Vai al contenuto principale

Senza censura — Non aggiungiamo alcun filtro sui contenuti a questo modello, ma, come la maggior parte dei modelli di chat, rifiuta una richiesta brusca fatta senza contesto. Scrive narrativa senza restrizioni in modo affidabile appena il tuo prompt di sistema stabilisce un contesto narrativo, o quando presenti la richiesta come una storia. Gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente.Vedi tutti i modelli con questo livello di filtraggio
zai/glm-5.3-flash/chat

GLM 5.3 Flash è il modello di chat a contesto lungo di Z.ai dietro una chiamata compatibile con OpenAI. Legge fino a 1.048.576 token, risponde fino a 131.072 e offre tre livelli di reasoning effort, 128 schemi di tool per richiesta e output JSON.

Input $0.1275Output $0.425per 1 milione di tokenInput in cache $0.0255
Esegui il modello

Playground

Invia una richiesta

Guida rapida

Gli esempi usano le definizioni pubbliche dei parametri dell’endpoint selezionato. Sostituisci la chiave API e i media di esempio, poi invia la richiesta dal tuo server.

SDK e integrazioni
POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

Autenticazione dell’API

Tieni la chiave API nella variabile d’ambiente del server SPICY_API_KEY. Per le richieste JSON usa l’autenticazione Bearer e Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "zai/glm-5.3-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Generato dallo schema di input di questo modello, lo stesso su cui l’API valida ogni richiesta.

Tieni una sola Idempotency-Key per ogni richiesta logica. Dopo un’interruzione di rete, non rispedire automaticamente con una chiave nuova; conserva il request_id per indagare sulla richiesta accettata. L’idempotenza non ritrasmette uno stream di chat già avvenuto.

Parametri di input

Metti i parametri del modello direttamente nel corpo JSON della richiesta, accanto a model. Questo endpoint non usa un contenitore input.

messagesarray<object>Obbligatorio

Al massimo 256 turni ordinati. Il contenuto è una stringa o un array di parti text, image_url e video_url. Il video viene inviato come file caricato e il video di una richiesta può arrivare a 14 MB in totale. Metti il corpus in un unico messaggio utente e la domanda più il formato dell'output nel messaggio di sistema.

Predefinito
Non specificato
Vincoli
minItems:1
maxItems:256
response_formatobjectFacoltativo

Chiedi un oggetto JSON e nomina ogni chiave nel messaggio di sistema.

Predefinito
Non specificato
tool_choicestring | objectFacoltativo

auto, none, required, oppure un oggetto che nomina una funzione.

Predefinito
Non specificato
toolsarray<object>Facoltativo

Fino a 128 definizioni di funzione per richiesta.

Predefinito
Non specificato
Vincoli
maxItems:128
top_pnumberFacoltativo

Da 0,01 a 1, predefinito 0,95. Regola questo oppure temperature, mai entrambi nello stesso confronto.

Predefinito
0.95
Vincoli
minimum:0.01
maximum:1
temperaturenumberFacoltativo

Da 0 a 1, di serie 1. Tienila a 0 ogni volta che la risposta viene analizzata da codice.

Predefinito
1
Vincoli
minimum:0
maximum:1
max_tokensintegerFacoltativo

Mette un tetto alla risposta a 131.072, un ottavo della finestra di lettura. Di serie 32.768. Anche i token di ragionamento sono fatturati come output, quindi lascia margine oltre la risposta visibile che ti aspetti.

Predefinito
32768
Vincoli
minimum:1
maximum:131072
stopstring | arrayFacoltativo

Una sola sequenza, come stringa o come array di un elemento: Z.ai ne legge solo una. La risposta si ferma appena il modello la scrive, e il testo corrispondente non viene restituito. Può scattare anche durante il ragionamento e chiudere il turno prima che compaia una risposta, quindi scegli una stringa che il ragionamento difficilmente contiene. Nessun valore predefinito. La tariffa non cambia: una risposta interrotta prima viene addebitata solo per i token prodotti.

Predefinito
Non specificato
Vincoli
minLength:1
minItems:1
maxItems:1
reasoning_effortstringFacoltativo

low, high o max. Il predefinito è max, come nell’API di Z.ai, quindi una richiesta che omette il campo ottiene già l’impostazione più accurata; per le passate di massa scendi a low o high.

Predefinito
"max"
Valori ammessi
"low""high""max"

Leggi il risultato

Con stream impostato a false la richiesta restituisce direttamente la risposta di chat completata. Leggi choices[].message; non serve interrogare nessuna attività. Imposta stream a true quando il tuo client supporta i Server-Sent Events.

Esempio di risposta completata
{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "zai/glm-5.3-flash/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

L’esempio di risposta è illustrativo. usage riporta il conteggio dei token; conteggi e addebiti dipendono dalla tua richiesta reale.

SDK e integrazioni

Usa SpicyAPI nella tua app, nel terminale, con un assistente IA o in un workflow visivo. Scegli una guida di configurazione.

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
Comandi da terminale e script di automazione.
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
Istruzioni riutilizzabili per il tuo assistente IA.
n8n
Nodi della community per installazioni self-hosted e template HTTP Request importabili per n8n Cloud.
ComfyUI
Workflow di immagini, video e audio su una tela a nodi.

Altre integrazioni

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
Esplora i workflow pronti all’uso

Usalo in SillyTavern e nelle app di roleplay

In SillyTavern, RisuAI, Agnai o in qualsiasi app con un’impostazione compatibile con OpenAI, incolla l’URL di base qui sotto e la tua chiave API, poi scegli zai/glm-5.3-flash/chat come modello. Le chiamate dal browser sono consentite, e i cursori che questo modello non supporta vengono ignorati invece di essere rifiutati.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: zai/glm-5.3-flash/chat
Guida a SillyTavernRisuAI, Agnai e altreEstensione per SillyTavern

Usalo in ComfyUI

Installa i nodi SpicyAPI da ComfyUI Manager o con il comando qui sotto, poi scegli zai/glm-5.3-flash/chat nel nodo SpicyAPI Chat per usare questo modello dentro un grafo di ComfyUI.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
Esempi di workflowGuida all’installazioneCodice sorgente su GitHub