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Object Eraser im Test: Benennen oder maskieren, verschwunden

Object Eraser entfernt kleine und mittlere Störfaktoren aus einem Foto, per Benennung oder Maskierung; bei großen Entfernungen lohnt ein zweiter Blick.

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Spicy Index

58,0/ 100

Freedom Score

56,0/ 100

Spanne, wenn der Rest besteht: 56,0–100,0

Inhaltsstufen

3 von 6 Testarten geprüft · 10 Läufe

  • Mild · Die leichtesten Prompts im Test

  • Mittel · Ab hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen

  • Stark · Mittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden

  • Sehr stark · Ab hier halten sich die meisten Modelle zurück

  • Maximal · Das obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse B

Preis
0,03 $ pro Bild
Mediane Zeit
34 s
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Object Eraser nimmt ein Foto und entfernt, worauf Sie zeigen, und füllt die Lücke dann mit Hintergrund, der die Szene fortsetzt. Sie zeigen darauf auf zwei Arten: prompt, eine kurze Beschreibung dessen, was entfernt werden soll, oder mask_url, eine Schwarz-Weiß-Maske, bei der Weiß den zu löschenden Bereich markiert; Sie können eines von beiden oder beides senden, mindestens eines ist erforderlich. Alles außerhalb der Auswahl kommt exakt so zurück, wie es war, in Originalgröße. Es kostet $0.03 pro Ausgabebild.

Das Urteil

Es ist für Störfaktoren gebaut, nicht für Personen, die die halbe Fläche einnehmen: ein herumliegendes Objekt auf einem Tisch, ein Schild am falschen Ort, eine Person am Rand einer Aufnahme. Je größer der zu entfernende Bereich, desto mehr Szene muss die Füllung aus dem Nichts erfinden, kleine und mittlere Objekte vor einfachem Hintergrund sind also der Fall, in dem dieser Endpunkt seine klarsten Ergebnisse liefert.

Nutzen Sie es nach einem Shooting oder einem Generierungsaufruf, um ein Bild aufzuräumen, bevor es weitergeht: Entfernen Sie ein Requisit, das die Komposition gestört hat, und geben Sie das bereinigte Foto dann an Image Expander weiter, falls auch ein neues Seitenverhältnis nötig ist, oder an Image Upscaler vor der endgültigen Auslieferung.

Object Eraser ausprobieren →

Die wichtigsten Fakten

  • Preis: $0.03 pro Ausgabebild, berechnet, sobald das bearbeitete Foto zurückkommt. Eine Beschreibung, die zu nichts im Foto passt, liefert trotzdem ein Ergebnis und wird trotzdem berechnet.
  • Eingabe: image_url plus prompt, mask_url, oder beides (mindestens eines erforderlich); output_format wählt PNG, JPEG oder WebP.
  • Ausgabe: ein bearbeitetes Bild pro Anfrage, in Originalbreite und -höhe, mit allem außerhalb der Auswahl unverändert.
  • Quellen: die Parameterliste und die zwei veröffentlichten Beispiele stehen auf der Modellseite von Object Eraser.

Was uns gefallen hat und was es bremst

Was uns gefallen hat

  • Zwei Wege, auf dasselbe zu zeigen. Eine kurze Beschreibung reicht für ein klar benanntes und lokalisiertes Objekt; eine Maske ist das genauere Werkzeug, wenn die Form zählt oder die Beschreibung mehrdeutig wäre. Beides zu senden grenzt das Ziel weiter ein.
  • Es rührt nichts sonst im Bild an. Alles außerhalb der Auswahl kommt Pixel für Pixel so zurück, wie es war, eine kleine Bearbeitung führt also keine Abweichung anderswo im Foto ein.
  • Eine Beschreibung ohne Treffer führt nicht zum Fehler. Bitten Sie darum, etwas zu entfernen, das nicht im Foto ist, liefert es das unveränderte Original zurück, statt die Anfrage scheitern zu lassen.
  • Die Ausgabegröße bleibt erhalten. Das bearbeitete Bild kommt in derselben Breite und Höhe wie die Quelle zurück, es passt also direkt zurück in das Layout, für das das Original gebaut war.
  • Formatwahl beim Ausgang. PNG, JPEG oder WebP über output_format, das Ergebnis passt also zu dem, was der nächste Schritt in Ihrer Pipeline erwartet, ohne separate Konvertierung.

Was es bremst

  • Größe ändert die Erfolgsaussichten. Das Werkzeug muss Szenendetail erfinden, um die Lücke zu füllen, und je größer die Entfernung, desto mehr muss es erfinden. Eine Person, die die halbe Fläche einnimmt, ist eine weit schwierigere Aufgabe als ein Handwerkzeug auf einem Tisch, und die Füllung ist eher sichtbar.
  • Eine Maske muss exakt zur Quelle passen. Dieselbe Breite und Höhe wie das Foto, Weiß über dem, was weg soll, Schwarz über dem, was bleiben soll; eine Maske für einen anderen Ausschnitt oder eine skalierte Kopie zeigt auf die falschen Pixel.
  • Eine vage Beschreibung trifft das Falsche, oder nichts. Benennen Sie das Objekt danach, was es ist und wo es ist, wenn mehr als ein Kandidat passen könnte; eine bloße Beschreibung ohne Position ist der Fall, in dem die Entfernung am ehesten danebengeht.
  • Es fügt kein neues Objekt ein. Dieser Endpunkt löscht und füllt mit Fortsetzung der vorhandenen Szene; er setzt nichts Neues in die Lücke. Das ist ein separater Generierungs- oder Bearbeitungsschritt.
  • Ein Nulleffekt wird trotzdem berechnet. Passt die Beschreibung zu nichts, werden Sie trotzdem für eine Anfrage berechnet, die keine sichtbare Änderung bewirkt hat, eine spezifische Beschreibung, die klar zu einem Objekt passt, lohnt also die zusätzliche Sorgfalt.

