Chat com o Claude Sonnet 4.5 da Anthropic por um endpoint compatível com OpenAI. Aceita até 198.000 tokens de contexto de texto e imagem e devolve até 64.000, com controle de temperature e top_p, até 128 definições de ferramentas e streaming SSE.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $2.70 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.27 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $13.50 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 198K
- Saída máx.
- 64K
$2.70/13.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída
bulk-classification A ponta barata da faixa: mensagem de system fixa e só o material muda. O JSON é pedido no prompt porque não há response_format, então valide o que voltar. Serve para a burocracia em volta da história — resumos, extração de estado — e não para a cena em si.
- 2000
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $2.70 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.27 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $13.50 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 198K
- Saída máx.
- 64K
$2.70/13.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída
tool-loop Um turno de agente com ferramentas. Os retornos ficam na conversa e consomem janela, então uma cadeia longa pede uma regra de poda sua.
- 4000
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $2.70 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.27 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $13.50 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 198K
- Saída máx.
- 64K
$2.70/13.50por 1 milhão de tokens · entrada / saída
mid-length-analysis Uma análise única com o material entregue por inteiro: o formato que uma janela de 198.000 tokens aguenta sem camada de busca na frente.
- 6000
Este exemplo começa em Entrada $2.70 / Saída $13.50 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.