Chat Claude Sonnet 5 d’Anthropic via un endpoint compatible OpenAI. Il accepte jusqu’à 1 000 000 de tokens de contexte texte et image et en renvoie jusqu’à 64 000, avec effort de raisonnement low, medium ou high, jusqu’à 128 outils et streaming SSE.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.90 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.19 / 1 million de tokens
- Sortie
- $9.50 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1M
- Sortie max.
- 64K
$1.90/9.50par 1 million de tokens · entrée / sortie
long-session-turn Le tour ordinaire : tout l’historique renvoyé sans retouche, effort de raisonnement maintenu en low. Cet exemple sert à situer le modèle — la plupart des tours n’ont pas besoin du sommet.
- 1200
- low
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.90 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.19 / 1 million de tokens
- Sortie
- $9.50 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1M
- Sortie max.
- 64K
$1.90/9.50par 1 million de tokens · entrée / sortie
multi-character-scene Trois personnages dans la même pièce. Les voix sont fixées dans le message system, le tour user n’apporte que la situation, et l’effort passe en high.
- 2000
- high
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.90 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.19 / 1 million de tokens
- Sortie
- $9.50 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1M
- Sortie max.
- 64K
$1.90/9.50par 1 million de tokens · entrée / sortie
tool-driven-session Un tour narré avec outils. Les résultats d’outils restent dans la conversation et pèsent sur la fenêtre : une longue chaîne finira par demander un élagage.
- 1500
- medium
Cet exemple démarre à Entrée $1.90 / Sortie $9.50 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.