I migliori modelli AI senza censura nel 2026: LLM locali, immagini e video per app NSFW

Un'app con personaggi adulti richiede più di un modello che accetti di scrivere una scena NSFW. La conversazione deve mantenere il personaggio, i ritratti devono sembrare della stessa persona e una clip generata deve conservarne l'aspetto mentre si muove. Una risposta permissiva a un prompt risolve soltanto una parte del lavoro.

Le mie scelte iniziali sono Grok 4.7 per la chat ospitata di narrativa per adulti, Qwen Image 2.1 per creare e modificare un personaggio fotorealistico e MiniMax H3 per brevi animazioni con suono. Per la generazione locale di testo, Hermes 4 14B è un candidato orientato al roleplay quando la tua macchina lo supporta; Dolphin 3.0 8B è un punto di partenza più piccolo. Questi consigli sui modelli locali derivano dal loro design documentato, non da un nuovo test di contenuti per adulti su entrambi.

Cambia quella combinazione quando cambia il lavoro: DeepSeek V4 Flash riduce i costi della conversazione, Anima Turbo punta alle illustrazioni anime, Wan 3.0 supporta riprese più lunghe e Seedance 2.5 accetta più riferimenti visivi. L'obiettivo qui è scegliere una combinazione utilizzabile, non dichiarare un unico vincitore per compiti incompatibili.

Illustrazione: conversazione, ritratto approvato e piano di movimento sono parti separate di uno stesso progetto con un personaggio.

La selezione: scegli in base al risultato che ti serve

Le voci ospitate corrispondono a task specifici di SpicyAPI. Il loro comportamento non stabilisce la policy di ogni sito che usa la stessa famiglia di modelli. Un modello testuale senza censura non rende senza censura anche gli strumenti per immagini o video collegati.

Cosa misura questa classifica e cosa non misura

È una selezione per compito, con prove distinte per modelli locali e ospitati. Per i consigli ospitati di narrativa per adulti e contenuti visivi usiamo i nostri test pubblicati e i registri di test dei modelli alla base del catalogo attuale. Per gli LLM locali usiamo le model card dei manutentori e la documentazione dei runtime. Non abbiamo eseguito un nuovo benchmark uniforme su tutte queste opzioni.

La nostra classifica dei modelli NSFW fra diverse categorie contiene punteggi storici dettagliati e condizioni dei test. Questa guida risponde a una domanda diversa: quali elementi combinare per avere scrittura privata locale, immagini riconoscibili dei personaggi e animazione nello stesso progetto?

Il numero di download non misura la memoria del personaggio né la precisione dell'editing. Anche il numero di parametri è incompleto: un modello chat più grande potrebbe scrivere meglio nella tua applicazione, ma le sue dimensioni non dicono se un generatore video conserverà un volto.

Per lavori NSFW, leggi il risultato in tre fasi. Il servizio ha accettato la richiesta? L'output conteneva il contenuto richiesto invece di un sostituto attenuato? È rimasto utile: prosa coerente, personaggio giusto, anatomia plausibile o movimento mantenuto? Superare la prima fase non è un giudizio sulla qualità.

La distinzione limita anche ciò che può mostrare un'illustrazione. Le immagini esplicative dell'articolo descrivono il workflow. Non sono output dei modelli in classifica né prove della loro massima gamma di contenuti.

LLM locali senza censura: scegli controllo e compatibilità prima delle dimensioni

La generazione locale di testo è interessante quando vuoi mantenere schede inedite e conversazioni dei personaggi sulla tua macchina. Ti consente anche di fissare una versione del modello. Ma «locale» descrive dove avviene l'inferenza; non garantisce la qualità della scrittura né rimuove ogni rifiuto appreso durante l'addestramento.

Hermes 4 14B: un candidato per scrittura dei personaggi e appunti strutturati delle scene

La model card di Hermes 4 14B di Nous Research descrive un modello basato su Qwen 3 14B con roleplay, controllo delle istruzioni, output strutturato e ragionamento facoltativo. Sono disponibili varianti quantizzate per applicazioni locali compatibili. Queste capacità lo rendono interessante per un progetto di narrativa adulta che richieda sia dialoghi sia appunti delle scene leggibili da software.

