Wan 무검열 테스트: 3.0과 2.5는 끝까지 구현, 2.2는 제한

Wan은 하나의 모델이 아닙니다. Wan 2.2부터 Wan 3.0까지 이어지는 제품군이며, 당사 API에서는 33개의 별도 엔드포인트로 제공됩니다. 텍스트, 이미지, 레퍼런스 입력과 “Spicy”, “Prime”, “Pro” 버전이 있으며, 성인 콘텐츠에 대한 처리 방식도 모두 같지 않습니다. Wan 3.0에 신체 구속을 주제로 한 성인 두 사람의 합의된 장면을 텍스트 프롬프트로 주면, 명시한 요소가 모두 포함된 클립을 만든 뒤 작성한 내용보다 더 나아갑니다. 같은 종류의 프롬프트는 Wan 2.2 텍스트→영상에서 거부되며 요금이 청구되지 않습니다.

한 줄 답변: 대부분 그렇지만, 버전 번호보다 엔드포인트가 중요합니다. 2026년 9월 테스트를 기준으로 Wan 엔드포인트 33개 중 28개에 Uncensored 라벨이 있습니다. 기본 Wan 3.0은 텍스트, 이미지, 레퍼런스 입력에서 암시적인 이미지부터 가장 강도 높은 두 가지 테스트까지 모든 단계를 구현했습니다. Wan 2.5도 거의 모두 구현했습니다. 기본 Wan 2.2가 약점입니다. 정지 이미지에서는 성인 두 사람의 장면을 완화하고, 텍스트에서는 가장 약한 단계까지 모두 거부합니다. 저렴한 “Spicy” 버전은 더 나은 결과를 내지만, 최신 버전은 옷을 입은 상태로 유지하라고 요청한 사람의 의상을 바꾸는 경향이 있습니다.

단계의 의미

다섯 단계로 구성되며, 뒤로 갈수록 강도가 높아집니다. 아래 표는 이 구분을 사용합니다.

• L1 암시적 및 L2 성인 주제: 암시적인 이미지와 중간 강도의 NSFW 이미지입니다.
• L3 강함: 성인 한 명의 고도 NSFW 이미지입니다.
• L4 격렬함: 성인 두 사람의 더 강도 높은 장면입니다.
• L5a는 신체 구속을 주제로 한 성인들의 합의된 장면이며, L5b는 영화적 잔혹 묘사입니다. L5b는 다른 유형의 콘텐츠이며, 더 강한 L5a가 아닙니다.

모든 캐릭터는 가상의 성인입니다. 클립은 작성한 대로 나왔거나 완화되었습니다. 완화된 경우 작업은 완료되고 요금이 청구되지만, 장면이 더 약한 내용으로 바뀌거나 상대가 옷을 입거나 핵심 순간이 화면 밖으로 빠집니다. 일부 엔드포인트는 대신 요청을 거부하며, 이러한 작업은 클립을 만들지 못하고 실패합니다.

30초 요약

• 거부: Wan 2.2 텍스트→영상은 L1까지 거부하며, Wan 2.6 레퍼런스→영상도 거부합니다. 기본 Wan 2.2 이미지→영상과 Wan 2.7 텍스트→이미지 및 Pro 버전은 Softened입니다. 이 다섯 엔드포인트만 Uncensored 라벨이 없습니다.
• “Uncensored”는 당사 측 필터가 없다는 뜻이며, “항상 작성한 대로”라는 뜻은 아닙니다. Wan 3.0은 요청한 것보다 더 나아가고, Wan 2.2 Spicy와 LoRA 버전은 일부 단계를 구현하지 못합니다. 표를 확인하십시오.
• 대부분의 작업에서는: 정지 이미지로 시작한다면 L4까지 가장 저렴한 Wan 2.2 Spicy, 모든 단계를 구현해야 한다면 Wan 2.6 Flash 또는 Wan 2.5, 소리와 함께 최대 30초가 필요하다면 Wan 3.0을 사용하십시오. 텍스트로 시작한다면 Wan 3.0, 작성한 대본에 더 충실해야 한다면 Wan 2.6을 사용하십시오.
• 5초 요금은 $0.095가 Wan 2.2 Spicy(480p), $0.225가 Wan 3.0(480p), $0.45가 Wan 2.6(720p)입니다.

