Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de chat à long contexte de Google, avec une API compatible OpenAI. Il lit jusqu’à 1 000 000 de tokens et répond jusqu’à 32 768, avec trois niveaux d’effort, 128 outils max, sortie JSON et entrée texte et image.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.90 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.19 / 1 million de tokens
- Sortie
- $11.40 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1M
- Sortie max.
- 32,768
$1.90/11.40par 1 million de tokens · entrée / sortie
fast-triage Effort bas, message system figé, seul le matériau change. La passe bon marché que l’on lance avant de décider ce qui mérite une passe soignée.
- 1000
- low
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.90 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.19 / 1 million de tokens
- Sortie
- $11.40 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1M
- Sortie max.
- 32,768
$1.90/11.40par 1 million de tokens · entrée / sortie
long-read-short-answer La forme pour lequel ce point de terminaison est fait : tout le contexte dans un message, une réponse courte en retour.
- 1500
- medium
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $1.90 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.19 / 1 million de tokens
- Sortie
- $11.40 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1M
- Sortie max.
- 32,768
$1.90/11.40par 1 million de tokens · entrée / sortie
structured-output Sortie JSON. response_format façonne la réponse, mais l’analyse et la validation restent chez vous.
- 3000
Cet exemple démarre à Entrée $1.90 / Sortie $11.40 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.