Atualizações que fazem diferença na integração

Quatro lugares novos para decidir qual modelo usar, todos montados a partir de execuções nesta plataforma. As classificações, as análises e a arena ficam em Rankings, no cabeçalho do site, e a biblioteca de prompts em Estúdio.

• Classificações: cada modelo recebe duas notas separadas. O Spicy Index (0–100) ainda é preliminar: por enquanto avalia só a capacidade, e a qualidade do resultado entra quando nossos testes de qualidade e os votos da arena estiverem prontos. O Freedom Score (0–100) mede até onde cada modelo vai, de forma verificada, na nossa escala de testes de conteúdo. As duas nunca se misturam, e preço, velocidade e confiabilidade aparecem ao lado como medições brutas. Há classificações de vídeo, imagem, LLM, sem censura, melhor custo-benefício e velocidade; em 26 de setembro, 53 modelos estão classificados a partir de 1.672 execuções de teste, e as notas são recalculadas todo dia.
• Análises: oito até agora — MiniMax H3, MiniMax H3 Spicy, Seedance 2.5, Seedance 2.5 Spicy, Wan 3.0, Seedream 5.0 Pro, Z-Image Spicy e Grok 4.7. Cada uma mostra resultados reais, um relatório de testes, quanto custa um resultado aproveitável e uma recomendação clara.
• Arena às cegas: dois resultados anônimos de imagem ou vídeo feitos com o mesmo prompt. Escolha o que você guardaria e depois veja quais modelos os fizeram. Os votos de quem está logado definem notas Bradley-Terry com intervalos de 95%, atualizadas a cada hora; modelos com intervalos sobrepostos dividem a posição. As posições só aparecem quando há votos suficientes; até lá, os modelos são listados por fabricante.
• Biblioteca de prompts: 176 prompts para modelos de vídeo e imagem, cada um com o resultado que realmente gerou. Filtre por modelo, tarefa, cena ou movimento de câmera e copie o prompt ou abra-o no playground com todas as configurações preenchidas.

A metodologia é pública e versionada. Vendemos acesso a todos os modelos que classificamos, então essa página também explica como isso fica fora das notas.

Quatro mudanças no comportamento das tarefas. Duas podem exigir um ajuste do seu lado: se você conta com pedidos idênticos devolvendo resultados idênticos, envie um seed; se você toma decisões pelos códigos de erro, trate o 40310.

Uma execução que falha é tentada antes em outra rota. Muitos modelos aqui são servidos por mais de uma rota. Desde 23 de setembro, quando uma execução falha depois de aceita e outra rota serve o mesmo modelo com as mesmas configurações, nós a rodamos lá antes de informar a falha, desde que a tarefa ainda tenha tempo. A cobrança é uma só, pelo resultado que você recebe. Falhas que se repetiriam em qualquer lugar, como uma recusa por direitos autorais, não são repetidas.

As recusas explicam a causa e a solução. Quando um modelo bloqueia um resultado por possível violação de direitos autorais ou pelo rosto de uma pessoa real, o errorMessage agora diz qual foi o caso e o que tentar:

• Em vídeo, a causa costuma ser a trilha sonora gerada: use generate_audio: false, tire o áudio de referência e não cite músicas ou artistas reais no prompt.
• Em imagem, quase sempre há um personagem conhecido, um logo ou uma obra, no prompt ou numa imagem de referência.
• Alguns modelos não aceitam rostos de pessoas reais nas imagens de referência. A mensagem avisa e sugere outro modelo ou um personagem ilustrado.

O errorCode continua content_rejected, a cobrança é reembolsada e a mensagem segue o idioma de erros da sua API, como qualquer outro erro.

Um seed aleatório quando você omite seed. Desde 24 de setembro, nos modelos que aceitam seed, um pedido sem ele recebe um seed aleatório, devolvido no input da tarefa. Dois pedidos idênticos não devolvem mais o mesmo resultado. Para manter as execuções comparáveis, mande de volta o seed recebido; um seed fixo não garante um resultado idêntico. Alguns poucos modelos variam o seed sem devolvê-lo. Um seed que você envia é sempre usado como está.