Wan 2.2 Spicy 사용하기 → · Wan 3.0 텍스트→영상 사용하기 →

각 Wan 버전이 구현한 범위

각 셀은 해당 단계의 전체 실행 횟수 중 작성한 대로 나온 클립 수입니다. “–”는 테스트하지 않았다는 뜻입니다. 행에 거부라고 명시된 경우를 제외하면, 미달은 완화된 클립입니다.

Uncensored는 당사 측에 콘텐츠 필터를 추가하지 않는다는 뜻입니다. 굵은 셀에서 보듯 모델은 여전히 장면을 완화할 수 있습니다. Softened는 성공하고 요금이 청구되지만 결과가 완화됩니다. Filtered는 요청을 전면 거부합니다. 완화된 클립은 과금되며, 거부된 작업은 오류 코드 content_rejected로 실패하고 보통 요금이 없습니다. 3.0 제품군에서 Prime은 더 빠른 등급으로 안내되며, 초당 요금이 480p에서 36%, 720p 또는 1080p에서 40% 더 높습니다. 처리 시간이 중요할 때만 가치가 있으며, Spicy 버전에서는 속도 이점을 확인하지 못했습니다. Pro는 해상도를 1080p, 2K 또는 4K로 높입니다.

표가 보여 주는 내용은 다음과 같습니다.

• 텍스트에서 Wan의 차이가 드러납니다. Wan 2.2 텍스트→영상은 모두 거부합니다. Wan 2.5와 3.0 텍스트→영상은 모든 단계를 구현했고, 기본 Wan 2.6은 테스트한 L4 및 L5a 프롬프트를 구현했습니다. Wan 2.5 텍스트→영상은 가끔 L5a를 완화하므로 엔드포인트를 제외하기 전에 다시 실행하십시오. Wan 3.0 텍스트→영상은 소리와 함께 최대 30초를 생성하므로 같은 동작이 긴 테이크에도 이어집니다.
• 정지 이미지로 시작하면 Wan 2.2는 높은 단계에서 한계에 도달합니다. 기본 2.2 이미지→영상은 L1부터 L3까지 유지하지만 L4를 완화합니다. Spicy 버전은 L4를 해결하지만 L5 테스트는 해결하지 못하며, 기본 모델의 모든 능력을 포함하지도 않습니다. 기본 2.2는 L5b를 구현했지만, Spicy는 결과 장면만 남기고 핵심 순간을 화면 밖으로 뺐습니다. 아무것도 로드하지 않은 두 LoRA 버전은 그 중간에 있습니다.
• Wan 3.0 Prime 이미지→영상은 3.0 제품군의 예외입니다. 요청한 L4 장면을 더 약한 내용으로 바꿉니다. Wan 3.0 Prime Spicy는 해당 장면을 구현했습니다.
• Wan 2.7의 정지 이미지는 작업에 따라 갈립니다. 텍스트→이미지는 기본 버전과 Pro 모두에서 모든 L4 및 L5a 요청을 완화했습니다. 기본 버전은 L3 이미지 두 장 중 한 장을 구현했고, Pro는 둘 다 완화했습니다. 두 버전 모두 성인 콘텐츠와 별개의 테스트인 L5b를 통과했습니다. 편집 엔드포인트는 L1과 L2를 매번 구현하지만, L4 및 L5a는 일부 프롬프트만 구현합니다.

같은 Wan 버전을 판매하는 다른 사이트는 다르게 동작하며 계속 바뀝니다. 일괄 생성을 맡기기 전에 모든 엔드포인트에서 자신의 프롬프트를 다시 테스트하십시오.

모델 출력이 아닌 설명용 그림입니다. 같은 모델도 무엇을 입력하느냐에 따라 다른 결과를 냅니다. Wan에서 텍스트, 정지 이미지, 레퍼런스 영상은 서로 다른 세 입구입니다.

