Chat com o Claude Sonnet 4.6 da Anthropic por um endpoint compatível com OpenAI. Aceita até 1.000.000 de tokens de contexto de texto e imagem e devolve até 64.000, com controle de temperature e top_p, até 128 definições de ferramentas e streaming SSE.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $3 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.30 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $15 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1M
- Saída máx.
- 64K
$3/15por 1 milhão de tokens · entrada / saída
long-session-turn O turno de todo dia: o histórico inteiro devolvido sem retoque. Este exemplo existe para situar o modelo — a maioria dos turnos não precisa do máximo.
- 1200
- 1
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $3 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.30 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $15 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1M
- Saída máx.
- 64K
$3/15por 1 milhão de tokens · entrada / saída
multi-character-scene Três personagens na mesma sala. As vozes ficam fixadas na mensagem de system e o turno de user traz só a situação.
- 2000
- 1
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $3 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.30 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $15 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1M
- Saída máx.
- 64K
$3/15por 1 milhão de tokens · entrada / saída
tool-driven-session Um turno narrado com ferramentas. Os resultados ficam na conversa e consomem janela, então uma cadeia longa uma hora vai pedir poda.
- 1500
Este exemplo começa em Entrada $3 / Saída $15 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.