GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash e livelli di reasoning effort per singolo modello
deepseek/v4.1-flash/chat
Tre endpoint chat entrano nel catalogo e i controlli di ragionamento dei modelli testuali già presenti corrispondono ora a ciò che ciascun produttore supporta davvero.
zai/glm-5.3/chat— $1,05 in ingresso / $0,195 in cache / $3,30 in uscita per milione di token, il 25% sotto il prezzo pubblicato da Z.ai. Etichetta di contenuto: Light, cioè restrizioni più leggere, anche se alcuni prompt di solo testo possono restare limitati.zai/glm-5.3-flash/chat— $0,1275 / $0,0255 / $0,425 per milione di token, Uncensored.deepseek/v4.1-flash/chat— prezzo attuale $0,30 / $0,006 / $1,20 per milione di token, Uncensored.
Il reasoning effort è ora specifico per modello, non un elenco copiato ovunque. Claude 4.5 e 4.6 portano i livelli che Anthropic pubblica per ciascuno; Gemini ha guadagnato la fascia minimal; DeepSeek accetta none, e abbiamo misurato che spegne davvero il ragionamento invece di limitarsi ad abbassarlo. Dove un produttore non offre un livello, noi non lo pubblicizziamo: Grok 4.5 e 4.6 rifiutano reasoning_effort: none a monte, mentre il 4.3 lo accetta.
Un dettaglio di budget su cui in molti inciampano: i token di ragionamento rientrano nel max_tokens. Un prompt che chiede 150 parole può comunque bruciare diverse migliaia di token con un livello di sforzo alto. Dimensionate quindi il limite su ciò che il modello emetterà davvero, non sulla lunghezza della risposta che volete leggere.