input-json '{"image_url":"https://example.com/reference.png","output_format":"jpeg","preset":"standard_v2","resolution":"4k"}' \
--waitWejściem jest własny schemat tego endpointu, ten sam co w przykładach powyżej. --wait odpytuje aż do zakończenia zadania i wypisuje wynik; dodaj --yes, żeby pominąć pytanie o potwierdzenie w CI. Najpierw ustaw SPICY_API_KEY – jeden klucz działa w API, w CLI i na serwerze MCP.
npx @spicyapi/cli files upload ./poster.png
# -> spicy://uploads/01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
npx @spicyapi/cli tasks create --model topaz/gigapixel/upscale \
--input-json '{"image_url":"spicy://uploads/01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3"}' \
--waitCiało żądania przyjmuje adresy, a nie bajty. Najpierw wyślij plik i podaj wypisany identyfikator spicy:// – nazwa pola powyżej pochodzi wprost ze schematu tego endpointu. Agent na MCP robi ten krok za ciebie, dlatego zdanie wyżej może wskazać ./poster.png bezpośrednio. Media dostępne już publicznie po HTTPS nie wymagają wysyłania.
npx @spicyapi/cli tasks create --model topaz/gigapixel/upscale \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that applied--retention potrafi wyłącznie skrócić okno – 30m, 1h, 7d albo 0, żeby usunąć zaraz po osiągnięciu przez zadanie stanu końcowego. Obowiązuje najkrótsza z trzech wartości: twojego żądania, ustawień konta i maksimum platformy, więc odczytaj ją z rekordu zadania, zamiast zakładać, że podana liczba zadziałała. Podanie okna dłuższego, niż pozwala konto, nic nie zmienia.
Zainstaluj węzły SpicyAPI przez ComfyUI Manager albo poleceniem poniżej, a potem wyszukaj na płótnie Topaz Gigapixel · Topaz Gigapixel. Węzeł ma te same opcje co ta strona i pokazuje cenę, zanim ruszy.
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapiOsadzony panel czyta ten sam schemat co ta strona, więc nie może się od API rozjechać. Jeśli twoja dokumentacja potrzebuje treści przeszukiwalnej, pobierz JSON spod /api/embed/models/ i wyrenderuj go samodzielnie.
<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/pl/models/topaz-gigapixel/api?model=topaz%2Fgigapixel%2Fupscale" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Przykładowe żądanie" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>