Einführung
Claude Sonnet 5.5 ist Anthropics neuestes Sonnet, erschienen am 28. September 2026, und Anthropic beschreibt es als seine beste Kombination aus Tempo und Intelligenz. Es wird hier über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter /v1/chat/completions bereitgestellt. Eine Anfrage kann bis zu 1.000.000 Tokens Text enthalten, und eine Antwort kann bis zu 128.000 Tokens lang werden.
reasoning_effort akzeptiert none, low, medium, high, xhigh oder max, mit medium als Vorgabe; none bittet das Modell, vor der Antwort nicht zu denken, wobei es in langen Gesprächen trotzdem kurz nachdenken kann. Das Modell legt sein Sampling selbst fest, temperature und top_p werden daher nicht akzeptiert. Pro Anfrage lassen sich bis zu 128 Werkzeuge definieren, tool_choice akzeptiert auto oder none, und Antworten werden per Server-Sent Events gestreamt.
Wichtige Funktionen und Highlights
Denken, das Sie pro Anfrage einstellen
Der Hebel, den Sie in der Hand haben, ist das Denken: none verlangt keinen Denkdurchgang vor der Antwort, low und medium halten ihn kurz, high, xhigh und max erlauben nach und nach mehr. Eine einzeilige Antwort und ein langer Plan laufen über dieselbe Integration, dazwischen ändert sich nur ein Feld.
Szenen, die zu Ende erzählt werden
Die Plattform fügt keinen eigenen Filter hinzu. In unseren Tests am 1. Oktober 2026 lehnte das Modell keine der 24 Inhaltsanfragen über fünf Stufen ab und schrieb jede vollständig, einschließlich der Stufen Sehr stark und Maximal.
Eine Million Tokens Kontext
1.000.000 Tokens entsprechen rund 555.000 englischen Wörtern: genug für einen langen Geschichtsverlauf, einen großen Satz Dokumente oder ein mittelgroßes Repository, im Wortlaut gesendet statt zusammengefasst. So liest das Modell, was tatsächlich gesagt wurde, und keine Nacherzählung, in der das gesuchte Detail verloren ging.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
messages | Ja | Geordnete Gesprächszüge, älteste zuerst. Rollen sind system, developer, user, assistant und tool; system- und developer-Nachrichten werden zu den Anweisungen des Modells. mindestens 1 Einträge |
max_tokens | Nein | Begrenzt die Antwort auf höchstens 128.000; Vorgabe 4.096. |
reasoning_effort | Nein | none, low, medium, high, xhigh oder max; Vorgabe medium. |
stop | Nein | Bis zu 4 Sequenzen, als String oder Array. Die Antwort endet, sobald das Modell eine davon schreibt; der übereinstimmende Text selbst bleibt weg. mindestens 1 Zeichen · mindestens 1 Einträge · höchstens 4 Einträge |
tools | Nein | Bis zu 128 Funktionsdefinitionen pro Anfrage im OpenAI-Funktionsformat: jeweils ein Name, eine Beschreibung und Parameter als JSON-Schema. höchstens 128 Einträge |
parallel_tool_calls | Nein | Standardmäßig true. Bei false ruft das Modell pro Zug höchstens ein Werkzeug auf, was zu Ketten passt, in denen jeder Aufruf vom Ergebnis des vorherigen abhängt. Standardwert: |
tool_choice | Nein | auto oder none. Sonnet 5.5 akzeptiert kein erzwungenes Werkzeug: Für einen bestimmten Aufruf nennen Sie das Werkzeug im Prompt und lassen diesen Wert auf auto. |
Preis
Eingabe $2 / Ausgabe $10 je 1 Mio. Token
Anwendungsfälle
Interaktive Fiktion und Rollenspiel
Fantasy-Kampagnen, Krimis, Raumschiffcrews und Begleitfiguren funktionieren alle gleich: Persona und Weltregeln in der System-Nachricht, die bisherige Geschichte der Reihe nach und reasoning_effort bei normalen Zügen auf none oder low (mit max_tokens von mindestens 4.000, da das Modell in einem langen Gespräch trotzdem kurz nachdenken kann), höher für die Szene, in der mehrere Handlungsfäden zusammenlaufen müssen.
Das nächste Kapitel eines langen Manuskripts
Senden Sie die bisherigen Kapitel und die Gliederung der Reihe nach, mit den Stimmregeln in der System-Nachricht, und bitten Sie um das nächste Kapitel. Frühere Kapitel reisen im Wortlaut mit, sodass ein in Kapitel zwei gelegtes Detail in Kapitel zwölf noch da ist, um sich auszuzahlen.
Reviews gegen die gesamte Codebasis
Senden Sie Repository, Spezifikation und Änderung in einer Anfrage und bitten Sie um Befunde, bei denen sich eine Zeile benennen lässt, mit reasoning_effort auf high, wenn das Review Aufrufen über mehrere Dateien folgen muss.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Mit medium beginnen und Schritt für Schritt weitergehen
Anthropics eigene Vorgabe für dieses Modell ist high, empfiehlt aber, Chat und latenzkritische Arbeit bei medium oder low zu beginnen. Nutzen Sie none für Züge ohne Planungsbedarf (mit max_tokens von mindestens 4.000) und greifen Sie zu xhigh oder max nur, wenn eine falsche Antwort mehr kostet als die zusätzlichen Tokens.
In max_tokens Platz fürs Denken lassen
Das Denken zählt zu max_tokens. Die Vorgabe von 4.096 genügt für eine Gesprächsantwort; für ein Kapitel, einen Bericht oder einen Plan über mehrere Dateien setzen Sie den Wert deutlich über die erwartete Länge, vor allem bei den höheren Denkstufen.
Einen Werkzeugaufruf statt eines Antwortformats anfordern
Dieser Endpunkt kennt kein response_format, und tool_choice kann kein bestimmtes Werkzeug erzwingen. Definieren Sie ein Werkzeug, dessen Parameter das gewünschte JSON-Schema sind, lassen Sie tool_choice auf auto, weisen Sie das Modell an, durch dessen Aufruf zu antworten, und prüfen Sie die zurückgelieferten Argumente. Video- und Audioteile werden an diesem Endpunkt nicht akzeptiert, und ein max_tokens über 128.000 wird abgelehnt.
Für saubere, kurze Antworten low statt none nutzen
none bittet das Modell, vor der Antwort nicht zu denken, und ist die schnellste Einstellung, doch in langen Gesprächen kann das Modell trotzdem kurz nachdenken, und dieses Denken zählt auf max_tokens; außerdem arbeitet es die Frage manchmal im sichtbaren Text durch. Für eine kurze, saubere Antwort nutzen Sie low; behalten Sie none für schnelle Züge in der Rolle und geben Sie ihnen mindestens 4.000 Tokens max_tokens, und setzen Sie bei langen Antworten stream auf true, damit der Text während des Schreibens erscheint.
API-Schnellstart
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