Chiedi separatamente la risposta del personaggio e il brief visivo. Quest'ultimo può contenere stanza, outfit ed espressione. In questo modo tieni una lunga conversazione in prima persona fuori da un prompt immagine che deve descrivere un solo fotogramma.

• Sceglilo quando: puoi gestire un modello 14B e vuoi controllo diretto sulle istruzioni del personaggio e sul formato di output.
• Valuta un servizio diverso quando: ti serve immediatamente disponibilità ospitata affidabile oppure la macchina rallenta alla lunghezza di conversazione che usi davvero.

Per iniziare su desktop, apri Discover in LM Studio, cerca Hermes-4-14B, scegli una quantizzazione GGUF compatibile, scaricala e caricala in Chat. Conferma che il risultato sia Hermes 4 su Qwen 3 14B e non pesi Hermes 3 dal nome simile. La guida ai download di LM Studio spiega formato e quantizzazione; il suo consiglio iniziale generale è una variante a 4 bit o superiore quando la macchina riesce a eseguirla. Non abbiamo misurato il tasso di successo NSFW di questo modello o la continuità del personaggio su cento turni.

Dolphin 3.0 8B: il punto di ingresso più piccolo

Dolphin 3.0 su Ollama è basato su Llama 3.1 8B. Il download standard indicato è di circa 4.9 GB, con finestra di contesto nominale di 128K. I suoi manutentori sottolineano istruzioni controllate dal proprietario e un assistente generalista guidabile.

È quindi un modo ragionevole di provare la stesura locale prima di scaricare un modello molto più grande. Puoi usarlo per biografie dei personaggi, dialoghi alternativi, riepiloghi delle scene e primi brief visivi. Il design generalista è anche il motivo per cui non dovrebbe automaticamente superare un modello specializzato in narrativa per il tuo stile preferito.

La dimensione del download non è un requisito di memoria completo. Runtime, cache della conversazione e altre applicazioni caricate usano memoria. La finestra di contesto pubblicizzata non è necessariamente quella attiva. Parti dalle impostazioni del runtime e controlla quanta cronologia conserva davvero prima di attribuire un dettaglio dimenticato al modello.

Avviare un modello locale senza interpretare male i requisiti hardware

Dopo l'installazione, Ollama offre un percorso iniziale semplice:

ollama run dolphin3
ollama ps

Il primo comando scarica ed esegue il modello se necessario. Il secondo mostra il modello caricato, l'allocazione del processore e il contesto attivo. Sono indicazioni d'installazione; non abbiamo misurato le prestazioni sul tuo hardware.

La documentazione di Ollama sulla lunghezza del contesto spiega che un contesto maggiore richiede più memoria. Un modello rapido con una breve biografia può rallentare quando invii una lunga conversazione. Riduci la cronologia attiva o usa un riepilogo conciso della scena prima di presumere di aver bisogno di un modello più grande.

Non serve necessariamente una GPU dedicata per eseguire un modello testuale. Ollama supporta il caricamento sulla CPU e l'offloading parziale CPU/GPU, anche se la velocità cambia. Le sue FAQ distinguono anche l'inferenza locale dai modelli nel cloud e forniscono un'impostazione per l'uso esclusivamente locale. Se scegli questa strada per mantenere il testo sul dispositivo, controlla insieme runtime, frontend, funzionalità cloud e strumenti collegati.

Per un personaggio adulto, la memoria richiede più di un ampio limite di token. Mantieni una scheda breve e stabile separata dal riepilogo della scena che cambia: età, aspetto, relazioni, stile di parlato e luogo attuale. Aggiorna il riepilogo quando cambia la scena. Un modello chat può usare soltanto la cronologia inviata realmente dall'applicazione.

Questo affronta un problema ricorrente nella community. In una discussione LocalLLM sul roleplay lungo, l'autore voleva meno rifiuti ma segnalava anche cambi di personalità e scene che si intensificavano troppo rapidamente. È una domanda utile per la scelta, non una prova che un modello consigliato risolva il problema. Permissività e controllo narrativo sono qualità separate.

