Chat DeepSeek V4 Flash via un endpoint compatible OpenAI. Il accepte jusqu’à 1 048 576 tokens de texte et en renvoie jusqu’à 65 536, avec effort de raisonnement low ou high, jusqu’à 128 définitions d’outils, format de réponse JSON et streaming SSE.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.44 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.014 / 1 million de tokens
- Sortie
- $1.32 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.44/1.32par 1 million de tokens · entrée / sortie
triage Preuves, hypothèses et vérifications à venir tenues séparées, à l’effort high — le réglage de travail par défaut.
- 700
- high
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.44 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.014 / 1 million de tokens
- Sortie
- $1.32 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.44/1.32par 1 million de tokens · entrée / sortie
repo-review La forme d’escalade : mêmes messages, effort sur high et plafond de 32 000 tokens pour une longue liste de constats.
- 32000
- high
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $0.44 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.014 / 1 million de tokens
- Sortie
- $1.32 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$0.44/1.32par 1 million de tokens · entrée / sortie
json-extract response_format plus des noms de champs écrits en toutes lettres dans le prompt : c’est ainsi qu’on récupère les mêmes clés à chaque exécution.
- 4000
Cet exemple démarre à Entrée $0.44 / Sortie $1.32 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.