API di Claude Sonnet 4.5: contesto 198K, 64K

anthropic/claude-sonnet-4.5/chat

Chat Claude Sonnet 4.5 di Anthropic tramite un endpoint compatibile con OpenAI. Accetta fino a 198.000 token di contesto testo e immagini e ne restituisce fino a 64.000, con controllo di temperature e top_p, fino a 128 definizioni di tool e streaming SSE.

Input $2.70Output $13.50per 1 milione di tokenInput in cache $0.27Scrittura in cache $3.30Prezzo ufficiale di Anthropic$3~~$15~~

Esegui il modello Vedi l’API

Invia una richiesta

Gli esempi usano le definizioni pubbliche dei parametri dell’endpoint selezionato. Sostituisci la chiave API e i media di esempio, poi invia la richiesta dal tuo server.

SDK e integrazioni

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticazione dell’API

Tieni la chiave API nella variabile d’ambiente del server SPICY_API_KEY. Per le richieste JSON usa l’autenticazione Bearer e Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generato dallo schema di input di questo modello, lo stesso su cui l’API valida ogni richiesta.

Tieni una sola Idempotency-Key per ogni richiesta logica. Dopo un’interruzione di rete, non rispedire automaticamente con una chiave nuova; conserva il request_id per indagare sulla richiesta accettata. L’idempotenza non ritrasmette uno stream di chat già avvenuto.

Parametri di input

Metti i parametri del modello direttamente nel corpo JSON della richiesta, accanto a model. Questo endpoint non usa un contenitore input.

messagesarray<object>Obbligatorio

Turni di conversazione ordinati. Il contenuto è una stringa o un array di parti text e image_url. Tieni la scheda personaggio e le regole narrative nel messaggio di sistema e lascia che la scena viva nel messaggio utente.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: minItems:1

messages[].rolestringObbligatorio dentro l’oggetto

Role of the message author.

Predefinito: Non specificato
Valori ammessi: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].namestringFacoltativo

Optional name identifying the speaker within its role.

Predefinito: Non specificato

messages[].contentstring | array | nullFacoltativo

Message content, either plain text or a list of content parts.

Predefinito: Non specificato

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Facoltativo

Tool calls the assistant requested in this message.

Predefinito: Non specificato

messages[].tool_call_idstringFacoltativo

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Predefinito: Non specificato

messages[].reasoning_contentstringFacoltativo

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Predefinito: Non specificato

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
      },
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "minItems": 1,
  "description": "Ordered conversation turns. Text content only on this endpoint."
}

tool_choicestring | objectFacoltativo

auto, none, required, oppure un oggetto che nomina una funzione.

Predefinito: Non specificato

parallel_tool_callsbooleanFacoltativo

true o false, predefinito true: il modello può chiedere più chiamate agli strumenti nello stesso turno. Con false ottieni al massimo una chiamata per turno, utile nei cicli in cui ogni chiamata dipende dal risultato precedente. Nessun effetto sul prezzo.

Predefinito: true

toolsarray<object>Facoltativo

Fino a 128 definizioni di funzioni per richiesta.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: maxItems:128

top_pnumberFacoltativo

Da 0,01 a 1. Regola questo oppure temperature, mai entrambi nello stesso confronto.

Predefinito: 1
Vincoli: minimum:0.01
maximum:1

top_kintegerFacoltativo

Da 1 a 500. Si campiona solo tra i k token successivi più probabili: 1 rende le risposte quasi ripetibili, valori più alti allentano la scelta. Non impostato di default, quindi senza taglio. Modifica questo valore, temperature o top_p uno alla volta. Nessun effetto sul prezzo.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: minimum:1
maximum:500

temperaturenumberFacoltativo

Da 0 a 1, 1 per impostazione predefinita. Tienila vicina a 0 ogni volta che la risposta viene analizzata da codice.

Predefinito: 1
Vincoli: minimum:0
maximum:1

stopstring | arrayFacoltativo

Fino a 4 sequenze, come stringa o come array. La risposta si ferma appena il modello ne scrive una, e il testo corrispondente non viene restituito. Nessun valore predefinito. La tariffa non cambia: una risposta interrotta prima viene addebitata solo per i token prodotti.

