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Sem censura — Não adicionamos filtro de conteúdo a este modelo, mas, como a maioria dos modelos de chat, ele recusa um pedido brusco feito sem contexto. Ele escreve ficção sem restrições de forma consistente assim que o seu prompt de sistema define um contexto de ficção ou quando você apresenta o pedido como uma história. Obrigações legais e de consentimento continuam com o cliente.Ver todos os modelos com esse nível de filtragem
anthropic/claude-opus-5.5/chat

Chat com o Claude Opus 5.5 da Anthropic, lançado em 22 de setembro de 2026, por um endpoint compatível com OpenAI. Aceita até 1.000.000 de tokens e devolve até 128.000, sempre raciocina, com esforço low, medium ou high e até 128 definições de ferramentas.

Entrada $3.60Saída $18por 1 milhão de tokens10% abaixo do preço oficialEntrada em cache $0.18Gravação em cache $4.50Preço oficial · AnthropicEntrada $4Saída $20
Executar modelo

Playground

Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.

  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $3.60 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.18 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $18 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    128K

    $3.60/18por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    persona-continuity

    A continuação de uma troca longa. Histórico, personagem e limites já estabelecidos viajam junto com a requisição, sem camada de resumo no meio — é disso que depende a personagem ainda lembrar, no trigésimo turno, do que disse.

    • 6000
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $3.60 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.18 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $18 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    128K

    $3.60/18por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    long-running-refactor

    Uma mudança que atravessa vários arquivos, com dependências entre os passos. O que aperta aqui não é o tamanho da saída e sim se ele guarda a decisão que tomou primeiro, então o contexto inteiro fica na requisição e o esforço sobe para high.

    • 16000
    • high
  • Tipos de entrada
    Texto
    Tipos de saída
    Texto
    Entrada
    $3.60 / 1 milhão de tokens
    Entrada em cache
    $0.18 / 1 milhão de tokens
    Saída
    $18 / 1 milhão de tokens
    Contexto
    1M
    Saída máx.
    128K

    $3.60/18por 1 milhão de tokens · entrada / saída

    extract-with-tool

    Saída legível por máquina sem forçar uma ferramenta: os parâmetros da ferramenta carregam o schema, tool_choice fica em auto e a mensagem de sistema diz ao modelo para responder chamando-a. Esforço em low, porque o trabalho é de leitura, não de raciocínio.

    • 4096
    • auto
    • low

Este exemplo começa em Entrada $3.60 / Saída $18 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.