So sehen die Bearbeitungen aus

Die Modellseite liefert zwei Beispiele, die die beiden Wege nutzen, auf ein Ziel zu zeigen. Das erste entfernt eine über Saunasteinen liegende Holzkelle nur mit einer Beschreibung — „the wooden ladle lying across the sauna stones at the left" —, ohne gesendete Maske, ein fairer Test dafür, ob Material und Position allein genügen, um ein Objekt von einem strukturierten Hintergrund zu isolieren. Das zweite bereinigt den Bildrand stattdessen mit einer Maske: ein hohes schwarzes Regal neben einem Fenster wird auf einer schwarzen Maske in Fotogröße weiß eingezeichnet, ganz ohne Beschreibung, der zuverlässigere Ansatz für dünne, strukturelle Objekte am Rand einer Aufnahme.

Beide Fälle zeigen auf Objekte, nicht auf Personen, und beide liegen auf Hintergründen — Saunasteine, ein Fitnessstudio-Fenster —, die die Füllung plausibel fortsetzen kann. Diese Kombination, ein kleines oder mittleres Objekt auf einem strukturierten, aber sich wiederholenden Hintergrund, ist, wo dieser Endpunkt am saubersten arbeitet.

Prompts, die funktioniert haben

Löschen Sie allein per Beschreibung, benennen Sie Material und Position, besonders wenn das Foto mehr als einen Kandidaten für eine vage Beschreibung enthalten könnte.

1. Entfernung nur per Beschreibung. Aus dem veröffentlichten Sauna-Beispiel; keine Maske gesendet.

text
the wooden ladle lying across the sauna stones at the left

Diesen Prompt auf Object Eraser ausführen →

Schwach: „remove the ladle" gibt dem Werkzeug keine Position zum Verankern, wenn mehr als ein Objekt im Bild plausibel eine Kelle sein könnte. Stark: die Version oben, die Material und Position in einer Zeile benennt.

Für den Randfall — dünne, strukturelle Störfaktoren wie ein Regal, ein Pfosten oder ein Schild am Rand einer Aufnahme — ist eine Maske die verlässlichere Wahl gegenüber einer Beschreibung: malen Sie das Objekt weiß auf eine schwarze Maske in Fotogröße und senden Sie mask_url ganz ohne prompt.

Alternativen

  • Soll der ganze Hintergrund weg, nicht nur ein Objekt? Background Remover macht alles hinter dem Hauptmotiv transparent, statt eine kleine Lücke zu füllen.
  • Soll nach dem Aufräumen des Bildes ein neues Seitenverhältnis her? Image Expander erweitert ein Foto und malt den neuen Bereich passend.
  • Soll das bereinigte Foto vor der Auslieferung größer werden? Image Upscaler vergrößert das Ergebnis danach auf 2K, 4K oder 8K.

Wie weit Object Eraser geht

Jede Stufe, für jede Aufgabe, auf Basis bestätigter Ergebnisse. Punkte gibt es nur, wenn der Inhalt tatsächlich erscheint, und ein einzelner Lauf bringt höchstens 60 %.

Freedom-Punkte nach Stufe und Aufgabe
StufeBildbearbeitung
MildDie leichtesten Prompts im Test
5/5 umgesetzt20,0 / 20 P.
MittelAb hier beginnen gefilterte Modelle abzulehnen
2/2 umgesetzt16,0 / 20 P.
StarkMittlere Stufe; muss vor einer Rangierung getestet werden
3/3 umgesetzt20,0 / 20 P.
Sehr starkAb hier halten sich die meisten Modelle zurückNoch nicht getestet
MaximalDas obere Ende der Skala, in zwei Hälften bewertet: Klasse A und Klasse BNoch nicht getestet
Aufgaben-Score56,0 / 100,0Getestet am 5. Okt. 2026

Getestet vom 26. Sept. 2026 bis 5. Okt. 2026

Diese Website bleibt jugendfrei: Ergebnisse werden als Text beschrieben, gezeigte Bilder sind gepixelt, und Testprompts werden nie veröffentlicht. Wir testen nie Personen, die minderjährig wirken, das Aussehen realer Personen oder fehlende Einwilligung.

Alle Testeinträge ansehen →Zur unzensierten Rangliste →

Mit dem eigenen Prompt testen, wie weit das Modell geht

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So kommt Object Eraser auf seinen Spicy Index

Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.

Öffentliche Ranglisten 45 % der Qualität
Noch nicht getestet

Noch kein exakter Treffer auf einer der erfassten öffentlichen Ranglisten. So funktioniert es

Blindtest der Ergebnisse 35 % der Qualität
58,8
Arena-Qualität 20 % der Qualität
Noch nicht getestet

Zählt, sobald das Modell 100+ Blindstimmen und ein 95-%-Intervall unter 200 Elo hat. So funktioniert es

Fähigkeiten 10,5 % Gewicht
Noch nicht getestet

Noch nicht bewertet. So funktioniert es

Freedom Score 30 % Gewicht
56,0
Vollständigen Testbericht öffnen →

Was Object Eraser auf SpicyAPI kann

Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.

Fähigkeiten nach Endpunkt
MerkmalBildbearbeitung
Ausgabeformatepng · jpeg · webp
Seed-SteuerungNein
Negativ-PromptNein
Alle Parameter und Codebeispiele ansehen →

Wie lange es wirklich dauert

Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.

Mediane Zeit
34 s
90. Perzentil
46 s
Erfolgsquote
Daten werden gesammelt

Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.

Modelle, die statt Object Eraser infrage kommen

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FAQ zu Object Eraser

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0,03 $ pro Bild

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