Vai al contenuto principale
Senza censura — Questo modello dichiara di non applicare alcun filtro sui contenuti. SpicyAPI inoltra la richiesta senza aggiungere controlli di piattaforma; gli obblighi di legge e la verifica del consenso restano a carico del cliente. Da immagine a video — Senza censura; Da testo a video — Senza censura; Da riferimento a video — Filtrato.

Wan 2.6: tagli multipli, al doppio del prezzo

Scegli Wan 2.6 per coperture multi-scena o casting da riferimenti in una chiamata; per una ripresa continua, Wan 2.5 fa lo stesso a metà prezzo.

Spicy Index

38,2/ 100

Freedom Score

12,7/ 100

Intervallo se il resto passa: 12,7–93,3

  • Lieve · I prompt più leggeri della prova

  • Moderato · Dove i modelli con filtro iniziano a rifiutare

  • Forte · A metà scala; va testato prima che un modello entri in classifica

  • Molto forte · Dove la maggior parte dei modelli comincia a frenare

  • Massimo · Il vertice della scala, valutato in due metà: classe A e classe B

Prezzo
0,45 USD per clip da 5 secondi
Tempo mediano
1,5 min
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Wan 2.6 è Wan 2.5 con due aggiunte: shot_type: "multi", che permette a un'unica chiamata di restituire una sequenza numerata di inquadrature tagliate da un solo fotogramma iniziale o prompt invece di una ripresa continua, e un compito separato riferimenti-in-video che fa il casting di una persona, un animale o un oggetto a partire da fino a tre clip brevi in una nuova scena. Entrambe le aggiunte funzionano come descritto nelle nostre prove. Il problema è che riferimenti-in-video gira su un livello filtrato, a differenza dei compiti immagine e testo senza restrizioni, e l'intera famiglia costa il doppio della tariffa al secondo di Wan 2.5 per questo privilegio.

Il verdetto

Scegliila quando il lavoro richiede davvero copertura in un'unica richiesta: una sequenza di cucina ripresa da vicino, in campo medio e di nuovo da vicino, o un personaggio fatto derivare da filmati già esistenti. Se ti basta una ripresa continua, Wan 2.5 la rende a metà prezzo.

Prova testo-in-video → · Prova immagine-in-video → · Prova riferimenti-in-video →

Cosa ci è piaciuto e cosa l’ha frenato

Cosa ci è piaciuto

  • Vera copertura multi-scena in un'unica chiamata. Imposta shot_type su multi e scrivi il prompt come lista numerata: il modello pianifica e taglia tre inquadrature che condividono lo stesso set e la stessa luce, senza montaggio manuale. Sia il nostro test numerato sul tetto e sul parapetto sia una sequenza di cucina a tre inquadrature hanno piazzato i tagli dove il prompt chiedeva.
  • Casting da clip, non da foto ferme. reference_video_urls accetta fino a tre clip brevi e porta con sé ciò che una singola foto non può: come si muove qualcuno. La nostra scena di strada con due persone ha mantenuto entrambi i soggetti riconoscibili in un'ambientazione mai esistita nel filmato originale.
  • Audio sui compiti testo e immagine, come 2.5. L'audio viene generato insieme all'immagine senza costo aggiuntivo sugli endpoint senza restrizioni.
  • Riprese di quindici secondi. Sia l'input testuale sia quello immagine possono arrivare a 15 secondi in un'unica chiamata, cinque in più rispetto ai 10 di 2.5.
  • Le riprese di prodotto restano bloccate. Un clip macro con caduta di flacone e seed fisso ha mantenuto etichetta e vetro stabili mentre si muovevano solo il liquido e la luce.

