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Sin censura — Este modelo declara que no aplica filtros. SpicyAPI reenvía sin añadir análisis de contenido de la plataforma; las obligaciones legales y de consentimiento siguen siendo del cliente. Edición de imagen — Sin censura; Texto a imagen — Suavizado.Ver todos los modelos con este nivel de filtrado
alibaba/wan-2.7/edit

El image-to-image de Wan 2.7 de Alibaba fusiona o edita de una a nueve imágenes de referencia en una imagen nueva con una sola instrucción. El prompt indica qué cambia y qué debe quedar, así prendas, productos o rostros sobreviven; endpoint sin censura.

El filtrado cambia según el endpoint: Edición de imagen — Sin censura, Texto a imagen — Suavizado.

Desde $0.03/imagen
Ejecutar modelo

Playground

Entrada

Edición de imagen
230/5000

Al reordenar se actualizan las referencias del prompt. Al borrar un archivo también se borran sus referencias; revisa el prompt.

Di qué cambia y qué no. Refiérete a las fuentes por posición —imagen 1, imagen 2— para que el modelo sepa cuál es el sujeto y cuál la superficie. mínimo 1 caracteres · máximo 5000 caracteres
2/9

Arrastra archivos o enlaces multimedia, pega o selecciona · Hasta 9 archivos · Máx. 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • Image 1
  • Image 2
2 / 9 archivos
De una a nueve imágenes de referencia en una llamada. El orden importa: el prompt se refiere a ellas por posición, y la última fija las proporciones cuando aspect_ratio se omite. Cada imagen: JPEG, PNG sin transparencia, BMP o WEBP, de 240 a 8000 píxeles por lado, proporción entre 1:8 y 8:1 y hasta 20 MB. mínimo 1 elementos · máximo 9 elementos
Zonas a editar0/18
cdn.spicyapi.ai/3215457c73f395f5.png

Arrastra sobre la imagen para marcar la zona que quieres editar, hasta 2 por imagen. Arrastra un recuadro para moverlo o sus esquinas para cambiar su tamaño.

Rectángulos opcionales que marcan dónde debe hacerse la edición, hasta dos por imagen de referencia. image_index es la imagen de referencia sobre la que está el recuadro, contando desde 1 en el orden de carga; x1/y1 es la esquina superior izquierda y x2/y2 la inferior derecha, en píxeles de esa imagen. Menciona la zona marcada en el prompt (por ejemplo, «la zona marcada»). No cambia el precio. máximo 18 elementos
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 o 2:3. Sin valor por defecto: omítelo para seguir las proporciones de la última referencia. Una proporción distinta recompone el cuadro en vez de recortarlo.
1k o 2k; por defecto 1k. El 2k tiene cuatro veces los píxeles del 1k y el encuadre sigue dependiendo de aspect_ratio. El nivel se aplica con o sin proporción: si omites aspect_ratio, la imagen toma las proporciones de la última referencia en ese nivel.
Paleta de colores0/10
    Tema de color opcional de 3 a 10 colores (se recomiendan 8). Escribe cada color como código hexadecimal #RRGGBB y, si quieres, el porcentaje de la imagen que debe cubrir; las filas que dejes vacías se reparten la proporción restante, así que si las dejas todas vacías los colores pesan lo mismo. Orienta la paleta de todo el cuadro: escenario, vestuario y luz. No cambia el precio. mínimo 3 elementos · máximo 10 elementos
    Seed
    De 0 a 2147483647. Fíjala en todo un juego de variantes, para que la única diferencia entre dos ediciones sea la cláusula que cambiaste. no menor que 0 · no mayor que 2147483647
    Filtro de seguridadDesactivado

    SpicyAPI no ejecuta ningún filtro de seguridad en este modelo. Tu prompt y tus medios llegan al modelo tal como los escribes, y el propio modelo decide el resultado.

    Comprobando tu cuenta antes de habilitar el envío y el cálculo de precios.

    Salida

    Listo para una nueva ejecución
    wardrobe-swapResultado de ejemplo
    Editar
    Separar en capas
    Animar

    Modelos relacionados y tareas siguientes

    ¿No está el modelo que buscas?

    Dinos cuál añadir y para qué lo usarías. Las solicitudes llegan directamente al equipo que decide los próximos modelos.

