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Suavizado — Este modelo responde em vez de recusar, mas pedidos que passam dos próprios limites voltam suavizados, mesmo com um prompt de sistema com contexto de ficção. A chamada continua sendo bem-sucedida e continua sendo cobrada, então leia a resposta em vez de confiar no código de status.Ver todos os modelos com esse nível de filtragem
anthropic/claude-fable-5/chat

Chat com o Claude Fable 5 da Anthropic por um endpoint compatível com OpenAI. Aceita até 1.000.000 de tokens de contexto de texto e imagem e devolve até 128.000, com três níveis de esforço de raciocínio, até 128 definições de ferramentas e streaming SSE.

Entrada $9Saída $45por 1 milhão de tokens10% abaixo do preço oficialEntrada em cache $0.90Gravação em cache $11Preço oficial · AnthropicEntrada $10Saída $50
Executar modelo

Playground

Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.

  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $9 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.90 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $45 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    128K

    $9/45por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    long-form-continuation

    Um pedido de continuação com todo o texto anterior enviado como está, sem camada de resumo. É o terreno do Fable 5: a consistência vem do contexto, não dos lembretes. max_tokens sobe para 16.000 porque o pedido é uma passagem inteira e não uma abertura.

    • 16000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $9 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.90 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $45 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    128K

    $9/45por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    established-facts

    Os fatos já firmados sobre o personagem listados à parte na mensagem de system, e a partir daí o modelo continua. Este exemplo existe para mostrar o que vai na mensagem de system e o que fica no histórico literal.

    • 8000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $9 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.90 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $45 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    128K

    $9/45por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    scene-from-reference

    Um pedido de descrição só com palavras: as notas da locação vêm antes do pedido, já que este endpoint recebe texto, e o modelo as traduz na voz estabelecida.

    • 4096

Este exemplo começa em Entrada $9 / Saída $45 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.