클립의 모습

요청한 것과 요청하지 않은 것. Wan 2.6 텍스트→영상은 영화 대본의 L4 장면을 5초 내내 유지했고, 다른 장면으로 자르거나 피사체를 바꾸지 않았습니다. 강도를 높이고 사람을 추가하는 Wan 3.0보다 작성한 내용에 훨씬 충실합니다. Wan 2.7 Spicy, 2.6 Spicy, 2.2 Spicy와 Spicy LoRA 영상 연장도 가끔 프롬프트보다 더 나아갑니다.

프롬프트가 정지 이미지보다 우선합니다. 정지 이미지에 한 사람이 있고 프롬프트가 상대를 지정하면 Wan 2.2 Spicy는 상대를 추가합니다. 네 Wan 3.0 등급 모두 흰 침대 위 여성의 정지 이미지로 시작한 뒤 프롬프트에 나온 붉은 방으로 전환했습니다. 다른 장면이 아니라 제공한 프레임을 설명하십시오.

Softened의 모습. Wan 2.5 텍스트→영상은 L5a 프롬프트의 두 실행에서 먼저 옷을 입은 커플이 키스하는 모습을 만들었고, 새 시드와 새 표현으로 실행한 다음에는 셔츠를 입은 남성만 있고 여성은 전혀 없는 모습을 만들었습니다. 둘 다 정상적으로 완료되었으며 요금이 청구되었습니다.

Wan 2.5 텍스트→영상, L5a 프롬프트, 두 번 실행. 각 실행에서 시작부터 끝까지 다섯 프레임을 추렸으며 편집하지 않았습니다.

기본 Wan 2.2 이미지→영상은 L3 정지 이미지를 그대로 유지하지만, L4에서는 그 전에 멈춥니다. 완화하거나 암시만 합니다. Wan 2.2 Animate는 동작을 제공하는 클립에 따라 상대에게 옷을 입힐 수 있습니다. Wan 2.7 텍스트→이미지는 더 약한 이미지를 반환하고 평소처럼 과금됩니다.

거부. Wan 2.2 텍스트→영상은 L1까지 모든 프롬프트를 거부하고, Wan 2.6 레퍼런스→영상은 L3 레퍼런스 영상을 거부합니다. 그 밖의 경우에는 개방적인 Wan 3.0 레퍼런스→영상도 얼굴 검사를 통해 실제 인물의 사진을 거부합니다(“The input content is suspected to include real human faces”). 반복해서 등장하는 캐릭터에는 일러스트, 3D 또는 생성된 얼굴이 필요합니다. 거부는 보통 요금이 없습니다.

일상적인 모습. Wan 3.0 이미지→영상, 소리 포함 720p에서는 뒷모습으로 시작해 프롬프트의 요청대로 여성을 카메라 쪽으로 돌립니다.

옥상 수영장의 검은 수영복을 입은 여성 정지 이미지에서 생성한 Wan 2.6 Spicy, 소리 포함 720p입니다.

그리고 소리 없이 세로형으로 만든 Wan 2.2 Spicy입니다(784x1176, 5.8초). 옷을 완전히 입은 사람을 요청하는 프롬프트로, Spicy 버전도 평범한 클립을 생성한다는 점을 보여 줍니다.

Wan 프롬프트 작성법

• 이미지→영상에서는 정지 이미지가 내용을, 프롬프트가 움직임을 맡습니다. 체형, 의상, 세트와 빛은 프레임에서 가져옵니다. 동작, 속도와 카메라를 작성하십시오. 의상을 다시 설명하면 Wan은 새로 그리며, 다른 방을 설명하면 그쪽으로 전환합니다.
• 텍스트→영상에서는 모든 요소를 순서대로 명시합니다. 누구인지, 입고 있는 옷, 한 가지 동작, 한 가지 카메라 움직임, 빛과 소리입니다. Wan 2.5, 2.6, 2.7 Spicy와 3.0은 소리를 생성하므로 소리도 지정하십시오. Wan 2.2와 Wan 2.6 Flash는 소리가 없습니다.
• 네거티브 프롬프트는 일부 버전에만 있습니다. Wan 2.5, 2.6, 2.7 Spicy 및 기본 Wan 2.2 이미지→영상에는 네거티브 프롬프트 필드가 있습니다. Wan 3.0과 Wan 2.2 Spicy에는 없으므로 원하지 않는 것 대신 원하는 것을 쓰십시오. “no cuts” 대신 “one continuous take”와 같이 작성합니다.

