Лучшие AI-модели без цензуры в 2026: локальные LLM, изображения и видео для NSFW-приложений

Приложению со взрослыми персонажами нужно больше, чем модель, согласная написать NSFW-сцену. Разговор должен сохранять характер, портреты — показывать того же человека, а сгенерированный ролик — удерживать эту внешность в движении. Свободный ответ на один промпт решает лишь часть задачи.

Мой начальный выбор — Grok 4.7 для размещённого чата с взрослыми художественными историями, Qwen Image 2.1 для создания и изменения фотореалистичного персонажа и MiniMax H3 для короткой анимации со звуком. Для локального текста Hermes 4 14B — полезный ориентированный на roleplay кандидат, если он подходит вашей машине; Dolphin 3.0 8B — более компактная отправная точка. Эти рекомендации локальных моделей основаны на их документированном устройстве, а не новом тесте взрослого контента обеих моделей.

Меняйте сочетание при смене задачи: DeepSeek V4 Flash снижает стоимость разговора, Anima Turbo ориентирован на аниме, Wan 3.0 поддерживает более длинные дубли, а Seedance 2.5 принимает больше визуальных референсов. Цель ниже — подобрать работоспособную комбинацию, а не объявить одного победителя для несопоставимых задач.

Иллюстрация: разговор, утверждённый портрет и план движения — отдельные части одного проекта персонажа.

Короткий список: выбирайте по нужному результату

Размещённые варианты — конкретные задачи SpicyAPI. Их поведение не устанавливает политику каждого сайта с тем же семейством модели. Текстовая модель без цензуры также не делает подключённые к ней изображения или видео свободными от цензуры.

Что измеряет этот рейтинг и чего он не измеряет

Это список по задачам с отдельной доказательной базой для локальных моделей и сервисов. Для рекомендаций размещённых моделей взрослых историй и визуальных задач используются опубликованные тесты и записи испытаний за текущим каталогом. Для локальных LLM — model card разработчиков и документация сред исполнения. Нового сопоставимого benchmark для всех вариантов мы не проводили.

Наш рейтинг NSFW-моделей по разным категориям содержит подробные исторические оценки и условия тестов. Это руководство отвечает на другой вопрос: какие части сочетать, если в одном проекте нужны частное локальное написание, узнаваемые изображения персонажа и анимация?

Количество скачиваний не измеряет память персонажа или точность правок. Число параметров тоже неполно: большая модель чата может писать лучше в вашем приложении, но её размер не показывает, сохранит ли видеогенератор лицо.

Для NSFW-работы рассматривайте результат в три этапа. Принял ли сервис запрос? Есть ли в результате нужный контент, а не смягчённая замена? Остался ли он полезным: связный текст, правильный персонаж, правдоподобная анатомия или устойчивое движение? Прохождение первого этапа — не заключение о качестве.

Это различие ограничивает и выводы из иллюстрации. Поясняющие изображения статьи описывают процесс. Это не результаты моделей из рейтинга и не доказательство их максимального диапазона контента.

Локальные LLM без цензуры: выбирайте контроль и соответствие машине до размера

Локальный текст привлекателен, когда неопубликованные анкеты персонажей и разговоры должны оставаться на вашей машине. Он также позволяет зафиксировать версию модели. Но «локально» обозначает место выполнения inference; это не гарантирует качество письма и не устраняет каждый отказ, усвоенный в обучении.

Hermes 4 14B: кандидат для персонажного текста и структурированных заметок сцены

Model card Hermes 4 14B от Nous Research описывает модель на базе Qwen 3 14B с roleplay, управляемостью, структурированным выводом и необязательными рассуждениями. Квантизованные варианты доступны для совместимых локальных приложений. Эти возможности заслуживают рассмотрения в проекте взрослых художественных историй, которому нужны и диалоги, и машиночитаемые заметки о сцене.

Запрашивайте реплику персонажа и визуальное задание отдельно. Последнее может содержать комнату, одежду и выражение лица. Это не переносит длинный разговор от первого лица в промпт изображения, задача которого — описать один кадр.

• Выберите его, если: можете разместить модель 14B и хотите напрямую управлять инструкциями персонажа и форматом результата.
• Рассмотрите другой путь, если: немедленно нужен надёжно доступный размещённый сервис или машина замедляется на вашей фактической длине разговора.

