O GLM 5.3 é o modelo de chat de contexto longo de tamanho completo da Z.ai em uma chamada compatível com OpenAI. Lê até 1.048.576 tokens, responde com até 131.072, com esforço de raciocínio até max, 128 schemas de ferramentas por requisição e saída JSON.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $1.05 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.195 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.30 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 131,072
$1.05/3.30por 1 milhão de tokens · entrada / saída
contradiction-audit O caso para o qual esta janela existe: vários documentos de uma vez, com a resposta presa a dois trechos bem distantes.
- 32000
- 0
- max
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $1.05 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.195 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.30 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 131,072
$1.05/3.30por 1 milhão de tokens · entrada / saída
incident-chain Evidências de naturezas diferentes — linha do tempo, log, diff, transcrição — reduzidas a uma cadeia causal com citações.
- 16000
- 0.2
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $1.05 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.195 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $3.30 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 1,048,576
- Saída máx.
- 131,072
$1.05/3.30por 1 milhão de tokens · entrada / saída
json-brief response_format mais temperature 0: é o que torna a resposta segura para entregar a um parser.
- 16000
- 0
- max
Este exemplo começa em Entrada $1.05 / Saída $3.30 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.