Illustrazione: dettagli stabili del personaggio e riepilogo della scena attuale hanno funzioni diverse in una conversazione lunga.

LLM ospitati: Grok per la scrittura diretta, DeepSeek per ridurre il budget

La generazione testuale ospitata elimina la necessità di mantenere un modello locale caricato e permette di partire dal browser o da un client applicativo. Per un progetto NSFW, il motivo di scegliere un modello ospitato specifico è la sua risposta osservata al tuo tipo di scrittura, non soltanto il punteggio di ragionamento generale.

Grok 4.7: la prima opzione ospitata che proverei per narrativa adulta

Nella nostra valutazione di roleplay del 22 settembre, Grok 4.7 completava tutte e nove le richieste in tre modalità di formulazione, comprese quelle dirette. È un punto di partenza più forte per chat di narrativa adulta rispetto a un modello che rispondeva solo con una particolare impostazione narrativa. L'articolo sul roleplay con Grok 4.7 spiega la valutazione; non è un test di ogni scena né una misura della memoria del personaggio a lungo termine.

Il task chat di Grok 4.7 indica un contesto di 500.000 token. Per narrativa ordinaria sotto la soglia tariffaria del contesto lungo, le tariffe pubbliche sono $2.00 per milione di token in input e $6.00 per milione in output, prima dell'eventuale caching.

A quelle tariffe, cento turni con 10.000 token in input e 1.000 in output ciascuno costano $2.60: $2.00 per un milione di token in input più $0.60 per 100.000 token in output. È una stima calcolata con una cronologia fissa, non il conto di una conversazione che cresce a ogni turno. Anche l'output di ragionamento aggiuntivo può cambiare il totale.

Usa istruzioni narrative chiare anche quando il modello accetta richieste dirette. Indica chi parla, la scena attuale, la lunghezza della risposta e se può far avanzare la scena. Nel roleplay interattivo, «non scrivere i dialoghi o le decisioni dell'utente» è spesso più utile di un paragrafo di generiche dichiarazioni di libertà.

DeepSeek V4 Flash: la scelta economica con un'impostazione di scrittura diversa

DeepSeek V4 Flash chat ha tariffe pubbliche di $0.44 per milione di token in input e $1.32 per milione in output. Lo stesso esempio con cronologia fissa costa $0.572, circa $0.57, prima del caching e dell'output di ragionamento aggiuntivo.

I nostri precedenti test di narrativa adulta trovavano una distinzione importante: le richieste dirette venivano rifiutate, mentre il contesto di un romanzo e un system prompt narrativo producevano risposte conformi nei campioni testati. Questo giustifica provarlo per un'applicazione narrativa ben definita. Non giustifica promettere che ogni richiesta NSFW diretta funzioni perché il catalogo definisce il task privo di restrizioni.

Partirei da qui per scalette delle scene, riepiloghi dei personaggi e narrativa sensibile ai costi, scegliendo Grok quando il comportamento nella scrittura diretta conta più della differenza tariffaria. Un modello che scrive scene brevi può richiedere un altro turno per raggiungere il dettaglio desiderato: confronta l'intero scambio, non soltanto il prezzo per token.

Per una scelta più approfondita delle chat ospitate, compresi gli altri modelli testati, consulta il confronto degli LLM per roleplay. Un modello locale rimane l'alternativa quando mantenere il testo sul dispositivo è il requisito principale.

Modelli di immagini: creare un personaggio e conservarlo sono compiti diversi

Un creator per adulti ha spesso bisogno di una serie di immagini, non di un singolo risultato attraente. La biforcazione più importante è fra inventare un personaggio dal testo e modificare quello già approvato. Ripetere la stessa descrizione può creare un tema riconoscibile, ma sostituisce debolmente il volto e la composizione reali che vuoi conservare.

Qwen Image 2.1: parti da qui per un personaggio fotorealistico con possibilità di editing

Qwen Image 2.1 da testo a immagine costa $0.024 a 1K e $0.048 a 2K. Il suo task di editing separato accetta fino a dieci riferimenti e supporta una maschera bianca e nera per cambiamenti locali. La stima live dell'editing dipende dalla configurazione e dai riferimenti in input; il prezzo di generazione non è un preventivo di editing.