Cosa l’ha frenato

  • Riferimenti-in-video rifiuta più di quanto renda sui prompt difficili. Gira su un livello filtrato, e l'unico prompt di livello L3 inviato in questo giro di test è stato rifiutato invece di mostrato. Se il tuo lavoro senza censura dipende dal casting da riferimenti, aspettati rifiuti e metti in conto nuovi tentativi; input testuale e immagine su questa famiglia non hanno questa restrizione.
  • Mani e piccoli oggetti si deformano ancora. Su un prompt con chitarra, i giudici hanno segnalato "dita gravemente deformate... che si fondono e si trasformano", e su un prompt con salto in wok il mestolo e la fiamma ambientale sembravano sovrapposti invece che fisici. È un tratto della linea Wan, non esclusivo di 2.6.
  • Gli eventi fisici vengono tagliati corti. Un bicchiere di vino che scivola da un tavolo e si frantuma è tornato già a metà caduta, con il vetro che diventa frammenti bruscamente invece di mostrare lo scivolamento e l'impatto.
  • Fuori dai voti alla cieca si colloca in modo irregolare. Sulle classifiche di Artificial Analysis, del 27 settembre, il punteggio immagine-in-video di Wan 2.6 con audio era 35° su 36 clip elencati; senza audio 46° su 82. Testo-in-video ha fatto meglio, nella metà alta del suo campo. Abbiamo visto la stessa divisione nelle nostre prove: i dialoghi hanno un buon punteggio, oggetti e mani in movimento uno peggiore.
  • Multi-scena forza l'espansione del prompt. Scegliere multi attiva enable_prompt_expansion a prescindere da come lo imposti, il che può riscrivere parole a cui tenevi. Controlla il risultato se il tuo prompt è preciso.
  • Il doppio del prezzo di Wan 2.5 per la stessa capacità di base quando non ti servono gli extra: $0.09 al secondo a 720p contro $0.045 del livello 480p di 2.5.

Come sono i clip

La galleria raccoglie esempi pubblicati e adatti all'ufficio dalla pagina del modello Wan 2.6.

Una lista di inquadrature, seguita alla lettera. Tetto ampio, campo medio al parapetto, primo piano sulle mani che sciolgono una cintura del cappotto: tre dimensioni, tre soggetti, tagliati nell'ordine scritto.

Una cucina, tre angolazioni. Un coltello tra le verdure, una padella che prende fuoco, un secondo passaggio ravvicinato: lo stesso set illuminato in modo coerente su tutti e tre i tagli perché derivano da un solo fotogramma iniziale.

Due persone trasferite in una nuova strada. I clip di riferimento forniscono come si muove e si veste la coppia; il prompt fornisce la scena piovosa al neon che nessuno dei due clip aveva mai ripreso.

Una recensione indipendente in accesso anticipato del sito tutorial Apatero ha giudicato Wan 2.6 un vero miglioramento rispetto a 2.5 e non il salto sostenuto da alcune coperture mediatiche, una lettura in linea con ciò che abbiamo visto: multi-scena e casting da riferimenti sono aggiunte reali, non un modello diverso sotto il cofano.

I prompt che hanno funzionato

Scrivi i prompt multi-scena come lista numerata, una dimensione e un soggetto per riga. Per riferimenti-in-video, dichiara subito quale riferimento è il personaggio e quale il luogo, altrimenti il modello tende a mediarli in qualcuno che non somiglia a nessuno dei due.

1. Una lista di inquadrature, tagliata in ordine (testo-in-video).

text
Shot list. 1. Wide: a neon city from a rooftop at night. 2. Medium: a woman at the parapet with her back to the skyline, trench coat lifting in the wind. 3. Close: her hands pulling the coat's belt loose. Cinematic, shallow depth of field.

Esegui questo prompt su Wan 2.6 →

2. Fai il casting di un soggetto con un compito nominato (riferimenti-in-video).

text
Cast: one man and one woman. Cast the two people and the street from the supplied clips into a new scene: the same pair now meet under neon in the rain.

Esegui questo prompt su Wan 2.6 riferimenti-in-video →

Debole: «A rooftop scene, a few different angles.» Nessun conteggio, nessun ordine, nessun soggetto per inquadratura. Forte: il prompt 1, numerato e specifico.