    Nueve referencias, una instrucción, una imagen

    La API de imagen a imagen de Wan 2.7 toma de una a nueve imágenes de referencia en una sola llamada y las combina bajo una sola instrucción: la pose de una, la paleta de otra, el fondo de una tercera. Los roles vienen del prompt, que nombra cada archivo por su posición en image_urls («image 1», «image 2»), y no hay un dial de intensidad que fijar. Aquí también se aplican las siete proporciones, y si se omite aspect_ratio, la forma la toma la última imagen de origen.

    Abrir el Playground
    Nueve referencias, una instrucción, una imagen
    Imágenes de referencia
    De 1 a 9 por llamada, array image_urls
    Proporción
    Opcional; si se omite, el resultado sigue las proporciones de la última imagen de origen
    Presupuesto de lienzo
    Los mismos niveles 1k y 2k que el texto a imagen de esta familia: alrededor de 1 o 4 megapíxeles
    Precio
    Por imagen de salida, de 1 a 4 por llamada; el número de referencias no cambia nada
    Longitud del prompt
    Hasta 5.000 caracteres para asignar roles y describir el resultado
    Seed
    De 0 a 2.147.483.647; estabiliza las comparaciones, no garantiza un resultado idéntico
    Multirreferencia
    Nueve fuentes resueltas en una sola solicitudHasta nueve imágenes entran en la misma llamada, y cada una puede aportar un elemento distinto: un rostro, una prenda, una habitación, una referencia de color. El resultado es una sola imagen combinada, no una cadena de ediciones de referencia única ejecutadas una tras otra.
    Reparto de roles
    El prompt le da a cada referencia su trabajoCon más de una referencia, indica qué aporta cada una según su posición en image_urls: «mantén la pose de image 1, usa el fondo de image 2». El orden del array solo numera los archivos; el trabajo todavía hay que escribirlo.
    Sin dial de intensidad
    El control viene por completo del promptEste endpoint no tiene un parámetro de intensidad de 0 a 1. Cuánto sobrevive de cada referencia lo decide lo específica que sea tu descripción del resultado.

    En qué destaca la API de Wan 2.7

    Combina elementos de varias fuentes

    Combina elementos de varias fuentes

    Toma una pose de una imagen, una paleta de otra y un fondo de una tercera, en una sola llamada en lugar de encadenar ediciones de referencia única. Cada referencia se lee según el rol que le da el prompt, así que tres fuentes se convierten en un resultado coherente en vez de tres efectos apilados uno sobre otro.

    aspect_ratio opcional

    aspect_ratio opcional

    Omítelo y el resultado toma las proporciones de la última imagen de origen en el nivel de resolución que hayas elegido, o fija uno de los siete valores para forzar una forma distinta. Omitirlo conviene en ediciones donde la última imagen de la lista ya tiene las proporciones de entrega; fíjalo explícitamente solo cuando la forma de salida deba ser diferente.

    • Precio plano sin importar el número de referencias

      Una referencia o nueve: el precio es el mismo, así que no hay incentivo para recortar referencias por debajo de lo que la edición realmente necesita. El campo que sí mueve la factura es num_outputs: cada una de las hasta cuatro imágenes se cobra por separado.

    • Aísla lo que cambió un solo ajuste

      Mantén fijos la seed, la lista de referencias y el prompt, y mueve exactamente una cosa entre llamadas: una sola cláusula, o una referencia cambiada por otra. El resto del resultado se mantiene lo bastante estable como para que la diferencia se lea como lo que cambiaste. Entradas idénticas todavía no garantizan una imagen idéntica.

    • Comparte lienzo con el texto a imagen

      Los mismos niveles 1k y 2k en ambos lados, así que un borrador generado en el texto a imagen de esta familia y la edición que le sigue se entregan al mismo tamaño. Son dos contratos separados, e image_urls solo existe aquí, pero el presupuesto de píxeles no cambia al pasar de uno a otro.

    Para quién es Wan 2.7

    • Construir a partir de varios bocetos de referencia a la vez

      Hojas de personaje

      Construir a partir de varios bocetos de referencia a la vez

      Combina una referencia de rostro, una de vestuario y una de pose en una sola llamada en lugar de repetir una y otra vez una reestilización de referencia única. Nombrar el trabajo de cada referencia por adelantado sustituye una cadena de ediciones de una en una por una sola llamada que las resuelve juntas.