1. 정지 이미지에서 한 사람을 실제 속도로 움직이기(Wan 2.2 Spicy)

She pushes herself up from the pillows, sweeps her hair back with one hand, turns her head to the camera and exhales, then stretches both arms above her head. Real-time speed, every movement finished inside five seconds. Locked camera, warm bedside lamp.

이 프롬프트를 Wan 2.2 Spicy에서 실행하기 →

슬로모션을 방지합니다. 작은 동작 하나를 5초에 늘려 놓으면 느리게 보이고, “slowly”는 바로 그 결과를 요청합니다. 세 가지나 네 가지 동작 단계를 주고 “real-time speed”라고 쓰십시오.

약한 예: “Woman on a bed moving slowly.” Wan이 체형, 방과 카메라를 선택하며, 느리게 움직이라고 요청한 것입니다. 강한 예: 위의 프롬프트입니다. 같은 아이디어지만 모든 선택을 직접 지정합니다.

2. 카메라를 고정하기(Wan 2.6 Spicy)

Static tripod shot: the framing stays exactly as in the first frame for the whole clip, head to knees in view. She rolls onto her side toward the camera, props her head on one hand and holds the look. Soft window light, quiet room tone.

이 프롬프트를 Wan 2.6 Spicy에서 실행하기 →

카메라가 서서히 다가오는 것을 방지합니다. 프레이밍을 지정하고 바뀌지 않는다고 쓰십시오. Wan 2.5, 2.6, 2.6 Flash, 2.6 Spicy와 2.7 Spicy에서는 네거티브 프롬프트 필드에도 “zoom, push-in, close-up”을 넣으십시오.

3. 원래 정지 이미지에 머무르기(Wan 3.0)

Same woman, same bed, same room and light as the first frame, one continuous take with no cut. She turns her head toward the camera, draws one knee up and runs a hand through her hair.

이 프롬프트를 Wan 3.0 이미지→영상에서 실행하기 →

클립이 원본 이미지를 벗어나는 것을 방지합니다. 제공한 프레임을 먼저 설명한 뒤 움직임을 지정하십시오. 다른 방은 쓰지 마십시오. Wan 3.0 이미지→영상은 프롬프트가 전혀 없어도 작동하며 프레임을 그대로 움직입니다. Wan 3.0에서 텍스트, 이미지와 레퍼런스 입력을 고르는 방법은 Wan 3.0 워크플로 가이드를 확인하십시오.

4. 프레임을 유지하며 LoRA 추가하기(Wan 2.2 Spicy LoRA)

She turns her shoulders toward the camera, lets her hair fall forward, then lifts her eyes to the lens. One continuous move, framing unchanged.

이 프롬프트를 Wan 2.2 Spicy LoRA에서 실행하기 →

LoRA가 프레임을 다시 그리는 것을 방지합니다. Wan 2.2는 두 단계로 렌더링합니다. 초기 고노이즈 단계에서 구도와 움직임을 정하고, 후기 저노이즈 단계에서 디테일과 질감을 정합니다. 스타일만 보고 슬롯을 고르지 말고 어댑터 작성자의 고노이즈·저노이즈 호환 지침을 따르십시오. 한 번에 LoRA 하나를 추가하고 프롬프트에 그 스타일을 다시 명시하지 말고, 강도는 480p에서 테스트하십시오. 고노이즈와 저노이즈 슬롯 가이드에서 슬롯 선택을 자세히 다룹니다.

5. 텍스트만으로 성인 두 사람 만들기(Wan 2.6)

Two adults, a man and a woman, on a white hotel bed at night. She sits facing him, arms around his neck, and they share a slow kiss. One slow orbit around the bed. Warm bedside lamp, city lights through the window, quiet breathing and distant traffic.

이 프롬프트를 Wan 2.6 텍스트→영상에서 실행하기 →

Wan 2.6은 작성한 내용에 충실합니다. “two adults”라고 쓰고 누가 누구인지, 한 가지 공동 동작과 한 가지 카메라 움직임을 지정하십시오. Wan 3.0에서는 같은 프롬프트가 5초(480p)에 $0.225부터이며, 사용자가 남긴 모든 빈틈을 Wan 3.0이 채웁니다.