Fin dove arriva

Il nostro campione attuale su Wan 2.6 è più piccolo rispetto alle sorelle: gli scenari L4 Intenso (una scena intima tra due adulti) e L5 Estremo (costrizione consensuale tra adulti e giochi di percosse, oppure violenza splatter cinematografica) si sono resi come scritto sia da input testuale sia da immagine nelle prove completate finora, e un prompt di livello L3 inviato a riferimenti-in-video è stato rifiutato, coerentemente con il livello filtrato di quel compito. Non abbiamo ancora provato i gradini più leggeri della nostra scala né un campione più ampio di contenuti su riferimenti-in-video per questa famiglia, e aggiorneremo questa pagina man mano che i test proseguono. L'etichetta della pagina riflette il contratto misto: testo-in-video e immagine-in-video sono Senza censura; riferimenti-in-video è Filtrato. I risultati completi, man mano che arrivano, sono nel report dei test di questo modello.

Solo adulti, in ogni prompt, immagine, clip di riferimento e risultato. Una persona reale e riconoscibile deve avere dato il consenso, e devi avere i diritti su ogni file caricato.

Alternative

Fin dove arriva Wan 2.6

Ogni livello, per ogni attività, in base a risultati confermati. Un livello porta punti solo quando il contenuto compare davvero, e una sola esecuzione dà al massimo il 60%.

Punti Freedom per livello e attività
LivelloDa immagine a videoDa riferimento a videoDa testo a video
LieveI prompt più leggeri della provaNon ancora testatoNon ancora testatoNon ancora testato
ModeratoDove i modelli con filtro iniziano a rifiutareNon ancora testatoNon ancora testato
1/1 generati12,0 / 20 pt
ForteA metà scala; va testato prima che un modello entri in classificaNon ancora testato
0/1 generati0,0 / 20 pt
Non ancora testato
Molto forteDove la maggior parte dei modelli comincia a frenareNon ancora testatoNon ancora testato
1/1 generati12,0 / 20 pt
MassimoIl vertice della scala, valutato in due metà: classe A e classe B
Classe A: 1/1 generatiClasse B: Non ancora testato6,0 / 20 pt
Non ancora testato
Classe A: 2/2 generatiClasse B: Non ancora testato8,0 / 20 pt
Punteggio dell’attività6,0 / 100,0Testato il 16 set 20260,0 / 80,0Il più basso: abbassa la mediaTestato il 14 set 202632,0 / 100,0Testato il 5 ott 2026

Testato dal 14 set 2026 al 5 ott 2026

Questo sito resta adatto al lavoro: i risultati sono scritti come testo, ogni immagine mostrata è pixelata e i prompt di prova non vengono mai pubblicati. Non testiamo mai chi sembra minorenne, le sembianze di persone reali o l’assenza di consenso.

Vedi tutti i registri di prova →Vai alla classifica senza censura →

Prova il tuo prompt e scopri fin dove arriva

Come Wan 2.6 si guadagna il suo Spicy Index

Ogni dimensione qui sotto porta al calcolo completo: la riga della tabella da cui viene ogni punto e perché i punti sono stati persi.

Classifiche pubbliche 45% della qualità
40,9
Test alla cieca dei risultati 35% della qualità
67,2
Qualità in arena 20% della qualità
Non ancora testato

Conta quando il modello avrà più di 100 voti alla cieca e un intervallo al 95% sotto i 200 Elo. Come funziona

Capacità Peso 10,5%
68,5
Freedom Score Peso 30%
12,7
Apri il report di prova completo →

Capacità, voce per voce

Punti dalla tabella di valutazione pubblica. I livelli ottenuti con upscaling e i limiti fissati da noi non contano.