I test dell'azienda di settembre comprendono generazione ed editing di personaggi adulti, con risultati sia conformi sia attenuati nei registri più ampi. Qwen ha quindi una storia pertinente sui contenuti, lasciando spazio a variazioni legate alla richiesta. Non significa che ogni risultato abbia mani corrette o che il volto di riferimento rimanga intatto.

Il motivo pratico per sceglierlo è poter passare dall'invenzione alla revisione. Genera alcuni concept, approvane uno e usa quell'originale come riferimento per le scene successive. Se deve cambiare solo l'ambiente, specifica cosa resta: volto, capelli, outfit, posa e inquadratura. Una maschera è utile quando il compito può davvero limitarsi a una zona; non promette la conservazione perfetta al di fuori di essa.

Per un companion adulto di fantasia, questo può fare la differenza fra una serie di ritratti slegati e una libreria utilizzabile del personaggio. Non continuare a modificare un risultato sempre più alterato solo perché il volto è quasi giusto. Tornare all'originale approvato offre alla richiesta successiva un punto di partenza più chiaro.

Qwen Image 3.0: sceglilo quando l'immagine finale richiede 2K e scritte

Qwen Image 3.0 da testo a immagine indica $0.03 per immagine sia a 1K sia a 2K. Il supporto documentato alla tipografia lo rende pertinente per un poster di un personaggio adulto, una schermata con titolo o una scena con una breve scritta specificata fra virgolette.

È un motivo preciso per cambiare, anziché presumere che un numero di versione maggiore migliori ogni aspetto di ogni ritratto. Specifica esattamente la scritta visibile e mantienila abbastanza breve da poterla controllare. Se l'obiettivo è un'immagine con un personaggio riconoscibile e un titolo, valuta entrambi: un titolo leggibile non compensa il volto sbagliato.

Il task di editing di Qwen Image 3.0 accetta fino a tre riferimenti. Qwen Image 2.1 ne accetta di più. La differenza conta se hai già un set del personaggio da più angoli più riferimenti separati di abbigliamento e luogo; conta molto meno quando generi un poster dal testo.

Seedream 5.0 Pro edit: assegna una funzione a ogni riferimento

Seedream 5.0 Pro edit accetta da uno a dieci riferimenti e produce un'immagine a 1K o 2K. Le tariffe del catalogo per output sono rispettivamente $0.036 e $0.072; usa la stima della richiesta per la configurazione che invii.

È un'alternativa utile per assemblare personaggio, outfit e ambiente. Per esempio: «Usa l'immagine uno per volto e capelli del personaggio adulto, l'immagine due per l'outfit di satin coprente e l'immagine tre per la stanza. Mantieni la fotocamera all'altezza degli occhi». È un esempio creativo non eseguito, ma mostra il tipo d'istruzione che il task accetta.

Più riferimenti non sono automaticamente migliori. Tre fotografie con acconciature diverse possono fornire indicazioni d'aspetto contraddittorie. Se l'identità cambia, semplifica i riferimenti e modifica meno cose insieme. I precedenti test Seedream di editing includevano sia risultati conformi sia un risultato ritagliato e attenuato: la sua storia di contenuti adulti non è una garanzia di conservazione.

Anima Turbo: usa un modello anime per un progetto anime

Anima Turbo da testo a immagine è dedicato ad anime e illustrazione, accetta tag o frasi e costa $0.012 a 1K o $0.024 a 1.5K nativo. I registri di test del 5 ottobre comprendono prove con personaggi adulti; stabiliscono il comportamento nei campioni testati, non una classifica universale di qualità su ogni checkpoint anime.

Il task da immagine a immagine è un percorso di cambio di stile. È adatto quando vuoi ridisegnare una composizione esistente come illustrazione. È poco adatto a un'istruzione precisa come cambiare solo un polsino conservando ogni altro pixel. Per quel lavoro, scegli un editor a istruzioni.