40310 para contas com e-mail não verificado. As chaves dessas contas recebiam um 403 genérico. Desde 25 de setembro, recebem o código de negócio 40310, com uma mensagem pedindo para abrir o link de verificação ou pedir um novo pelo Console. A chave passa a funcionar assim que o endereço é verificado.

Desde 24 de setembro, os dois endpoints do MiniMax H3 Max aceitam resolution: "480p" além de 768p.

Os preços são por segundo gerado e iguais às tarifas publicadas pela própria MiniMax. 480p é uma faixa nativa, não uma redução: o jeito barato de conferir movimento e enquadramento antes de pagar pelo 768p.

Cinco rótulos de conteúdo mudaram. Uma nova rodada de testes de conteúdo nas rotas que atendemos terminou em 24 de setembro, e estes rótulos mudaram:

• Suavizado quer dizer que um pedido além dos limites do próprio modelo não falha: volta com um resultado atenuado e é cobrado como qualquer sucesso, então confira a saída, não o código de status. Com filtro quer dizer que o pedido é recusado com content_rejected e reembolsado.
• Se você escolheu o H3 Max de imagem para vídeo para trabalho sem censura depois do nosso aviso de 21 de setembro, agora quem tem o rótulo Sem censura são o minimax/h3/image-to-video (a partir de $0.025 por segundo) e os dois endpoints do Wan 2.5.

Quatro famílias entram no catálogo de vídeo, cobradas por segundo produzido. Todas trazem um rótulo de conteúdo medido, não presumido.

• minimax/h3-max/image-to-video e text-to-video — US$ 0,08 por segundo. De imagem para vídeo é Uncensored; de texto para vídeo é Softened, ou seja, um prompt mais ousado devolve um resultado amenizado em vez de um erro, e é cobrado do mesmo jeito. Confira a saída, não o código de status.
• alibaba/wan-2.6/text-to-video e image-to-video — US$ 0,09 por segundo, ambos Uncensored. O reference-to-video custa US$ 0,065 por segundo e é Filtered: recusa de saída os pedidos mais ousados.
• alibaba/wan-2.6-flash/image-to-video — US$ 0,0225 por segundo, Uncensored. De longe o vídeo por segundo mais barato do catálogo.
• lightricks/ltx-2.5/text-to-video e image-to-video — US$ 0,09 por segundo, ambos Uncensored.
• vidu/q3-pro/image-to-video a US$ 0,054 e vidu/q3-turbo/image-to-video a US$ 0,042 por segundo, ambos Uncensored.

Os rótulos vêm de medição real na rota que de fato servimos, então mudam quando a rota muda. Um modelo sem rótulo é um que ainda não medimos — preferimos não dizer nada a chutar no seu lugar.

Três endpoints de chat entram no catálogo, e os controles de raciocínio dos modelos de texto já existentes agora batem com o que cada fabricante de fato suporta.

• zai/glm-5.3/chat — US$ 1,05 de entrada / US$ 0,195 em cache / US$ 3,30 de saída por milhão de tokens, 25% abaixo do preço publicado pela Z.ai. Rótulo de conteúdo: Light, ou seja, restrições mais leves, embora alguns prompts só de texto ainda possam ser limitados.
• zai/glm-5.3-flash/chat — US$ 0,1275 / US$ 0,0255 / US$ 0,425 por milhão de tokens, Uncensored.
• deepseek/v4.1-flash/chat — preço atual US$ 0,30 / US$ 0,006 / US$ 1,20 por milhão de tokens, Uncensored.

O nível de raciocínio agora é por modelo, não uma lista copiada para todo lado. Claude 4.5 e 4.6 trazem os níveis que a Anthropic publica para cada um; o Gemini ganhou a faixa minimal; a DeepSeek aceita none, e medimos que isso realmente desliga o raciocínio em vez de apenas reduzi-lo. Onde o fabricante não oferece um nível, não anunciamos: o Grok 4.5 e o 4.6 recusam reasoning_effort: none na origem, enquanto o 4.3 aceita.

