Introdução
O Kling 2.1 Master Texto para vídeo transforma um prompt escrito em um clipe de 5 ou 10 segundos em 1080p, sem trilha de áudio. Escolha uma proporção de 16:9, 9:16 ou 1:1 antes de escrever, já que o prompt deve ser composto para esse formato.
Escolha um modo do Kling 2.1 Master pelo material de partida
| O que você tem no início | Modo |
|---|---|
| uma cena escrita | Kling 2.1 Master Texto para vídeo |
| uma imagem inicial aprovada | Kling 2.1 Master Imagem para vídeo |
Recursos e destaques
A melhor qualidade da geração mais antiga, a um preço à altura
O Master é o nível de alta fidelidade do 2.1, e tem preço correspondente — a opção 1080p mais cara entre os modelos Kling que oferecemos. A menos que o visual específico desta geração seja o motivo de você estar aqui, compare com o Kling 3.0 primeiro; ele custa menos por segundo em 1080p.
Sem seed, então sem takes repetíveis
Não há campo de seed neste modelo. Duas execuções de um prompt idêntico voltam como dois takes diferentes, o que é útil para variedade, mas significa que você não consegue travar um resultado específico e reproduzi-lo com exatidão.
Parâmetros da requisição
| Parâmetro | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|
prompt | Sim | Escreva como uma tomada: assunto, ação, movimento de câmera e luz. Não há som neste modelo, então não é preciso descrever áudio. pelo menos 1 caracteres · no máximo 5000 caracteres |
aspect_ratio | Não | 16:9, 9:16 ou 1:1. Escolha antes de escrever, já que o prompt deve ser composto para esse formato. |
duration_seconds | Não | Segundos inteiros, 5 ou 10. Influencia o preço. |
negative_prompt | Não | Uma lista curta do que o clipe deve evitar. no máximo 500 caracteres |
guidance_scale | Não | De 0 a 1. Mais alto se apega mais às suas palavras; mais baixo dá ao modelo mais liberdade. |
Preços
$0.216 / segundo
Cobrado por segundo do clipe de saída. Um prompt que a Kling recusa não é cobrado.
Casos de uso
Combine com um visual que você já se comprometeu a usar
Se um clipe anterior de um projeto foi renderizado na geração 2.1 da Kling e precisa combinar, o Master te dá o teto dessa geração, em vez dos níveis mais baratos 720p ou 1080p dela.
Uma renderização pensada, não um experimento de redação
Dado o preço por segundo, defina a tomada e acerte a redação em um nível mais barato primeiro, e então traga o prompt pronto para cá, para a renderização que você pretende manter.
Guia de prompt e dicas práticas
Nomeie a fonte de luz antes da ação
O exemplo do salão de baile acima abre dizendo de onde vem a luz e o que ela faz com o ambiente, antes de nomear quem está em quadro — essa ordem deu à renderização uma atmosfera consistente ao longo do clipe inteiro.
Um único momento dramático se lê melhor do que vários
O exemplo da chama na cozinha se centra em uma única ação (a chama subindo) e deixa o fundo solto e desfocado, em vez de tentar dirigir cada pessoa no ambiente de uma vez.
Combine um negative_prompt com um movimento de câmera lento e circular
Um negative_prompt curto nomeando falhas comuns — rosto embaçado, mãos distorcidas, membros extras — é uma forma barata de evitar que um movimento de câmera lento, em órbita ou à deriva, escorregue para artefatos de renderização, especialmente quando o clipe chega aos 10 segundos completos.
Início rápido da API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "kling/2.1-master/text-to-video",
"input": {
"prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration_seconds": 5
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Consulte a referência da API para autenticação, esquema completo, polling e tratamento de erros.
