Grok 4.7 est le modèle de chat de xAI derrière un appel compatible OpenAI avec streaming SSE. Contexte de 500 000 tokens, réponses jusqu’à 450 000, effort de raisonnement de low à xhigh ; aucun filtre n’est ajouté sur cette plateforme.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $2 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.50 / 1 million de tokens
- Sortie
- $6 / 1 million de tokens
- Contexte
- 500K
- Sortie max.
- 450K
$2/6par 1 million de tokens · entrée / sortie
noir-navigator Persona, point de vue et longueur de chaque tour fixés une fois pour toutes dans le message système, effort ramené à low : le point de départ pour le jeu de rôle et la fiction longue.
- 1500
- 0.9
- low
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $2 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.50 / 1 million de tokens
- Sortie
- $6 / 1 million de tokens
- Contexte
- 500K
- Sortie max.
- 450K
$2/6par 1 million de tokens · entrée / sortie
evaluation-plan Une requête en texte seul, à l’effort par défaut, lorsque la matière est déjà rédigée.
- 3000
- 0.3
- high
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $2 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.50 / 1 million de tokens
- Sortie
- $6 / 1 million de tokens
- Contexte
- 500K
- Sortie max.
- 450K
$2/6par 1 million de tokens · entrée / sortie
screenshot-triage Deux blocs image_url en detail high à côté de la question, dans un seul tour utilisateur.
- 2000
- 0.2
Cet exemple démarre à Entrée $2 / Sortie $6 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.