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Sem censura — Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.Ver todos os modelos com esse nível de filtragem
anthropic/claude-opus-4.5/chat

Chat com o Claude Opus 4.5 da Anthropic por um endpoint compatível com OpenAI. Aceita até 198.000 tokens de contexto de texto e imagem e devolve até 32.768, com controle de temperature e top_p, até 128 definições de ferramentas e streaming SSE.

Entrada $4.50Saída $22.50por 1 milhão de tokens10% abaixo do preço oficialEntrada em cache $0.45Gravação em cache $5.50Preço oficial · AnthropicEntrada $5Saída $25
Executar modelo

Playground

Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.

  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $4.50 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.45 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $22.50 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    198K
    Saída máx.
    32,768

    $4.50/22.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    persona-continuity

    A continuação de uma troca longa. Histórico, personagem e limites já estabelecidos viajam junto com a requisição, sem camada de resumo no meio — é disso que depende a personagem ainda lembrar, no trigésimo turno, do que disse. Deixar temperature no padrão é o que mantém o relevo do registro.

    • 4096
    • 1
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $4.50 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.45 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $22.50 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    198K
    Saída máx.
    32,768

    $4.50/22.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    long-running-refactor

    Uma mudança que atravessa vários arquivos, com dependências entre os passos. O que aperta aqui não é o tamanho da saída e sim se ele guarda a decisão que tomou primeiro — por isso o contexto inteiro fica na requisição.

    • 16000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $4.50 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.45 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $22.50 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    198K
    Saída máx.
    32,768

    $4.50/22.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    spec-vs-implementation

    Especificação e implementação na mesma requisição, com o modelo procurando sozinho o que não bate.

    • 8000

Este exemplo começa em Entrada $4.50 / Saída $22.50 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.