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Object Eraser: nominalo o mascheralo, sparisce

Scegli Object Eraser per ripulire disordine piccolo e medio da una foto nominandolo o mascherandolo; le rimozioni grandi richiedono un secondo controllo

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Spicy Index

58,0/ 100

Freedom Score

56,0/ 100

Intervallo se il resto passa: 56,0–100,0

Livelli di contenuto

3 tipi di prova su 6 · 10 esecuzioni

  • Lieve · I prompt più leggeri della prova

  • Moderato · Dove i modelli con filtro iniziano a rifiutare

  • Forte · A metà scala; va testato prima che un modello entri in classifica

  • Molto forte · Dove la maggior parte dei modelli comincia a frenare

  • Massimo · Il vertice della scala, valutato in due metà: classe A e classe B

Prezzo
0,03 USD per immagine
Tempo mediano
34 s
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Object Eraser prende una foto e rimuove ciò che indichi, poi riempie il vuoto con uno sfondo che prosegue la scena. Lo indichi in due modi: prompt, una breve descrizione di cosa rimuovere, o mask_url, una maschera in bianco e nero dove il bianco segna l'area da cancellare; puoi inviare uno o entrambi, e almeno uno è obbligatorio. Tutto ciò che sta fuori dalla selezione torna esattamente come era, alla dimensione originale. Costa $0.03 per immagine in output.

Il verdetto

È costruito per il disordine, non per persone che riempiono metà dell'inquadratura: un oggetto vagante su un tavolo, un cartello nel posto sbagliato, un passante ai margini di uno scatto. Più grande è l'area che cancelli, più scena il riempimento deve inventare dal nulla, quindi oggetti piccoli e medi su uno sfondo semplice sono dove questo endpoint dà i risultati più chiari.

Usalo dopo uno scatto o una chiamata di generazione per riordinare un'inquadratura prima che prosegua: cancella un accessorio che rompeva la composizione, poi passa la foto ripulita a Image Expander se ti serve anche un nuovo formato, oppure a Image Upscaler prima della consegna finale.

Prova Object Eraser →

Dati chiave

  • Prezzo: $0.03 per immagine in output, addebitato una volta che la foto modificata torna indietro. Una descrizione che non corrisponde a nulla nella foto restituisce comunque un risultato e viene comunque addebitata.
  • Input: image_url più prompt, mask_url, o entrambi (almeno uno obbligatorio); output_format sceglie PNG, JPEG o WebP.
  • Output: un'immagine modificata per richiesta, alla larghezza e altezza originali, con tutto ciò che sta fuori dalla selezione invariato.
  • Fonti: l'elenco dei parametri e i due esempi pubblicati si trovano nella pagina del modello Object Eraser.

Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato

Cosa ci è piaciuto

  • Due modi per indicare la stessa cosa. Una breve descrizione basta per un oggetto chiaramente nominato e localizzato; una maschera è lo strumento più preciso quando la forma conta o la descrizione sarebbe ambigua. Inviare entrambi restringe ulteriormente l'obiettivo.
  • Non tocca nient'altro nell'inquadratura. Tutto ciò che sta fuori dalla selezione torna pixel per pixel come era, quindi una piccola modifica non introduce deriva altrove nella foto.
  • Una descrizione senza corrispondenza non genera errore. Chiedi di rimuovere qualcosa che non è nella foto e restituisce l'originale, invariato, invece di far fallire la richiesta.
  • La dimensione dell'output resta ferma. L'immagine modificata torna alla stessa larghezza e altezza della fonte, quindi si inserisce direttamente in qualunque layout per cui era costruito l'originale.
  • Scelta del formato in uscita. PNG, JPEG o WebP su output_format, così il risultato corrisponde a ciò che il passaggio successivo della tua pipeline si aspetta senza una conversione separata.

Cosa l’ha frenato

  • La scala cambia le probabilità. Lo strumento deve inventare dettagli di scena per riempire il vuoto, e più grande è la rimozione, più deve inventare. Una persona che riempie metà dell'inquadratura è un compito molto più difficile di un attrezzo a mano su un tavolo, e il riempimento è più probabile che si veda.
  • Una maschera deve corrispondere esattamente alla fonte. Stessa larghezza e altezza della foto, bianco sopra ciò che deve sparire, nero sopra ciò che deve restare; una maschera costruita per un ritaglio diverso o una copia ridimensionata punta ai pixel sbagliati.
  • Una descrizione vaga sceglie la cosa sbagliata, o nulla. Nomina l'oggetto per ciò che è e dove si trova quando più di un candidato potrebbe corrispondere; una descrizione nuda senza posizione è dove la rimozione ha più probabilità di mancare.
  • Non inserisce nulla di nuovo. Questo endpoint cancella e riempie con la continuazione della scena esistente; non mette qualcosa di nuovo nel vuoto. Quello è un passaggio di generazione o modifica separato.
  • Un'operazione senza effetto viene comunque addebitata. Se la descrizione non corrisponde a nulla, vieni comunque addebitato per una richiesta che non ha prodotto alcun cambiamento visibile, quindi una descrizione specifica che corrisponde chiaramente a un oggetto vale la cura extra.