Для старта на компьютере откройте вкладку Discover в LM Studio, найдите Hermes-4-14B, выберите совместимую квантизацию GGUF, скачайте и загрузите её в Chat. Убедитесь, что это Hermes 4 на Qwen 3 14B, а не похожие по имени веса Hermes 3. Руководство LM Studio по скачиванию объясняет форматы и квантизацию; общая стартовая рекомендация — 4-битный вариант или выше, если машина справляется. Мы не измеряли долю успешных NSFW-ответов или постоянство персонажа на ста ходах у этой модели.

Dolphin 3.0 8B: более компактная отправная точка

Dolphin 3.0 в Ollama основан на Llama 3.1 8B. Стандартное скачивание в списке — около 4.9 GB, номинальное окно контекста — 128K. Разработчики подчёркивают инструкции под контролем владельца и управляемого помощника общего назначения.

Поэтому это разумный способ попробовать локальные черновики до скачивания значительно большей модели. Можно писать биографии персонажей, альтернативные диалоги, краткие пересказы сцен и первые визуальные задания. Универсальное назначение — также причина не ставить её автоматически выше специализированной художественной модели для любимого стиля письма.

Размер загрузки не равен полным требованиям памяти. Среда исполнения, кеш разговора и другие открытые приложения тоже используют память. Заявленное окно контекста не обязательно соответствует реально запущенному. Начните с выбранных средой настроек и проверьте, сколько истории она удерживает, прежде чем объяснять забытую деталь моделью.

Запустите локальную модель, не искажая требования к оборудованию

После установки Ollama предлагает простой старт:

ollama run dolphin3
ollama ps

Первая команда при необходимости скачивает и запускает модель. Вторая показывает загруженную модель, распределение вычислений и активный контекст. Это инструкция установки; мы не измеряли производительность на вашем оборудовании.

Документация Ollama по длине контекста объясняет, что больший контекст требует больше памяти. Модель, быстро отвечающая на короткую биографию, может замедлиться при длинном разговоре. Уменьшите активную историю или используйте краткое описание сцены, прежде чем считать, что нужна большая модель.

Для запуска текстовой модели необязательно иметь отдельную GPU. Ollama поддерживает загрузку на CPU и частичный offloading CPU/GPU, хотя скорость меняется. FAQ также различает локальный inference и облачные модели и предлагает режим только локальной работы. Если причина выбора — сохранение текста на устройстве, проверяйте среду, интерфейс, облачные функции и подключённые инструменты вместе.

Память взрослого персонажа требует больше, чем большого лимита токенов. Держите короткую постоянную анкету отдельно от меняющегося описания сцены: возраст, внешность, отношения, стиль речи и текущее место. Обновляйте описание при смене сцены. Модель чата использует лишь ту историю, которую приложение действительно отправляет.

Это отвечает на повторяющуюся проблему сообщества. В обсуждении LocalLLM о длинном roleplay автор хотел меньше отказов, но также сообщал об изменении характера и слишком быстром усилении сцен. Это полезный вопрос выбора, а не доказательство, что одна рекомендованная модель его решает. Свобода контента и управление повествованием — разные качества.

Иллюстрация: постоянные сведения о персонаже и описание текущей сцены выполняют разные роли в длинном разговоре.

Размещённые LLM: Grok для прямого письма, DeepSeek для меньшего бюджета

Размещённая генерация текста снимает необходимость держать локальную модель загруженной и позволяет начать из браузера или клиентского приложения. Для NSFW-проекта причина выбрать определённую модель — наблюдаемая реакция на ваш вид письма, а не только общий балл рассуждений.

Grok 4.7: первый размещённый вариант, который я бы попробовала для взрослых историй

В нашей оценке roleplay от 22 сентября Grok 4.7 выполнил все девять запросов при трёх способах обращения, включая прямые запросы. Это сильнее обосновывает старт с ним для чата взрослых историй, чем с моделью, ответившей только при определённом художественном оформлении. Статья о roleplay Grok 4.7 объясняет оценку; это не тест каждой сцены и не измерение долговременной памяти персонажа.

Задача чата Grok 4.7 указывает контекст 500000 токенов. Для обычной художественной истории ниже порога длинного контекста публичные ставки — $2.00 за миллион входных и $6.00 за миллион выходных токенов до применимого кеширования.

При этих ставках сто ходов по 10000 входных и 1000 выходных токенов стоят $2.60: $2.00 за миллион входных плюс $0.60 за 100000 выходных токенов. Это расчёт с фиксированным размером истории, а не счёт за разговор, история которого растёт с каждым ходом. Дополнительный вывод рассуждений тоже может менять итог.