Predefinito: Non specificato
Vincoli: minLength:1
minItems:1
maxItems:4

max_tokensintegerFacoltativo

Limita la risposta a 64.000. Il valore predefinito di 4.096 sono qualche centinaio di parole, quindi alzalo quando vuoi una scena scritta per intero.

Predefinito: 4096
Vincoli: minimum:1
maximum:64000

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "stop": {
      "type": [
        "string",
        "array"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 65,
        "widget": "text",
        "affects_price": false
      },
      "items": {
        "type": "string",
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 1,
      "minLength": 1,
      "description": "Sequences that end the reply as soon as the model writes one; the matched text is not returned."
    },
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "top_k": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "order": 45,
        "widget": "slider",
        "affects_price": false
      },
      "maximum": 500,
      "minimum": 1,
      "description": "Sample only from the k most likely next tokens."
    },
    "top_p": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "step": 0.01,
        "order": 40,
        "widget": "slider"
      },
      "default": 1,
      "maximum": 1,
      "minimum": 0.01,
      "description": "Nucleus sampling threshold. Lower values keep only the most likely tokens."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string",
            "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
          },
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "minItems": 1,
      "description": "Ordered conversation turns. Text content only on this endpoint."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 64000,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply."
    },
    "temperature": {
      "type": "number",
      "x-ui": {
        "order": 50,
        "widget": "slider"
      },
      "default": 1,
      "maximum": 1,
      "minimum": 0,
      "description": "Sampling temperature. Higher values make the output more varied."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 6000,
  "x-input-token-limit": 198000,
  "additionalProperties": false
}

Leggi il risultato

Con stream impostato a false la richiesta restituisce direttamente la risposta di chat completata. Leggi choices[].message; non serve interrogare nessuna attività. Imposta stream a true quando il tuo client supporta i Server-Sent Events.

Esempio di risposta completata

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

L’esempio di risposta è illustrativo. usage riporta il conteggio dei token; conteggi e addebiti dipendono dalla tua richiesta reale.

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Questo è un modello di chat, quindi funziona ovunque funzioni l’API chat di OpenAI: tieni il tuo client, cambia l’URL di base e seleziona questo modello con il suo identificatore.

Punta qui qualsiasi client compatibile con OpenAI

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/anthropic/claude-sonnet-4.5/chat

Tutto quello che usa l’API chat di OpenAI funziona allo stesso modo: gli SDK, il Vercel AI SDK, LangChain, aider e Cline. Il server MCP e la CLI spicyapi coprono le attività multimediali asincrone. La configurazione di ciascuno strumento è nell’area sviluppatori.

Usalo in SillyTavern e nelle app di roleplay

In SillyTavern, RisuAI, Agnai o in qualsiasi app con un’impostazione compatibile con OpenAI, incolla l’URL di base qui sotto e la tua chiave API, poi scegli anthropic/claude-sonnet-4.5/chat come modello. Le chiamate dal browser sono consentite, e i cursori che questo modello non supporta vengono ignorati invece di essere rifiutati.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: anthropic/claude-sonnet-4.5/chat

Guida a SillyTavern RisuAI, Agnai e altre Estensione per SillyTavern

Usalo in ComfyUI

Installa i nodi SpicyAPI da ComfyUI Manager o con il comando qui sotto, poi scegli anthropic/claude-sonnet-4.5/chat nel nodo SpicyAPI Chat per usare questo modello dentro un grafo di ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Esempi di workflow Guida all’installazione Codice sorgente su GitHub

Il pannello incorporato legge lo stesso schema di questa pagina, quindi non può discostarsi dall’API. Se nella tua documentazione i contenuti devono essere ricercabili, leggi il JSON sotto /api/embed/models/ e renderizzalo per conto tuo.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/it/models/claude-sonnet-4-5/api?model=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Esempio di richiesta" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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