Come sono le modifiche

La pagina del modello include due esempi che usano i due modi di indicare un bersaglio. Il primo rimuove un mestolo di legno appoggiato sulle pietre della sauna usando solo una descrizione — "il mestolo di legno appoggiato sulle pietre della sauna a sinistra" — senza alcuna maschera inviata, il che è un test equo di se materiale e posizione da soli bastino a isolare un oggetto da uno sfondo con texture. Il secondo ripulisce il bordo di un'inquadratura con una maschera invece: una rastrelliera nera e alta accanto a una finestra viene dipinta di bianco su una maschera nera delle dimensioni della foto, senza alcuna descrizione, il che è l'approccio più affidabile per oggetti sottili e strutturali che si trovano al bordo di uno scatto.

Entrambi i casi indicano oggetti, non persone, ed entrambi si trovano su sfondi — pietre di sauna, una finestra da palestra — che il riempimento può plausibilmente continuare. Quella combinazione, un oggetto piccolo o medio su uno sfondo con texture ma ripetitivo, è dove questo endpoint dà il suo lavoro più pulito.

Prompt che hanno funzionato

Quando cancelli solo con la descrizione, nomina il materiale e la posizione, specialmente se la foto potrebbe contenere più di un candidato per una descrizione vaga.

1. Rimozione con sola descrizione. Dall'esempio pubblicato della sauna; nessuna maschera inviata.

text
the wooden ladle lying across the sauna stones at the left

Esegui questo su Object Eraser →

Debole: "rimuovi il mestolo" non dà allo strumento alcuna posizione a cui ancorarsi se più di un oggetto nell'inquadratura potrebbe plausibilmente essere un mestolo. Forte: la versione sopra, che nomina materiale e posizione in una riga.

Per il caso al bordo dell'inquadratura — disordine sottile e strutturale come una rastrelliera, un palo o un cartello al confine di uno scatto — una maschera è la scelta più affidabile rispetto a una descrizione: dipingi l'oggetto di bianco su una maschera nera delle dimensioni della foto e invia mask_url senza alcun prompt.

Alternative

  • Ti serve che sparisca l'intero sfondo, non un oggetto? Background Remover rende trasparente tutto ciò che sta dietro al soggetto principale invece di riempire un piccolo vuoto.
  • Ti serve un nuovo formato dopo aver ripulito l'inquadratura? Image Expander estende una foto e dipinge la nuova area per farla corrispondere.
  • Ti serve la foto ripulita più grande prima della consegna? Image Upscaler ingrandisce il risultato a 2K, 4K o 8K in seguito.

Fin dove arriva Object Eraser

Ogni livello, per ogni attività, in base a risultati confermati. Un livello porta punti solo quando il contenuto compare davvero, e una sola esecuzione dà al massimo il 60%.

Punti Freedom per livello e attività
LivelloEditing di immagini
LieveI prompt più leggeri della prova
5/5 generati20,0 / 20 pt
ModeratoDove i modelli con filtro iniziano a rifiutare
2/2 generati16,0 / 20 pt
ForteA metà scala; va testato prima che un modello entri in classifica
3/3 generati20,0 / 20 pt
Molto forteDove la maggior parte dei modelli comincia a frenareNon ancora testato
MassimoIl vertice della scala, valutato in due metà: classe A e classe BNon ancora testato
Punteggio dell’attività56,0 / 100,0Testato il 5 ott 2026

Testato dal 26 set 2026 al 5 ott 2026

Questo sito resta adatto al lavoro: i risultati sono scritti come testo, ogni immagine mostrata è pixelata e i prompt di prova non vengono mai pubblicati. Non testiamo mai chi sembra minorenne, le sembianze di persone reali o l’assenza di consenso.

Vedi tutti i registri di prova →Vai alla classifica senza censura →

Prova il tuo prompt e scopri fin dove arriva

Apri il Playground

Come Object Eraser si guadagna il suo Spicy Index

Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.

Classifiche pubbliche 45% della qualità
Non ancora testato

Ancora nessuna corrispondenza esatta nelle classifiche pubbliche che seguiamo. Come funziona

Test alla cieca dei risultati 35% della qualità
58,8
Qualità in arena 20% della qualità
Non ancora testato

Conta quando il modello avrà più di 100 voti alla cieca e un intervallo al 95% sotto i 200 Elo. Come funziona

Capacità Peso 10,5%
Non ancora testato

Non ancora valutato. Come funziona

Freedom Score Peso 30%
56,0
Apri il report di prova completo →

Cosa sa fare Object Eraser su SpicyAPI

Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.

Capacità per endpoint
FunzioneEditing di immagini
Formati di outputpng · jpeg · webp
Controllo del seedNo
Prompt negativoNo
Vedi tutti i parametri e gli esempi di codice →

Quanto ci mette davvero

Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.

Tempo mediano
34 s
90° percentile
46 s
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.

Modelli da considerare al posto di Object Eraser

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Domande frequenti su Object Eraser

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0,03 USD per immagine

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