Используйте ясные художественные инструкции, даже когда модель принимает прямые запросы. Обозначьте, кто говорит, текущую сцену, длину ответа и разрешено ли двигать сцену вперёд. В интерактивном roleplay фраза «не пиши диалог или решения пользователя» часто полезнее абзаца общих заявлений о свободе.

DeepSeek V4 Flash: бюджетный вариант с другим оформлением текста

Чат DeepSeek V4 Flash имеет публичные ставки $0.44 за миллион входных и $1.32 за миллион выходных токенов. Тот же пример фиксированной истории стоит $0.572, примерно $0.57, до кеширования и дополнительного вывода рассуждений.

Прежние тесты взрослых историй выявили важное различие: прямые запросы отклонялись, тогда как оформление в виде романа и художественный системный промпт давали соответствующие ответы в проверенных примерах. Это обосновывает попытку для ясно определённого художественного приложения. Но не обещание, что любой прямой NSFW-запрос сработает лишь потому, что каталог называет задачу неограниченной.

Я бы начала с неё для планов сцен, описаний персонажей и чувствительных к цене историй, затем выбрала Grok, когда качество ответов на прямые запросы о написании текста важнее разницы ставок. Модели, пишущей короткие сцены, может понадобиться ещё ход для нужных деталей; сравнивайте весь обмен, а не лишь цену токена.

Для более глубокого выбора размещённого чата, включая другие проверенные модели, смотрите сравнение LLM для roleplay. Локальная модель остаётся альтернативой, если главное — хранить текст на вашем устройстве.

Модели изображений: создать персонажа и сохранить его — разные задачи

Автору взрослого контента часто нужна серия изображений, а не один привлекательный результат. Главная развилка — придумываете ли вы персонажа из текста или меняете уже утверждённого. Повторение описания создаёт узнаваемую тему, но слабо заменяет фактическое лицо и композицию, которые нужно удержать.

Qwen Image 2.1: начните с фотореалистичного персонажа и пути редактирования

Qwen Image 2.1 text-to-image стоит $0.024 при 1K и $0.048 при 2K. Отдельная задача редактирования принимает до десяти референсов и поддерживает чёрно-белую маску для локальных изменений. Текущий расчёт правки зависит от конфигурации и входных референсов; цена генерации не является ценой редактирования.

Сентябрьские тесты компании включают генерацию и редактирование взрослых персонажей, причём в более широких записях есть и выполненные, и смягчённые результаты. Это даёт Qwen подходящую историю работы с контентом, оставляя зависимость от запроса. Это не означает правильных рук в каждом результате или неизменности референсного лица.

Моя практическая причина выбора — возможность перейти от создания к изменению. Сгенерируйте несколько концептов, утвердите один и используйте этот оригинал референсом будущих сцен. Если нужно изменить лишь место, укажите, что остаётся: лицо, волосы, одежда, поза и кадрирование. Маска полезна, когда задачу действительно можно ограничить областью; она не обещает идеального сохранения за её пределами.

Для вымышленного взрослого компаньона это может быть разницей между несвязанными портретами и пригодной библиотекой персонажа. Не продолжайте править всё сильнее изменённый результат только потому, что лицо почти правильное. Возвращение к утверждённому оригиналу даёт следующему запросу более ясную основу.

Qwen Image 3.0: когда итогу нужны 2K и надписи

Qwen Image 3.0 text-to-image указывает $0.03 за изображение при 1K и 2K. Документированная поддержка типографики полезна для постера взрослого персонажа, титульного кадра или сцены с короткой надписью в кавычках.

Это конкретная причина переключения, а не предположение, что больший номер версии улучшает все стороны каждого портрета. Задайте видимый текст точно и достаточно коротко для проверки. Если цель — узнаваемый персонаж и заголовок, оценивайте оба: читаемый заголовок не компенсирует неправильного лица.

Задача редактирования Qwen Image 3.0 принимает до трёх референсов. Qwen Image 2.1 — больше. Разница важна, если у вас есть набор ракурсов персонажа и отдельные референсы одежды и места; гораздо менее важна для одного постера из текста.

Seedream 5.0 Pro edit: назначьте каждому референсу задачу

Seedream 5.0 Pro edit принимает от одного до десяти референсов и создаёт одно изображение при 1K или 2K. Ставки результата в каталоге — $0.036 и $0.072 соответственно; для отправляемой конфигурации используйте расчёт запроса.

