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O Face Swap Pro é o face swap de precisão da SpicyAPI para imagens. Leva as feições de uma foto de referência para a pessoa de uma imagem de destino sem etapa de retoque, preservando textura de pele e grão. Duas URLs de imagem, sem prompt.

A partir de $0.16/imagem

Playground

Entrada

Edição de imagem
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Arraste arquivos ou links de mídia, cole ou selecione · 1 arquivo · Máx. 10 MB · JPG · PNG · WEBP

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A imagem que muda. O formato da cabeça, o cabelo, a linha do cabelo, a pose, a direção do olhar, o figurino e o fundo desta pessoa são preservados: só os traços do rosto são substituídos. Um rosto claramente visível por imagem, razoavelmente de frente e grande o bastante para que os traços sejam legíveis; corte antes uma foto de grupo para o sujeito. JPEG, PNG ou WebP numa URL que resolva sem login e continue viva quando a tarefa rodar. pelo menos 1 caracteres
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A imagem que fornece os traços do rosto. Só o rosto é aproveitado, não o formato da cabeça nem o cabelo, então o enquadramento, o fundo e o figurino dessa foto são ignorados. Escolha uma iluminada mais ou menos da mesma direção que o alvo, porque a troca não muda a luz do alvo e uma diferença aparece como emenda no maxilar. Um rosto maior e mais nítido aqui é a maior alavanca de qualidade deste endpoint. pelo menos 1 caracteres
Aprimorar rosto
Aplica uma etapa de melhoria no rosto trocado para deixá-lo em resolução mais alta. Desligado por padrão. Não muda o preço.
Filtro de segurançaDesligado

A SpicyAPI não executa filtro de segurança neste modelo. Seu prompt e suas mídias chegam ao modelo exatamente como você os enviou, e o próprio modelo decide o resultado.

Verificando sua conta antes de liberar o envio e a estimativa de preço.

Saída

Pronto para uma nova execução
wet-skin-closeupResultado de exemplo

Modelos relacionados e próximas tarefas

Não encontrou o modelo que precisa?

Conte qual modelo adicionar e para que você vai usá-lo. Os pedidos vão direto para quem decide os próximos modelos.

Dois campos, uma transferência e nada aplicado depois

O Pro tem a menor superfície de requisição entre todos os endpoints de troca deste catálogo: uma imagem de destino e um rosto de referência, e não existe um terceiro campo. Sem prompt, sem semente, sem formato e sem passada de retoque sobre o resultado. Isso é o produto, não uma falta: é o nível a escolher quando o acabamento é feito pelo seu próprio pipeline e qualquer embelezamento extra seria algo a desfazer.

Abrir a bancada
Dois campos, uma transferência e nada aplicado depois
Endpoint
Uma chamada edit, assíncrona, uma imagem de volta
Campos opcionais
Nenhum — o esquema tem exatamente duas propriedades
Cobrança
Por imagem devolvida, na conclusão
Filtragem de conteúdo
Sem censura — não acrescentamos nenhuma do nosso lado
Dois campos no total
Esse é o corpo inteiro da requisiçãoimage_url e reference_image_url, ambos com JPEG, PNG e WebP. additionalProperties é false, então nada mais é sequer aceito.
Sem passada de retoque
O que volta é a transferênciaDepois da troca nada é suavizado nem reajustado. Se uma etapa posterior sua trabalha a cor, ela não tem contra o que lutar.
Nada para ajustar
Sem semente, sem prompt, sem formatoNão há parâmetros para varrer, então o trabalho de qualidade recai inteiro sobre escolher e enquadrar as duas fotos.

O que o Face Swap Pro deixa de fora de propósito

  • Sem retoque depois da transferência

    A pele não é suavizada e o resultado não é reajustado. Pipelines que já têm sua própria correção recebem uma base limpa em vez de uma imagem processada contra a qual trabalhar.