Um detalhe de orçamento que pega muita gente: tokens de raciocínio contam dentro do max_tokens. Um prompt pedindo 150 palavras ainda pode queimar vários milhares de tokens num nível de esforço alto. Dimensione o limite pelo que o modelo vai realmente emitir, não pela resposta que você quer ler.

Três novas famílias rodam o MiniMax H3 de pesos abertos com até três arquivos LoRA seus por requisição, cada um com a própria intensidade de 0 a 4.

• MiniMax H3 LoRA (minimax/h3-lora/text-to-video, /image-to-video, /reference-to-video): de 3 a 15 segundos em 480p, 540p, 768p ou 1080p, com som estéreo gerado na mesma passada. Referências para vídeo aceita até nove imagens, três clipes e três áudios.
• MiniMax H3 Singularity LoRA (minimax/h3-singularity-lora/image-to-video, /reference-to-video): o ajuste fino da comunidade para o H3, treinado em HDR e feito para ação rápida, dança e planos abertos em que os rostos precisam se manter. Seus LoRAs de H3 carregam sem mudanças.
• MiniMax H3 Image LoRA (minimax/h3-image-lora/text-to-image, /edit): o H3 como modelo de imagem em 1k ou 2k, com edição a partir de até nove referências. Crie aqui o quadro-chave e depois anime com o mesmo LoRA.

Um LoRA é um link direto para um arquivo .safetensors: sem upload, sem lista de permissões, sem revisão. Os sete endpoints são sem censura, e carregar LoRAs não tem custo extra.

Desde 23 de setembro de 2026, os dois endpoints de imagem para vídeo do Wan 2.2 LoRA estão com 15% de desconto, sem data para terminar.

Os preços são por segundo produzido.

• Você não precisa mudar nada. O desconto é aplicado quando a requisição é precificada, então a estimativa antes do envio, a cobrança depois e os cards de preço já mostram o novo valor. Resoluções, durações, comportamento de conteúdo e formato de requisição continuam os mesmos.
• Com isso devolvemos a maior parte do aumento de 20 de setembro. A condição que motivou o aumento mudou a nosso favor, e estamos repassando isso. Ainda assim, a $0.0204 o preço fica 2% acima de onde estava antes do aumento, não abaixo.
• Não há data de término. Se isso mudar, a data aparece no card de preço.

A Alibaba abriu hoje o código do Qwen-Image-2.1, e ele entrou no catálogo no mesmo dia. São quatro endpoints: geração e edição com referências, cada um em edição comum e em edição LoRA, que carrega os arquivos de pesos que você indicar.

• Traga os seus próprios pesos. Até três arquivos LoRA por requisição, cada um com a sua própria intensidade, informados como link HTTPS direto para um arquivo .safetensors ou como repositório do Hugging Face. Sem etapa de upload, sem lista de permissões, sem fila de aprovação.
• Entre o prompt e o modelo não há nada. Os quatro endpoints são irrestritos: nenhum filtro na frente do modelo, nenhuma flag de conteúdo adulto, nenhuma declaração a anexar à requisição.
• Quinze proporções, três níveis de resolução. De faixas 3:1 e 21:9 a colunas 1:3 e 9:21, em 1k, 1,5k ou 2k.
• A edição aceita até dez imagens de referência. Cada uma entra na estimativa que você vê antes de enviar: mande as referências que estão trabalhando e deixe o resto de fora.

O moonshot/kimi-k2.6/chat saiu do catálogo. Uma requisição que o nomeie agora volta com 404, e o endereço web dele redireciona permanentemente para o Kimi K3.

• Troque o identificador do modelo por moonshot/kimi-k3/chat. Nada mais muda na sua requisição: mesmo formato OpenAI, mesmo comportamento de streaming.
• Tarefas criadas antes da aposentadoria não são afetadas. Você continua podendo lê-las com a chave que as criou.
• Um endpoint aposentado nunca é redirecionado em silêncio para outro modelo. Preferimos que a requisição falhe de forma audível a cobrar de você um modelo que você não escolheu — uma substituição que você não vê é pior que um erro que você vê.

