Introduction
FLUX.2 Klein 4B LoRA Texte vers image crée une image à partir d’un prompt écrit avec FLUX.2 [klein] 4B de Black Forest Labs, le modèle distillé et rapide de 4 milliards de paramètres publié sous licence Apache 2.0, en chargeant jusqu’à trois de vos propres fichiers LoRA. Choisissez l’un des neuf ratios d’image, à environ un mégapixel ou à 2048 pixels sur le grand côté, à un prix fixe par image. Rien n’est filtré.
Choisir un mode selon le matériau de départ
| Matériau de départ | Mode |
|---|---|
| une description écrite et un LoRA | FLUX.2 Klein 4B LoRA Texte vers image |
| une à trois images à modifier ou à combiner | FLUX.2 Klein 4B LoRA Retouche d’image |
Fonctionnalités et points forts
Des résultats en quelques secondes
La version distillée a terminé la plupart de nos requêtes texte vers image en environ 4 secondes de temps de modèle : il devient donc pratique d’essayer plusieurs seeds et plusieurs scales de LoRA pour une même idée.
Les LoRA des deux versions de Klein 4B
Les LoRA entraînés sur FLUX.2 [klein] 4B comme sur Klein Base 4B se sont chargés lors de nos tests. Les fichiers faits pour FLUX.1 ou pour les modèles Klein 9B se chargent sans erreur et ne font rien.
Sans censure, avec des poids personnalisés
Les poids ne sont jamais examinés et les résultats jamais filtrés. Seul, le modèle adoucit les prompts de niveau Fort ; avec une LoRA sans filtre chargée, ils sortent tels qu'écrits. Le niveau Très fort reste adouci.
Paramètres de requête
| Paramètre | Obligatoire | Description |
|---|---|---|
prompt | Oui | Jusqu’à 5 000 caractères. Commencez par le déclencheur du LoRA, puis décrivez le sujet, les vêtements, le lieu et la lumière en phrases complètes. 1 caractères minimum · 5000 caractères maximum |
aspect_ratio | Non | Neuf formats, du 21:9 au 9:21 ; 1:1 par défaut. Tous les ratios coûtent le même prix. |
resolution | Non | Le 1k (par défaut) fait environ un mégapixel ; le 2k met 2048 pixels sur le grand côté. Les deux paliers coûtent le même prix. |
loras | Non | Jusqu’à trois entrées {path, scale} entraînées pour FLUX.2 [klein] 4B ou Base 4B. Valeur par défaut: |
seed | Non | Un nombre de 0 à 2 147 483 647. Réutilisez-le pour comparer un LoRA ou un scale à la fois ; il garde des résultats proches mais ne promet pas des pixels identiques. |
Tarification
$0.016 / image
Facturé à l’image, à un prix fixe pour chaque ratio d’image et pour les deux paliers de taille. Le chargement de LoRA n’ajoute aucun frais séparé.
Cas d’utilisation
Faire tourner un LoRA que vous avez trouvé
Collez le lien de téléchargement depuis Hugging Face ou Civitai, réglez le scale et mettez le déclencheur en premier. Ni entraînement, ni hébergement, ni GPU : un LoRA vu sur un hub de modèles devient un simple appel d’API qui répond en quelques secondes.
Séries illustrées
Les LoRA de bande dessinée, de crayon de couleur et de peinture gardent un ensemble d’images dans un même style, des publications carrées aux bannières 21:9. Fixez la seed pour chaque mise en page et ne changez que la ligne du sujet d’une requête à l’autre.
Brouillons rapides pour un modèle plus grand
Essayez vite ici, au palier 1k, des compositions, des tenues et des scales de LoRA, puis rendez l’image retenue en 2k ou confiez le prompt à un modèle plus lent pour l’image finale.
Guide de prompt et conseils pratiques
Le déclencheur d’abord, puis des phrases complètes
Commencez par le déclencheur indiqué sur la page du LoRA, puis décrivez le sujet, les vêtements, le lieu et la lumière. Nommez l’objectif et l’étalonnage pour obtenir un rendu photographique.
Poussez les styles discrets à 1,5 ou 2
Les LoRA de style se voient moins sur cette version distillée. Montez le scale par étapes et comparez avec la même seed ; à 4, l’image s’est défaite lors de notre essai.
Comparez avec l’absence de LoRA
Lancez le même prompt avec la même seed sans le LoRA. Si les deux résultats se ressemblent, le fichier a été fait pour un autre modèle de base, comme FLUX.1 ou les modèles Klein 9B : ceux-ci se chargent sans erreur et ne font rien ici.
Gardez les enseignes hors du cadre
Le modèle écrit des mots déformés sur les enseignes et les étiquettes. Décrivez les enseignes comme vierges ou laissez-les de côté, sauf si le texte compte.
Utilisez des liens directs et publics
Le lien doit télécharger le fichier .safetensors lui-même. Un lien de fichier Hugging Face ou un lien de téléchargement Civitai fonctionne ; une page de dépôt ou un fichier à accès restreint qui demande une connexion fait échouer la requête, qui n’est alors pas facturée.
Démarrage rapide de l’API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-2-klein-4b-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
La référence API détaille l’authentification, le schéma complet, le polling et la gestion des erreurs.
