Krea 2 Bildgrößen: Pixel pro Seitenverhältnis und passendes Modell

Krea 2 hat auf SpicyAPI keine Größeneinstellung: Sie wählen ein Seitenverhältnis und erhalten Kreas einzige 1K-Stufe (etwa ein Megapixel), und zwar in den folgenden Größen. Das Modell, das Sie wählen, verändert Kosten, Geschwindigkeit und Look, nicht die Pixelzahl. Probieren Sie auf Medium Turbo ($0.015) aus, verwenden Sie für das fertige Bild die Formulierung, die auf Large ($0.06) funktioniert, und wählen Sie Medium ($0.03) nur, wenn Sie 3:4 oder eine JPEG/PNG-Auswahl brauchen.

Pixelgröße nach Seitenverhältnis

Das sind Kreas veröffentlichte Größen für seine 1K-Stufe; öffnen Sie die erhaltene Datei, um ihre tatsächliche Breite und Höhe zu sehen. Keine der drei Aufgaben akzeptiert width, height, resolution oder seed (jede gibt 400 zurück), 1K ist also auch die Obergrenze.

Erzeugen Sie in dem Format, in dem Sie veröffentlichen: Ein Beschnitt wirft eine Rahmung weg, für die Sie bezahlt haben, und die Umwandlung von 3:4 in 4:5 bei gleicher Breite entfernt 6.25% der Höhe (1200 × 1600 wird zu 1200 × 1500), lassen Sie also Spielraum. Prüfen Sie die Größe gegen die Platzierung. Eine Feed-Karte mit 1080 × 1350 vergrößert die 4:5-Datei um etwa 1.17×; ein Hero-Motiv mit 1920 × 1080 vergrößert die 16:9-Datei um 1.4×. Für alles Größere oder für Druck skalieren Sie das fertige Bild hoch: die Anleitung zur Bild-Hochskalierung behandelt die Stufen und die Preise.

Welches Modell

Referenzen schlagen eine pauschale Gebühr pro Anfrage auf, nicht pro Bild: drei Referenzen kosten dasselbe wie eine. Alle drei nehmen Prompts mit bis zu 5000 Zeichen an und haben 1:1 als Standard.

• Medium Turbo ist die schnellste Stufe. Nutzen Sie sie, um Licht, Rahmung und Farbpalette zu erkunden, sowie für Feed-Assets, bei denen Geschwindigkeit und Kosten wichtiger sind als der Feinschliff.
• Large ist die langsamste Stufe und diejenige für fotografische Textur: Haut, Korn, Material und Kantendetails. Nutzen Sie sie für das Bild, das Sie abliefern.
• Medium ist die Massenstufe (Krea positioniert sie für Illustration, Anime und gemalte Looks). Wählen Sie sie für 3:4, verlustfreies PNG für weitere Bearbeitung oder hohe Volumen, bei denen der Feinschliff von Large nicht gebraucht wird. Sie nimmt hier keine Referenzen an.

Turbo und Large akzeptieren dieselben Verhältnisse und Felder, Sie wechseln also nur den model-String; erwarten Sie eine andere Wiedergabe, nicht dasselbe Bild. Es gibt hier keine Seed-Steuerung, um ein gutes Ergebnis exakt zu reproduzieren: Speichern Sie die akzeptierte Datei ebenso wie ihren Prompt. Zehn Turbo-Entwürfe plus ein Large-Final kosten $0.21; elf Large-Läufe kosten $0.66.

Referenzen steuern Palette, Korn, Material und Licht, nicht Layout, Pose oder Identität; schreiben Sie die Komposition in den Prompt.

Large und Medium Turbo lehnten die erwachsenenorientierten Anfragen in unseren Tests vom September 2026 ab. Medium milderte einige stärkere Anfragen und berechnete die fertigen Ausgaben trotzdem. Für solche Arbeiten siehe Ist Krea 2 unzensiert?; verwenden Sie Krea hier für bekleidete Porträts, Umgebungen und Cover.

Probieren Sie es zuerst im Playground

Beispiel: ein Porträt einer fiktiven erwachsenen Kreativen auf dem nativen 4:5 von Turbo.

1. Öffnen Sie die Medium-Turbo-Seite, bleiben Sie im Tab Playground in der Ansicht Form und melden Sie sich an, um zu starten.
2. Verwenden Sie diesen Prompt: Diesen Prompt auf Krea 2 Medium Turbo ausführen →.
3. Setzen Sie Aspect ratio auf 4:5. Reference images ist optional (bis zu zehn Stilbilder, die Sie verwenden dürfen).
4. Starten Sie den Lauf, prüfen Sie die Rahmung und ändern Sie dann die Formulierung statt der Pixel; es gibt keinen Seed, um einen Fehlschlag neu zu lenken.
5. Um auf Large fertig zu werden, öffnen Sie die Large-Seite und fügen Sie denselben Prompt ein. Für 3:4 öffnen Sie die Medium-Seite, setzen Aspect ratio auf 3:4 und Output format auf PNG; sie hat kein Feld Reference images.

Dann aus dem Code ausführen

Installieren Sie das Python-SDK (pip install spicyapi), setzen Sie SPICY_API_KEY in Ihrer Serverumgebung und führen Sie aus:

import uuid

from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

task = client.create_task(
    model="krea/2-medium-turbo/text-to-image",
    input_data={
        "prompt": "Editorial portrait of a fictional 35-year-old ceramic artist in an indigo work shirt "
                  "and cream apron. Waist-up view in a quiet warm-grey gallery. The artist holds one "
                  "small cobalt-blue ceramic bird at waist height. Soft side light, visible hands, "
                  "complete head inside the frame, restrained background, no lettering.",
        "aspect_ratio": "4:5",
    },
    idempotency_key=str(uuid.uuid4()),  # new key per new request; reuse only to retry the same one
)

final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(f"{task['taskId']} ended as {final['state']}: {final.get('errorCode')}")
print(output_assets(final)[0]["url"])  # copy the image to your own storage now

Um auf Large fertig zu werden, ändern Sie nur das Modell auf krea/2-large/text-to-image. Für Medium verwenden Sie krea/2-medium/text-to-image, setzen aspect_ratio auf 3:4 und fügen "output_format": "png" hinzu. Um auf Turbo oder Large eine Stilreferenz hinzuzufügen, fügen Sie "reference_image_urls": ["<HTTPS-URL eines Bildes, das Sie verwenden dürfen>"] hinzu. Öffnen Sie die gespeicherte Datei, um ihre tatsächliche Breite und Höhe zu lesen. Warten, Fehler und Wiederholungen stehen in der Aufgaben-Anleitung und in der Python-SDK-Referenz.

Oder lassen Sie einen Agenten laufen

Wenn ein Assistent die Generierungen ausführen soll, lesen die CLI, der MCP-Server und der Agent Skill alle das aktuelle Schema, und CLI und MCP zeigen den Preis und fragen vor einem bezahlten Aufruf nach Ihrer Bestätigung. Mit demselben input-Objekt in input.json:

spicyapi tasks create --model krea/2-medium-turbo/text-to-image --input-file input.json --wait

Fragen Sie über MCP: "Run Krea 2 Medium Turbo at 4:5 with this prompt." npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill installiert den Skill.

Korrekturen für häufige Fehler