Это полезная альтернатива для объединения персонажа, наряда и места. Например: «Используй изображение один для лица и волос взрослого персонажа, изображение два для непрозрачного атласного наряда, изображение три для комнаты. Камера на уровне глаз». Это незапущенный творческий пример, но он показывает тип принимаемой инструкции.

Больше референсов не означает автоматически лучше. Три фотографии с разными причёсками могут задать противоречащие признаки. Если внешность меняется, упростите набор референсов и меняйте меньше вещей одновременно. В прежних тестах редактирования Seedream были и выполненные результаты, и обрезанный смягчённый результат, поэтому историю взрослого контента нельзя читать как гарантию сохранения.

Anima Turbo: используйте аниме-модель для аниме-проекта

Anima Turbo text-to-image ориентирован на аниме и иллюстрации, принимает теги или предложения и стоит $0.012 при 1K либо $0.024 при нативном 1.5K. Тестовые записи от 5 октября включают проверки взрослых персонажей; они устанавливают поведение в проверенных примерах, а не универсальный рейтинг качества выше каждого аниме-checkpoint.

Задача image-to-image — путь изменения стиля. Она подходит, когда нужно перерисовать существующую композицию как иллюстрацию. Она плохо соответствует точной инструкции вроде изменения только манжеты с сохранением всех остальных пикселей. Для этого выбирайте редактор по инструкциям.

Text-to-image не предоставляет negative prompt, sampler, число шагов или guidance. Описывайте персонажа, композицию и исключения в поддерживаемом промпте, а не переносите длинный рецепт настроек локальной диффузии в поля, которых у этой задачи нет.

Видеомодели: выбирайте исходный материал до уровня результата

Для существующего NSFW-персонажа image-to-video обычно прямее как старт: статичный кадр уже содержит внешность и сцену. Text-to-video придумывает начальную композицию. Reference-to-video использует материалы для влияния на кадр, не обязательно считая одно изображение первым кадром.

MiniMax H3: короткая анимация со звуком

MiniMax H3 image-to-video принимает начальный и необязательный конечный кадр вместе с промптом движения. Задача поддерживает от четырёх до пятнадцати секунд со сгенерированным звуком. Пять секунд стоят $0.185 при 768p или $0.29 при 2k.

Доказательная база взрослого контента включает выполненные тесты с входными AI-изображениями. Условие важно: оно не устанавливает поведение каждой реальной фотографии. Reference-задача также имеет другую историю проверок, чем задача начального кадра, поэтому название семейства не является универсальной гарантией входных материалов.

Для приветствия персонажа начните с уже утверждённых в картинке выражения, одежды и кадрирования. Попросите одно главное действие — например, посмотреть в камеру и произнести короткую фразу — до добавления большого движения камеры или сложной последовательности. Это предлагаемый производственный подход, а не заявление об измеренной доле успеха для такого примера.

Wan 3.0: когда короткого ролика недостаточно

Wan 3.0 image-to-video поддерживает от двух до тридцати секунд, необязательное конечное изображение и сгенерированный звук. При 480p публичная ставка — $0.045 за секунду: пять секунд стоят $0.225, десять — $0.45, тридцать — $1.35.

Это полезный кандидат для медленной сцены или более длинного знакомства с персонажем. Сентябрьские записи содержат выполненные более интенсивные взрослые проверки с вариациями между задачами и отдельными запусками. Они обосновывают рассмотрение модели для этой работы; не гарантируют, что тридцатисекундный ролик будет столь же постоянным, как короткий тест.

Пишите последовательность действий под длительность. Для длинного дубля ясно обозначьте начало, середину и конец. Если лицо меняется рано, дополнительные оплаченные секунды не исправят начальный участок. Сократите описание движения или измените первый кадр до увеличения длительности.

Seedance 2.5: когда референсы сильнее задают постановку

Seedance 2.5 reference-to-video принимает до тридцати изображений, десяти видеороликов и десяти аудиодорожек. Эти пределы важны, когда на один кадр должны влиять внешность персонажа, комната, движение камеры и звуковой референс.

Разделяйте их задачи. Изображение персонажа задаёт внешность, ролик движения — движение, аудиодорожка — звук или тайминг. Большой набор немаркированных референсов даёт менее ясное управление, чем малый набор с явными ролями.

Оплата reference-video может включать длительность входных роликов. Не умножайте только нужные секунды результата на минимальную показанную ставку, называя это итогом. Для более простой задачи Seedance 2.5 с начальным кадром пять секунд при 480p дают $0.617 при указанной ставке $0.1234 за секунду. Расчёт reference-задачи требует собственных входных материалов.