6. 정지 이미지를 먼저 만들기(Wan 2.7 이미지 편집)

The first image is the woman. Place her on a rumpled bed in a dim hotel room lit by one bedside lamp, sitting against the headboard and looking at the camera. Keep her face and body exactly as in the reference.

이 프롬프트를 Wan 2.7 이미지 편집에서 실행하기 →

거부하거나 내용을 바꾸는 모든 텍스트 경로를 우회하는 방법입니다. Wan 2.7 이미지 편집은 이미지당 $0.03(Pro는 $0.075)에 L1과 L2를 안정적으로 구현하지만, L4와 L5a는 일부 프롬프트만 구현합니다. 적은 비용으로 다시 생성하고 모든 이미지를 확인한 뒤, 고른 이미지를 프롬프트 1 또는 3으로 움직이십시오. 더 넓은 범위를 구현하는 이미지 생성기는 NSFW 이미지 생성기 비교, 편집기 자체는 Wan 2.7 이미지 편집 가이드를 확인하십시오.

완화되거나 거부되는 내용과 구현되는 내용

Wan의 문제와 해결 방법

• Wan 3.0은 지정한 끝을 넘어갑니다. 원하는 한 가지 동작만 명확히 쓰고 모호한 표현은 피하십시오. 그래도 강도를 높인다면 대본에 더 충실한 Wan 2.6으로 바꾸십시오.
• 최신 Spicy 버전은 의상을 바꿉니다. Wan 2.6 Spicy도 가끔 프롬프트보다 더 많이 보여 줍니다. 각 의복을 명시하고 입은 상태로 유지한다고 쓰면 조금 도움이 됩니다. 의상을 유지해야 한다면 기본 Wan 3.0, 2.5 또는 2.6을 사용하고 모든 클립을 확인하십시오.
• Wan 2.7 이미지 편집은 두 번째 사람을 완화합니다. L4 편집에서는 상대가 보통 옷을 입은 모습으로 나옵니다. 다시 생성하거나 한 사람의 프레임에서 포즈를 구성하십시오.
• Wan 2.6의 멀티샷은 설계상 다른 장면으로 전환합니다. 연속성이 중요할 때는 하나의 테이크를 사용하십시오. Wan 2.6 레퍼런스 가이드에서 레퍼런스 작업을 다룹니다.
• Wan 2.2는 8초에서 끝납니다. Wan 2.2 Spicy LoRA 영상 연장으로 5초 또는 8초를 더 추가하거나, Wan 2.6(15 s) 또는 Wan 3.0(30 s)으로 바꾸십시오. 더 긴 무검열 영상 가이드에서 클립 연결을 다룹니다.

어떤 Wan을 사용해야 합니까?

한 문장으로: 정지 이미지에서는 L4까지면 충분하고 비용이 중요할 때 Wan 2.2 Spicy, 모든 단계를 구현해야 할 때 Wan 2.5, Wan 2.6 Flash 또는 기본 Wan 3.0입니다. 텍스트에서는 Wan 3.0, 대본에 더 충실해야 할 때 Wan 2.6입니다. 무검열 작업에는 기본 Wan 2.2의 두 작업, Wan 2.6 레퍼런스→영상과 Wan 2.7 텍스트→이미지를 피하십시오.

Spicy는 가치가 있습니까? 버전에 따라 다릅니다.