  • Sem parâmetros para errar

    Duas URLs e mais nada. Não há combinação de campos que possa ficar mal configurada, nem varredura a fazer antes de confiar na saída.

  • Um esquema que não vai derivar

    additionalProperties é false sobre exatamente duas propriedades. O código de integração escrito contra ele quase não tem superfície por onde quebrar.

  • Mesmos formatos do resto da família

    JPEG, PNG e WebP nas duas entradas, como URLs públicas, URI de arquivo enviado ou data URI embutido.

  • Assíncrono como toda tarefa daqui

    Você envia e depois recolhe o resultado por callback ou consultando a tarefa. Uma tarefa devolve uma imagem.

  • Sem censura, a responsabilidade é de quem chama

    Não acrescentamos nenhuma varredura de conteúdo. Consentimento e direitos de imagem ficam com quem envia as fotos.

Quando o Pro é o nível certo

  • Já existe uma etapa de acabamento

    A cor é feita adiante

    Já existe uma etapa de acabamento

    Cor, grão e trabalho de pele acontecem no seu pipeline. Um endpoint que suaviza antes te dá algo para desfazer antes de começar.

  • Menos campos, menos modos de falha

    Integrações reproduzíveis

    Menos campos, menos modos de falha

    Duas propriedades obrigatórias e nenhuma opcional: o formato da requisição não pode divergir entre serviços nem entre ambientes.

  • O que você mede é a transferência

    Avaliação comparativa

    O que você mede é a transferência

    Sem retoque no meio, você julga a transferência de identidade e não a camada cosmética por cima.

  • Pessoas adultas que consentem, sem varredura da plataforma

    Criadores e conteúdo sem censura

    Pessoas adultas que consentem, sem varredura da plataforma

    Do nosso lado nada é filtrado. A autorização se resolve antes de as imagens saírem.

Chamar o Face Swap Pro a partir de um backend

  1. Coloque o esforço nas duas fotos

    Sem parâmetros, a qualidade da entrada é a única alavanca. Uma referência frontal, com luz uniforme e resolução suficiente, move o resultado mais do que qualquer ajuste poderia.

  2. Deixe as duas imagens endereçáveis

    URLs HTTPS públicas, o fluxo de upload da plataforma ou data URIs embutidos: tudo funciona. Você não precisa hospedar os arquivos.

  3. Envie um Idempotency-Key

    Uma retentativa sem chave é justamente o caminho para pagar duas vezes por uma imagem. Com a chave, a repetição devolve a tarefa original.

  4. Prefira callBackUrl a consultar em laço

    A tarefa chega quando termina, o que elimina o agendador e a latência da consulta.

  5. Separe entrada ruim de falha passageira

    Nenhum rosto detectável é invalid_request e vai falhar igual a cada retentativa. Já upstream_unavailable vale uma nova tentativa.

Exemplos resolvidos

  • Uma troca que alimenta um pipeline de cor

    A imagem devolvida entra direto na sua correção. Como nada foi aplicado após a transferência, sua LUT cai sobre a transferência e não sobre o acabamento de outra pessoa.

  • Avaliar níveis com as suas fotos

    Passe os mesmos pares por Pro e Plus e conte quantos resultados você entregaria de verdade. Os exemplos de uma galeria são escolhidos para impressionar; seus pares difíceis são o teste real.

  • Volume grande com material uniforme

    Quando as fotos vêm de um set controlado, o acerto automático do Plus tem pouco a corrigir, e a transferência simples do Pro é mais fácil de operar.

Perguntas sobre o Face Swap Pro

Onde o Pro se encaixa

Pro e Plus custam o mesmo por imagem e recebem as mesmas duas entradas obrigatórias. O Plus acrescenta acerto de tom, um campo de formato e uma semente, e resolve sozinho rosto-ou-cabeça. O Pro não faz nada disso. Não são níveis de qualidade: a escolha é se o acabamento acontece aqui ou mais adiante.

Modelos desta série4

Modelos de imagem3