O Gemini 3.7 Flash é o modelo de chat de alta velocidade do Google para código, uso agêntico de ferramentas e tarefas de vários passos, por API compatível com OpenAI. Lê até 1.048.576 tokens e responde com até 65.536, com três níveis de esforço de raciocínio.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.675 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0675 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.375 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,536
$0.675/3.38por 1 milhão de tokens · entrada / saída
patch-review A chamada de código do dia a dia: mensagem de sistema fixa, um diff, esforço em low. É o formato da maioria das requisições neste endpoint.
- 2000
- low
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.675 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0675 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.375 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,536
$0.675/3.38por 1 milhão de tokens · entrada / saída
agent-step Um passo de um laço de ferramentas. O modelo responde ou devolve tool_calls; o seu ambiente executa a chamada e acrescenta uma mensagem tool antes da próxima requisição.
- 2000
- auto
- medium
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $0.675 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.0675 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.375 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 65,536
$0.675/3.38por 1 milhão de tokens · entrada / saída
structured-extract Saída JSON. O response_format molda a resposta; analisar e validar continua com você.
- 3000
Este exemplo começa em Entrada $0.675 / Saída $3.375 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.