Если нужно лишь недорогое движение без звука из картинки, есть Wan 2.2 Spicy image-to-video: пять секунд при 480p стоят $0.095 с отключённым расширением промпта. Фиксированная длина пять или восемь секунд и отсутствие звука — существенные ограничения, а не малозаметные отличия от моделей выше.

Иллюстрация: начальный кадр, референс движения и референс звука дают ролику разную информацию.

Работоспособное сочетание для одного проекта взрослого персонажа

Допустим, вы создаёте вымышленного взрослого компаньона с короткими разговорами, небольшой библиотекой портретов и иногда анимированными приветствиями. Это плановый пример, а не выполненный нами производственный запуск.

Начните с текстовой модели. Напишите краткую анкету, задающую голос и отношения, затем описание текущей сцены. Визуальное описание держите отдельно: лицо, причёска, одежда и место. Выберите Grok для более убедительно подтверждённой реакции размещённой модели на прямые запросы о написании текста, DeepSeek для низкой цены токенов или локальную LLM, когда текст должен оставаться на вашей машине.

Затем создайте концепты портрета. Выбирайте визуальную модель по стилю: Qwen Image 2.1 для описанного здесь фотореалистичного пути, Anima Turbo для иллюстрации. Утвердите оригинал до создания библиотеки. Если новая сцена должна сохранить исходного персонажа, используйте редактирование, а не несвязанную генерацию из текста для каждого изображения.

Только затем оживляйте выбранные кадры. MiniMax H3 — для короткого приветствия со звуком, Wan 3.0 — для длинного дубля, Wan 2.2 Spicy — для беззвучного превью. Не нужно создавать изображение персонажа при каждом ходе чата только потому, что приложение умеет вызывать API изображений. Запускайте его при фактической смене сцены или визуального запроса.

Арифметика конкретизирует разделение:

Замена этих текстовых ходов на DeepSeek V4 Flash снижает расчётный итог до $2.902. Это бюджеты генерации, а не обещания двадцати пригодных портретов или десяти пригодных роликов. Каждый успешный, но неподходящий результат может требовать новой платной попытки. Редактирование и входные референсы тоже нуждаются в собственных расчётах.

Полезный показатель расходов — сумма для получения утверждённого портрета или законченного ролика. Если персонаж правильный, а пальцы нет, точечная правка может быть разумнее новой генерации всей сцены. Если видео начинается с неправильного портрета, выберите лучший кадр до оплаты новых анимаций.

Вопросы, на которые стоит ответить до выбора

Создаёт ли LLM без цензуры также изображения и видео без цензуры?

Сама по себе — нет. Текстовая модель может написать визуальное задание, но изображения и видео используют отдельные модели и задачи. Проверяйте поведение контента и входные данные каждого этапа. Свободный ответ чата не доказывает поведение подключённого сервиса изображений.

Всегда ли локальная работа бесплатна и приватна?

Локальный inference избегает платы за запрос размещённой модели, но использует оборудование, электричество и время. Его преимущество приватности действует, когда модель выполняется на вашей машине, а интерфейс или подключённые инструменты не отправляют контент в другие места. Ollama также поддерживает облачные функции; режим только локальной работы нужно проверить, а не предполагать в каждой конфигурации.

Можно ли использовать фотографии реального человека?

Используйте изображения, которые вправе загружать и редактировать, с явным согласием узнаваемого взрослого на задуманное преобразование для взрослой аудитории. Одного разрешения использовать исходную фотографию недостаточно. Рассматриваемые примеры взрослых персонажей используют вымышленных взрослых; их тесты не устанавливают обработку фотографий реальных людей.

С какого сочетания я бы начала

Для размещённого фотореалистичного проекта персонажа начните с Grok 4.7, Qwen Image 2.1 и MiniMax H3. Задачи письма, редактирования и короткой анимации имеют подходящую доказательную базу, каждая выполняет отдельную часть работы. Переходите на DeepSeek V4 Flash, когда важнее стоимость разговора, Anima Turbo — для аниме, Wan 3.0 — когда движению действительно нужен длинный дубль.

Для локального письма начните с Hermes 4 14B, если он подходит машине, или Dolphin 3.0 8B для меньшей загрузки. Отделяйте задачи визуальных сервисов от этого выбора приватности. Сначала возьмите одного персонажа и одну сцену; добейтесь работающих разговора, утверждённого портрета и короткого ролика до расширения библиотеки.