Confronti tra modelli
Claude Sonnet 4.5: Attenuato. GLM 5.3 Flash: Senza censura. GLM 5.3 Flash fattura il 96% in meno di Claude Sonnet 4.5 per milione di token in uscita.
Chat Claude Sonnet 4.5 di Anthropic tramite un endpoint compatibile con OpenAI. Accetta fino a 198.000 token di contesto testo e immagini e ne restituisce fino a 64.000, con controllo di temperature e top_p, fino a 128 definizioni di tool e streaming SSE.
Vedi lo Schema →Vedi esempi dei risultati →GLM 5.3 Flash è il modello di chat a contesto lungo di Z.ai dietro una chiamata compatibile con OpenAI. Legge fino a 1.048.576 token, risponde fino a 131.072 e offre tre livelli di reasoning effort, 128 schemi di tool per richiesta e output JSON.
Vedi lo Schema →Vedi esempi dei risultati →Confronta
Parti dall’input che hai, dal risultato che cerchi e dal budget. Queste differenze aiutano a scegliere.
Confronta gli esempi pubblicati, poi prova i due modelli con lo stesso input e impostazioni equivalenti.
Lo Spicy Index e il Freedom Score dei due modelli, dallo stesso calcolo quotidiano delle classifiche.
| Misura | Claude Sonnet 4.5 | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| Spicy Index | 59,8 | 72,9 |
| Freedom Score | 46,7 | 64,4 |
| Evidenze | 5 tipi di prova su 5 · 24 esecuzioni | 5 tipi di prova su 5 · 24 esecuzioni |
| Intervallo se il resto passa | 46,7–46,7 | 64,4–64,4 |
| Prezzo | $5.40 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita) | $0.202 per 1 M di token misti (3 in ingresso : 1 in uscita) |
| Recensioni | Leggi la recensione di Claude Sonnet 4.5 | Leggi la recensione di GLM 5.3 Flash |
Prezzo attuale
Un prezzo di partenza risponde a una domanda diversa dalla tua. Qui trovi le fasce pubblicate da entrambi i modelli, allineate impostazione per impostazione, in dollari statunitensi per unità fatturata e senza conversioni intermedie.
Scorri in orizzontale per confrontare tutti i campi.
| Fascia | Claude Sonnet 4.5 | GLM 5.3 Flash | Differenza |
|---|---|---|---|
| Input | $2.7 / 1 milione di token | $0.128 / 1 milione di token | GLM 5.3 Flash −95% |
| Input in cache | $0.27 / 1 milione di token | $0.025 / 1 milione di token | GLM 5.3 Flash −90% |
| Output | $13.5 / 1 milione di token | $0.425 / 1 milione di token | GLM 5.3 Flash −96% |
È aritmetica sulle tariffe pubblicate all’impostazione predefinita di ciascun modello, non un preventivo. La console calcola il prezzo delle tue impostazioni reali prima che la richiesta venga accettata.
Su questo confronto
Ogni riga è letta dal JSON Schema con cui l’endpoint valida le richieste, quindi corrisponde a ciò che l’API accetta davvero e non a un elenco di funzioni scritto a mano.
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| Controlli e limiti | Claude Sonnet 4.5 | GLM 5.3 Flash |
|---|---|---|
| Attività supportate | chat | chat |
| Contesto in ingresso | 198.000 token | 1.048.576 token |
| Output massimo | 64.000 token | 131.072 token |
| Chiamata di tool | Sì | Sì |
| Esecuzione | Sincrona, con streaming | Sincrona, con streaming |
| Tempo massimo per richiesta | 60 minuti | 60 minuti |
| Disponibilità | Disponibile | Disponibile |
Meno restrizioni significa che qualsiasi richiesta è permessa?
Dietro queste etichette ci sono due fatti distinti. Il primo riguarda noi, e la risposta è: niente. Nessun filtro sui contenuti da parte della piattaforma e nessun flag da alzare nella richiesta. Il secondo riguarda il comportamento del singolo modello, ed è l’unica parte che cambia fra questi due.
Claude Sonnet 4.5
Questo modello risponde invece di rifiutare, ma le richieste oltre i suoi limiti tornano attenuate, anche con un prompt di sistema con un contesto narrativo. La chiamata risulta comunque riuscita e viene comunque addebitata: leggi la risposta invece di fidarti del codice di stato.
Nota d’uso Usa solo materiale autorizzato. Non violare la privacy, non impersonare una persona reale e non creare contenuti sessuali che coinvolgano minori.
GLM 5.3 Flash
Non aggiungiamo alcun filtro sui contenuti a questo modello, ma, come la maggior parte dei modelli di chat, rifiuta una richiesta brusca fatta senza contesto. Scrive narrativa senza restrizioni in modo affidabile appena il tuo prompt di sistema stabilisce un contesto narrativo, o quando presenti la richiesta come una storia. Gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente.
Usa queste categorie per selezionare i modelli, poi consulta esempi e dettagli dei test sui contenuti nelle rispettive pagine.
L’etichetta non cambia i tuoi obblighi. Età, consenso, somiglianza con persone reali e legge del posto in cui operi restano a tuo carico; SpicyAPI non esamina il contenuto di ogni richiesta.
Posso cambiare solo l’ID del modello senza toccare il corpo della richiesta?
Il ciclo di vita dell’attività è comune, il corpo della richiesta no. Ogni endpoint pubblica il proprio JSON Schema e l’API valida su quello: è questa la lista da riconciliare prima di cambiare.
Come scegliere
GLM 5.3 Flash restituisce di più in una sola risposta: fino a 131.072 token.
Il prompt più lungo lo accetta GLM 5.3 Flash: fino a 1.048.576 token in ingresso in una sola richiesta.
Confronta
Gli identificatori dei modelli sono anthropic/claude-sonnet-4.5/chat e zai/glm-5.3-flash/chat, e vanno entrambi nello stesso campo della stessa richiesta.
Entrambi rispondono alla richiesta di chat. Con lo streaming attivo, leggi il flusso fino alla fine; non c’è un’attività multimediale da interrogare.
L’invio e il monitoraggio seguono lo stesso flusso, ma gli input obbligatori possono cambiare. Controlla entrambe le pagine dei modelli prima di sostituirne uno.
Una chiave, un saldo, un unico insieme di tetti di spesa. Entrambi vengono addebitati sullo stesso account in dollari statunitensi, e i limiti giornaliero, mensile e complessivo della chiave valgono per l’uno come per l’altro.
Domande frequenti
GLM 5.3 Flash costa il 96% in meno per milione di token in uscita. Per le conversazioni lunghe, confronta anche le tariffe di input e cache qui sotto. I prezzi possono cambiare: prima di inviare controlla la stima mostrata per le tue impostazioni reali.
Claude Sonnet 4.5 consente 60 minuti per attività e GLM 5.3 Flash ne consente 60. Sono tetti, non tempi tipici — quasi tutte le richieste finiscono molto prima — ma è a questi che il timeout del tuo client deve reggere.
I prezzi e le funzionalità mostrati arrivano dal catalogo pubblico attuale. Per input ed esempi più recenti guarda la pagina di ciascun modello.
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