Il task da testo a immagine non espone prompt negativo, sampler, numero di passi o controllo della guidance. Descrivi personaggio, composizione ed esclusioni nel prompt supportato invece di copiare una lunga ricetta di impostazioni di diffusione locale in campi che il task non ha.

Modelli video: scegli il materiale iniziale giusto prima della fascia

Per un personaggio NSFW esistente, da immagine a video è generalmente il punto di partenza più diretto perché l'immagine contiene già aspetto e scena. Da testo a video inventa la composizione iniziale. Da riferimenti a video usa materiali che influenzano la ripresa senza trattare necessariamente un'immagine come primo fotogramma.

MiniMax H3: brevi animazioni con suono

MiniMax H3 da immagine a video accetta un fotogramma iniziale e uno finale facoltativo, con un prompt di movimento. Il task supporta da quattro a quindici secondi con audio generato. Cinque secondi costano $0.185 a 768p o $0.29 a 2k.

Le prove di contenuti adulti comprendono test conformi con immagini di input generate dall'AI. La precisazione conta: non stabilisce il comportamento di ogni fotografia reale. Anche il task con riferimenti ha una storia di prove diversa da quello con fotogramma iniziale, quindi non considerare il nome della famiglia una garanzia universale sull'input.

Per un saluto del personaggio, parti da espressione, outfit e inquadratura già approvati nell'immagine fissa. Chiedi un'azione principale, per esempio guardare verso la fotocamera e pronunciare una breve frase, prima di aggiungere grandi movimenti di camera o una sequenza complessa. È un approccio produttivo suggerito, non l'affermazione di aver misurato il successo di quell'esempio.

Wan 3.0: quando una clip breve non basta

Wan 3.0 da immagine a video supporta da due a trenta secondi, un'immagine finale facoltativa e audio generato. A 480p la tariffa pubblica è $0.045 al secondo: cinque secondi costano $0.225, dieci $0.45 e trenta $1.35.

È quindi un candidato utile per una scena più lenta o una presentazione più lunga del personaggio. I registri di settembre comprendono prove conformi di contenuti adulti a maggiore intensità, con variazioni fra task ed esecuzioni. Supportano la scelta del modello per questo lavoro; non garantiscono che una clip di trenta secondi rimanga coerente quanto un test breve.

Scrivi una sequenza d'azioni adatta alla durata. Per una ripresa lunga, chiarisci inizio, centro e finale. Se il volto cambia presto, pagare altri secondi non riparerà la prima sezione. Riduci il brief di movimento o rivedi il fotogramma iniziale prima di aumentare la durata.

Seedance 2.5: quando i riferimenti contribuiscono di più alla regia

Seedance 2.5 da riferimenti a video accetta fino a trenta immagini, dieci clip video e dieci tracce audio. Questi limiti contano quando vuoi che aspetto del personaggio, stanza, movimento della fotocamera e riferimento sonoro influenzino una ripresa.

Mantieni distinti i ruoli. Un'immagine del personaggio fornisce l'aspetto; una clip il movimento; una traccia audio il suono o i tempi. Una vasta raccolta di riferimenti senza etichette offre un controllo meno chiaro di un piccolo set con ruoli espliciti.

La fatturazione dei video di riferimento può includere la durata delle clip in input. Non moltiplicare soltanto i secondi di output richiesti per la tariffa visualizzata più bassa chiamando quella cifra il totale. Per il più semplice task Seedance 2.5 con fotogramma iniziale, cinque secondi a 480p danno $0.617 alla tariffa indicata di $0.1234 al secondo. La stima del task con riferimenti richiede i suoi input specifici.

Se ti serve solo movimento silenzioso economico da un'immagine fissa, Wan 2.2 Spicy da immagine a video è un'altra opzione: cinque secondi a 480p costano $0.095 con espansione del prompt disattivata. Le durate fisse di cinque o otto secondi e l'assenza di audio sono limiti significativi, non piccole differenze secondarie rispetto ai modelli sopra.

Illustrazione: fotogramma iniziale, riferimento di movimento e riferimento sonoro contribuiscono informazioni diverse alla clip.