    • Cambiar el fondo de un sujeto y ajustar la luz

      Recomposición de producto

      Cambiar el fondo de un sujeto y ajustar la luz

      Toma el producto de una imagen y el escenario de una segunda, indicando en el prompt qué referencia decide la dirección de la luz y la temperatura de color. Nombrar la fuente de luz explícitamente mantiene las sombras y los realces coherentes con el nuevo fondo en lugar de arrastrar el montaje de estudio original.

    • Probar varias combinaciones sin comprometerse con una cadena

      Exploración editorial

      Probar varias combinaciones sin comprometerse con una cadena

      Como el precio no cambia con el número de referencias, comparar una combinación de tres imágenes con una de cinco cuesta lo mismo que una sola edición. Eso hace barato probar si una cuarta o quinta referencia realmente mejora un resultado antes de fijar la combinación final.

    • Arreglar un elemento sin rehacer toda la imagen

      Corrección iterativa

      Arreglar un elemento sin rehacer toda la imagen

      Vuelve a introducir un resultado casi correcto como una referencia más, junto a una referencia de corrección, y nombra exactamente qué debe cambiar. Todo lo que no se nombra en el prompt se lee como fijo, así que la corrección se aplica sin alterar las partes que ya estaban bien.

    Cómo llamar a la API de Wan 2.7

    1. Decide primero qué aporta cada referencia

      Define qué es cada archivo antes de escribir nada: identidad, pose, paleta, fondo. El fallo más común aquí es que dos referencias terminen aportando el mismo trabajo, y detectar ese solape en la fase de planificación sale más barato que reescribir un prompt a mitad de un conjunto.

    2. Nombra el rol de cada referencia en el prompt

      «image 1» e «image 2» cuentan posiciones dentro del array image_urls, así que un rol numerado apunta a un archivo concreto. Escribe el rol junto al número en lugar de dejar que el modelo lo infiera por contexto, y mantén fijo el orden del array una vez que el prompt lo referencia.

    3. Deja aspect_ratio sin fijar a menos que necesites forzarlo

      Si se omite, la salida toma las proporciones de la última imagen en image_urls, así que coloca en último lugar el archivo cuya forma deba mantenerse. Fíjalo solo cuando la forma de entrega deba ser distinta, ya que una sobrescritura innecesaria puede recomponer el encuadre de formas que las referencias no sugerían.

    4. Bloquea la seed en cuanto una combinación funcione

      Fija la seed y el conjunto de referencias, y luego cambia una cláusula cada vez para aislar qué controla realmente cada instrucción. Eso aísla el efecto de cada cambio de prompt en lugar de dejar que una nueva seed aleatoria oculte si la edición en sí funcionó.

    Ejemplos resueltos con Wan 2.7

    • Recolorear conservando todo lo demás

      Una edición de una sola referencia que solo cambia el color del esmalte, declarada de forma explícita para que el resto de la composición se lea como fija.

      Recolor the teapot's glaze from celadon to a matte oxblood red, keep the linen cloth, the chrysanthemum stem and the window light exactly as they are

    • Combinar un sujeto con un escenario nuevo

      Dos referencias con roles asignados de forma explícita: una aporta el objeto, la otra aporta el entorno y su iluminación.

      Take the whisky glass from image 1 and place it on the marble counter shown in image 2, matching image 2's lighting direction and color temperature; keep the glass's shape and condensation untouched

    • Montar un look a partir de tres fuentes

      Tres referencias, cada una con un trabajo: identidad, prenda y fondo, nombradas de forma explícita para que el modelo tenga algo que resolver en lugar de promediar las tres.

      Image 1 is the woman — keep her face and hair exactly. Image 2 is the burgundy velvet blazer; dress her in it. Image 3 is the rain-streaked window behind a bar; place her leaning against the counter in front of that window, matching image 3's warm interior light and the blue night tones outside

    Preguntas sobre la API de Wan 2.7

    Cada referencia necesita un trabajo. Un montón de imágenes sin roles declarados no le da al modelo nada con que resolver la ambigüedad, así que nombra qué aporta cada una antes de describir el resultado que quieres. Indica también qué mantener, no solo qué cambiar: un prompt que solo enumera los cambios deja todo lo demás abierto a la deriva, mientras que uno que también nombra qué debe quedarse fijo se lee como una sola instrucción coherente.

    Todos los modelos Wan22

    Modelos de imagen4

    Modelos de video18