Desde 20 de setembro de 2026, os dois endpoints de imagem para vídeo do Wan 2.2 LoRA custam 20% a mais por segundo produzido.

Nada mais mudou: mesmas resoluções, mesmas durações, mesmo comportamento de conteúdo, mesmo formato de requisição.

Por que estamos contando em vez de deixar você descobrir na fatura. Esses dois foram precificados sobre uma premissa que, justamente para eles, não se sustentava; corrigimos em vez de manter um preço que não se sustenta. Uma tarifa que silenciosamente deixa de cobrir o próprio custo não fica disponível por muito tempo, e um endpoint que some é pior para você do que um que custa 20% a mais.

Um efeito colateral visível: o endpoint Spicy não mostra mais preço de referência riscado. Só mostramos onde estamos realmente abaixo, e a US$ 0,024 não estamos mais. O que se moveu não foi o preço de referência, foi o nosso.

Cinco SDKs oficiais já estão no ar, junto de uma CLI, um servidor MCP, um Agent Skill e um proxy que dispensa colocar a chave no cliente. Todos implementam os mesmos quatro passos: cotar, criar com uma chave de idempotência, esperar e recolher.

• Quase nada entra na sua árvore de dependências. Python e Go usam apenas a biblioteca padrão, o PHP também dispensa bibliotecas e o Java traz exatamente uma: o Jackson.
• Todo o fluxo assíncrono, não apenas a chamada HTTP: um orçamento de espera na criação da tarefa, o upload em três etapas para as suas próprias imagens e vídeos e a verificação da assinatura dos webhooks.
• O @spicyapi/cli percorre o catálogo, cota o preço antes de gastar e baixa os resultados prontos pelo terminal. O @spicyapi/mcp dá as mesmas capacidades ao Claude Code, ao Codex, ao Cursor ou a qualquer cliente MCP, e pede confirmação antes de qualquer cobrança. O Agent Skill se instala com npx skills add Spicy-API/spicy-skill e ensina a ordem correta das operações a um assistente de programação.
• O @spicyapi/proxy mantém a chave no seu servidor. Uma chave compilada dentro de um aplicativo web, móvel ou desktop é uma chave pública; este pacote é o salto do lado do servidor que a guarda no lugar dela.

Os cinco são de código aberto sob licença MIT. Os guias: docs.spicyapi.ai

Duas formas de parar de escrever laços de polling. As duas já estão no ar.

Um orçamento de espera na criação da tarefa. Acrescente ?wait=<segundos> ao createTask e seguramos a conexão aberta até a tarefa chegar a um estado final, respondendo com o registro completo — no mesmo formato que o recordInfo devolve.

• O orçamento acaba: você recebe o 202 de sempre, idêntico a omitir o parâmetro, e passa a consultar a partir dali.
• A conexão cai: nada muda para a tarefa. Ela continua rodando e é cobrada normalmente.
• O teto é de 60 segundos. Valores maiores são aparados em vez de recusados, e um valor malformado é ignorado em vez de recusado — um erro de digitação num parâmetro de otimização não deveria derrubar uma geração que daria certo.

Vale a pena em endpoints que terminam em segundos, ou seja, na maior parte do trabalho de imagem e edição. Modelos de vídeo costumam levar minutos, então o orçamento simplesmente expira e você acaba consultando assim mesmo.

Endpoints de webhook no nível da conta. Registre uma URL uma única vez junto com os eventos que ela quer, e toda tarefa correspondente é entregue ali — não é mais preciso passar uma URL de retorno em cada tarefa. Uma conta comporta até 16 endpoints, cada um com o próprio segredo de assinatura. Um 410 Gone vindo do seu servidor desativa aquele endpoint na hora, em vez de insistir num endereço que o dono aposentou. Por enquanto os endpoints só existem via API; o console ainda não tem uma tela para eles.

Detalhes: tarefas · webhooks