Introduction
Z-Image Turbo LoRA Texte vers image crée une image à partir d’un prompt écrit avec Z-Image Turbo d’Alibaba, un modèle de 6 milliards de paramètres distillé à huit étapes d’échantillonnage, en chargeant jusqu’à trois de vos propres fichiers LoRA. Choisissez l’un des neuf ratios d’image à environ un mégapixel et récupérez un JPEG, un PNG ou un WebP à un prix fixe. La plateforme n’ajoute aucun filtre de contenu au prompt, aux poids ni à l’image.
Choisir un mode selon le matériau de départ
| Matériau de départ | Mode |
|---|---|
| une description écrite | Z-Image Turbo LoRA Texte vers image |
| une image à restyliser | Z-Image Turbo LoRA Image vers image |
Fonctionnalités et points forts
Huit étapes, quelques secondes par image
Z-Image Turbo est distillé à huit étapes d’échantillonnage. Lors de nos essais, le modèle a mis environ trois à dix secondes par image, ce qui permet de tester des intensités de LoRA et des prompts en boucles rapides.
Une vaste bibliothèque de LoRA communautaires
Z-Image Turbo est l’une des bases les plus populaires pour les affinages communautaires, avec des centaines de LoRA publiés sur Hugging Face : réalisme, peinture, pixel art, personnages et concepts que d’autres hébergeurs refusent. Transmettez le lien direct du fichier et une échelle ; rien n’est envoyé chez nous à l’avance.
Sans censure, avec vos propres poids
Avec un LoRA adapté chargé, notre sonde de contenu la plus forte est revenue telle qu’écrite, et sans LoRA le modèle de base ne s’est pas retenu. Les poids ne sont jamais examinés et le résultat n’est jamais filtré.
Paramètres de requête
| Paramètre | Obligatoire | Description |
|---|---|---|
prompt | Oui | Placez d’abord le mot déclencheur du LoRA, puis le sujet, le décor et la lumière. Des phrases descriptives simples fonctionnent mieux que des listes de mots-clés. 1 caractères minimum · 5000 caractères maximum |
aspect_ratio | Non | Neuf options, du 21:9 au 9:21, toutes à environ un mégapixel et toutes au même prix. |
loras | Non | Jusqu’à trois entrées {path, scale} entraînées pour Z-Image Turbo ; scale de 0 à 4, 1 est neutre. Utilisez un lien public direct vers le fichier .safetensors. Valeur par défaut: |
output_format | Non | JPEG par défaut, PNG ou WebP si besoin. Sans effet sur le prix. |
seed | Non | Garde une série d’images comparable pendant que vous changez un seul scale de LoRA à la fois. |
Tarification
$0.012 / image
Facturé à l’image, à un prix fixe quel que soit le ratio. Charger des LoRA n’entraîne aucun supplément.
Cas d’utilisation
Des séries stylisées à prix fixe
Chaque image coûte le même prix quel que soit le ratio : un LoRA de style et une liste de prompts donnent une série cohérente d’illustrations, d’affiches ou de miniatures, avec une facture prévisible. Fixez le seed pour chaque mise en page et ne changez que la ligne du sujet.
Des planches de personnage
Gardez fixes un LoRA de personnage et un seed, et ne changez d’un prompt à l’autre que la tenue, le lieu et la lumière. Le visage et la silhouette restent reconnaissables sur toute la série, et c’est exactement ce qu’une planche demande.
Des images sans censure pour votre plateforme
Chargez le LoRA qu’attend votre public et décrivez directement l’image. Aucun indicateur de contenu, aucune seconde vérification du résultat : vos utilisateurs obtiennent ce qu’ils demandent.
Guide de prompt et conseils pratiques
Le mot déclencheur d’abord
La plupart des LoRA pour Z-Image Turbo sont entraînés avec un déclencheur comme « Realism » ou « Pixel art style ». Placez-le tout au début, puis décrivez la scène en phrases simples : qui est dans l’image, ce que la personne porte, où elle se trouve et à quel moment de la journée.
Décrivez la lumière, pas des adjectifs
Nommez la source de lumière, sa direction et sa couleur : la pluie sur la fenêtre, une lampe chaude sur le visage, du néon derrière. Un éclairage concret porte mieux que des mots comme « cinematic », et c’est le moyen le plus rapide pour qu’un LoRA de réalisme ressemble à une vraie photo.
Un seul scale à la fois
Quand vous empilez des LoRA, fixez le seed et déplacez un seul scale d’environ 0,2 à la fois. Deux LoRA de style à pleine intensité se battent en général ; démarrez le second vers 0,5 et montez jusqu’à ce que son look apparaisse sans engloutir le premier.
Travaillez dans le format de publication
Choisissez le ratio d’image avant d’itérer. La composition change entre 1:1 et 21:9, et comme tous les ratios coûtent le même prix, rien ne justifie de travailler au carré pour recadrer ensuite.
Démarrage rapide de l’API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/z-image-turbo-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
La référence API détaille l’authentification, le schéma complet, le polling et la gestion des erreurs.