Risoluzione nativa massima1080p
25,0 / 25
Clip singola più lunga15 s
9,0 / 20
Audio nativoSì
15,0 / 15
Riferimenti in ingresso2 immagini di riferimento · 3 video o audio
7,0 / 15
Controllo dei fotogrammiSolo il primo fotogramma
5,0 / 10
Copertura delle attivitàDa immagine a video, Da riferimento a video, Da testo a video
7,5 / 10
Personalizzazione (LoRA)Nessun supporto LoRA
0,0 / 5

Rating in arena: 1032 (intervallo al 95%: 926–1138); i voti stanno ancora arrivando.

Cosa sa fare Wan 2.6 su SpicyAPI

Preso direttamente dalla specifica attiva del modello su SpicyAPI. Alcuni sviluppatori offrono di più nelle proprie app; questo è ciò che puoi chiamare oggi tramite la nostra API.

Capacità per endpoint
FunzioneDa immagine a videoDa riferimento a videoDa testo a video
Risoluzioni720p · 1080p720p · 1080p720p · 1080p
Durata della clip5–15 s2–10 s5–15 s
Proporzioni—16:9 · 9:16 · 1:1 · 4:3 · 3:416:9 · 9:16 · 1:1 · 4:3 · 3:4
Audio nativoSìNoSì
Controllo del seedSìSìSì
Prompt negativoSìSìSì
Vedi tutti i parametri e gli esempi di codice →

Quanto ci mette davvero

Misurato su lavori reali degli ultimi 30 giorni, dalla richiesta al risultato finale. I tempi includono anche i nostri test.

Tempo mediano
1,5 min
90° percentile
2,1 min
Attesa per secondo di video
16,4 s per secondo di output
Tasso di successo
Raccolta dati in corso

Un tempo compare quando ci sono almeno 10 lavori completati. I tassi di successo contano solo i lavori dei clienti e restano nascosti per tutti i modelli fino a 30 giorni completi di traffico.

Modelli da considerare al posto di Wan 2.6

Cosa ne pensi?

Questa recensione ti è stata utile?

Accedi per votare.

Commenti

I commenti vengono controllati automaticamente e dal nostro team. Rimuoviamo spam, contenuti inappropriati, attacchi personali e tutto ciò che nomina una persona reale senza il suo consenso. Segnala un commento e lo esamineremo entro un giorno lavorativo.

Hai provato questo modello? Racconta cosa ha funzionato. Per commentare serve un account gratuito, così teniamo lontano lo spam.

Domande frequenti su Wan 2.6

Prova Wan 2.6 di persona

Genera nello Studio in pochi clic, oppure imposta ogni parametro nel Playground e vedi il prezzo esatto prima di avviare.

0,45 USD per clip da 5 secondi

Altre recensioni

Vai alle classifiche →
  • Una donna in abito di seta smeraldo tra grandi foglie tropicali in una serra di vetro al tramonto

    Wan 3.0

    Wan 3.0 per riprese di 30 s economiche e senza censura, con audio, da testo, immagine o riferimenti; non quando la scena deve fermarsi dove finisce il copione.

    Spicy Index
    87,7
    Freedom Score
    96,0

    Testato il 24 set 2026

    Leggi la recensione
  • Una donna in un abito di seta dorata cammina tra le onde al tramonto, il tessuto che le ondeggia alle spalle

    Seedance 2.5

    Seedance 2.5 quando una ripresa di 30 s deve seguire il copione o molti riferimenti; per clip senza censura economici, MiniMax H3 costa molto meno.

    Spicy Index
    81,4
    Freedom Score
    83,6

    Testato il 24 set 2026

    Leggi la recensione
  • Una stanza buia con una parete di finestre alte sopra una città scintillante di notte, un'unica piccola figura contro il vetro

    Wan 3.0 Prime

    Wan 3.0 Prime per testo o riferimenti più veloci al 36% in più; per immagine in video, Wan 3.0 base costa meno e supera lo stesso livello di scena intima.

    Spicy Index
    75,8
    Freedom Score
    80,7

    Testato il 24 set 2026

    Leggi la recensione