Una combinazione utilizzabile per un progetto con un personaggio adulto

Immagina di creare un companion adulto di fantasia con brevi conversazioni, una piccola libreria di ritratti e saluti animati occasionali. È un esempio di pianificazione, non una produzione che abbiamo eseguito.

Inizia dal modello testuale. Scrivi una scheda compatta che definisca voce e relazioni, poi un riepilogo della scena attuale. Mantieni separata la descrizione visiva: volto, acconciatura, outfit e luogo. Scegli Grok per il comportamento ospitato più direttamente supportato nella scrittura, DeepSeek per costi per token inferiori o un LLM locale quando il testo deve restare sulla tua macchina.

Poi genera i concept del ritratto. Scegli il modello visivo per stile: Qwen Image 2.1 per il percorso fotorealistico descritto qui, Anima Turbo per l'illustrazione. Approva un originale prima di creare una libreria. Usa l'editing quando una nuova scena deve conservare quel personaggio, invece di trattare ogni immagine come una generazione testuale indipendente.

Solo dopo anima fotogrammi selezionati. Scegli MiniMax H3 per un breve saluto con suono, Wan 3.0 per una ripresa lunga o Wan 2.2 Spicy per un'anteprima silenziosa. L'immagine del personaggio non deve essere generata a ogni turno chat solo perché l'applicazione può chiamare un'API di immagini. Attivala quando cambia davvero la scena o la richiesta visiva.

Il calcolo rende concreta questa separazione:

Sostituire quei turni testuali con DeepSeek V4 Flash riduce il totale calcolato a $2.902. Sono budget di generazione, non promesse di venti ritratti o dieci clip utilizzabili. Ogni output riuscito ma inadatto può richiedere un altro tentativo a pagamento. Anche editing e riferimenti in input richiedono stime proprie.

Una misura utile dei costi è quanto spendi per ottenere il ritratto approvato o la clip finita. Se il personaggio è giusto ma le dita sono sbagliate, un editing mirato può essere più sensato che generare un'altra scena intera. Se il video parte dal ritratto sbagliato, scegli un'immagine fissa migliore prima di pagare altri tentativi di animazione.

Domande da chiarire prima della scelta

Un LLM senza censura genera anche immagini e video senza censura?

Da solo no. Un modello testuale può scrivere il brief visivo, ma immagini e video usano modelli e task separati. Controlla comportamento dei contenuti e input di ogni fase. Una risposta chat permissiva non è una prova sul servizio di immagini collegato.

L'esecuzione locale è sempre gratuita e privata?

L'inferenza locale evita un conto per richiesta del modello ospitato, ma usa comunque hardware, elettricità e tempo. Il vantaggio di privacy vale quando il modello gira sulla macchina e frontend o strumenti collegati non inviano altrove i contenuti. Ollama supporta anche funzioni cloud; l'uso esclusivamente locale è un'impostazione da verificare, non un presupposto valido per ogni configurazione.

Posso usare fotografie di una persona reale?

Usa immagini che hai il diritto di caricare e modificare, con consenso esplicito dell'adulto identificabile per la trasformazione per adulti prevista. Il permesso di usare soltanto la fotografia originale non basta. Gli esempi di personaggi adulti discussi qui usano adulti di fantasia; i test non stabiliscono come un task gestisca fotografie di persone reali.

La combinazione da cui partirei

Per un progetto ospitato con un personaggio fotorealistico, parti da Grok 4.7, Qwen Image 2.1 e MiniMax H3. I task di scrittura, editing e animazione breve hanno prove pertinenti e ognuno gestisce una parte diversa del lavoro. Passa a DeepSeek V4 Flash quando contano di più i costi della conversazione, ad Anima Turbo quando l'arte è anime o a Wan 3.0 quando il movimento richiede davvero una ripresa più lunga.

Per la scrittura locale, parti da Hermes 4 14B se la macchina lo supporta, oppure da Dolphin 3.0 8B per il download più piccolo. Mantieni separati i task visivi ospitati da questa decisione sulla privacy. Scegli prima un personaggio e una scena; fai funzionare conversazione, ritratto approvato e clip breve prima di ampliare la libreria.