O Grok 4.7 é o modelo de chat da xAI em uma chamada compatível com OpenAI, com streaming SSE. Aceita contexto de 500.000 tokens e responde com até 450.000, com esforço de raciocínio de low a xhigh; esta plataforma não adiciona nenhum filtro.
Playground
Estes exemplos foram escritos para este endpoint. Substitua o prompt e as URLs de mídia de exemplo por suas próprias entradas acessíveis. Antes de enviar, confira a estimativa atual e a disponibilidade do modelo.
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $2 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.50 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $6 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 500K
- Saída máx.
- 450K
$2/6por 1 milhão de tokens · entrada / saída
noir-navigator Personagem, ponto de vista e tamanho de cada turno definidos uma vez só na mensagem de sistema, com o esforço em low: o ponto de partida para roleplay e ficção longa.
- 1500
- 0.9
- low
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $2 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.50 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $6 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 500K
- Saída máx.
- 450K
$2/6por 1 milhão de tokens · entrada / saída
evaluation-plan Uma requisição só de texto, com o esforço padrão, para quando o material já está escrito.
- 3000
- 0.3
- high
- Tipos de entrada
- Texto
- Tipos de saída
- Texto
- Entrada
- $2 / 1 milhão de tokens
- Entrada em cache
- $0.50 / 1 milhão de tokens
- Saída
- $6 / 1 milhão de tokens
- Contexto
- 500K
- Saída máx.
- 450K
$2/6por 1 milhão de tokens · entrada / saída
screenshot-triage Duas partes image_url em detail high ao lado da pergunta, num único turno de usuário.
- 2000
- 0.2
Este exemplo começa em Entrada $2 / Saída $6 por 1 milhão de tokens. O Playground recalcula a estimativa sempre que você muda as configurações.