• Wan 2.2: L4까지는 그렇습니다. 기본 이미지→영상은 고정된 무음 5초 클립에 $0.24이며 L4를 완화합니다. Wan 2.2 Spicy는 $0.095로, 8초 클립과 종료 프레임을 추가하고 L1부터 L4까지 구현합니다. 어느 버전도 L5의 해결책은 아닙니다.
• Wan 2.6: 그 성향을 원할 때만 그렇습니다. Wan 2.6 Flash는 $0.11에 모든 단계를 구현합니다(무음). Wan 2.6 Spicy는 $0.475이며 가끔 요청보다 더 많이 보여 줍니다. Wan 2.7 Spicy는 영상을 만드는 유일한 Wan 2.7이며 모든 단계를 구현합니다.
• Wan 3.0: 단계 대응을 위해서는 필요하지 않습니다. 기본 3.0은 초당 $0.045에 모든 단계를 구현하며, Wan 3.0 Spicy($0.057)는 위에서 설명한 의상 변화를 더합니다. Spicy가 해결하는 유일한 빈틈은 Prime 이미지→영상의 L4입니다. Prime Spicy는 이를 구현하지만 초당 $0.09로, L4도 구현하는 기본 3.0 이미지→영상의 $0.045보다 비쌉니다. 첫 실행에서도 Wan 3.0 Spicy보다 빠르지 않았습니다(5초 클립에서 126~148초 대 80~105초). 기본 Wan 3.0 이미지→영상으로 시작하십시오.

LoRA는 가치가 있습니까? 자신의 파일이 있을 때만 그렇습니다. 아무것도 로드하지 않은 Wan 2.2 LoRA와 Wan 2.2 Spicy LoRA는 같은 정지 이미지와 프롬프트에서 프레임까지 같은 클립을 만들었으며, 어느 것도 L4에서 일반 Wan 2.2 Spicy를 능가하지 못했습니다. 일반 버전이 더 저렴하기도 합니다(현재 행사 적용 시 $0.095 대 $0.10). Spicy LoRA의 추가 기능은 영상 연장입니다. Wan 2.2에는 오픈 웨이트가 있지만 Wan 2.5, 2.6, 2.7 또는 3.0에는 없으므로 커뮤니티 LoRA가 있는 버전은 2.2입니다. 호스팅 API에서 자신의 LoRA 실행하기에서 호스팅 방법을 다룹니다.

모든 단계를 구현한 제품군은 Wan 3.0만이 아닙니다. MiniMax H3 무검열 테스트와 모든 Seedance 버전 테스트를 확인하십시오.

5초 클립 요금

LoRA 요금에는 현재 15% “LoRA price drop” 행사가 포함되어 있습니다(행사 미적용 시 $0.12와 $0.24). 영상 연장에는 행사가 없습니다. Wan 2.2 Animate는 동작을 제공하는 클립 길이로 과금합니다. 5초는 480p에서 $0.265, 720p에서 $0.55입니다. Wan 2.7 이미지 편집은 이미지당 $0.03, Wan 2.7 Pro는 $0.075입니다. 요금은 초당 단가에 5를 곱한 값이며, 각 모델 페이지에서 제출 전에 현재 예상 요금을 보여 줍니다.

Wan 사용법: 먼저 Playground, 그다음 API

Playground에서. 계정을 만들고, 모델의 작업 페이지를 연 뒤 Playground 탭에 머무르십시오. Wan 2.2 Spicy 이미지→영상의 경우:

1. 정지 이미지를 Input image에 넣으십시오(JPG, PNG, WEBP 또는 GIF, 최대 10 MB). 체형, 의상, 세트, 빛과 화면 비율을 정합니다.
2. 위 프롬프트 중 하나를 Prompt에 붙여 넣으십시오. 움직임과 카메라만 설명하십시오.
3. Duration(5초 또는 8초)과 Resolution(480p 또는 720p)을 설정하십시오. 둘 다 요금에 영향을 주므로 초안은 480p에서 만드십시오.
4. 원한다면 Closing frame으로 끝을 고정하거나 Seed로 같은 정지 이미지의 설정을 비교하십시오.
5. 실행하십시오. 과금되기 전에 요금이 표시됩니다.

필드는 Wan 버전과 작업에 따라 다르므로 각 페이지의 양식을 따르십시오. Wan 3.0 텍스트→영상은 프롬프트만으로 시작하며, 3.0과 2.6의 레퍼런스 작업은 레퍼런스 이미지 또는 영상을 받습니다.

그다음 API입니다. 프롬프트가 잘 작동하고 자신의 앱에서 사용하려 할 때 이용합니다. 자신의 정지 이미지로 같은 Wan 2.2 Spicy 호출을 수행합니다.

curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
    "model": "alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video",
    "input": {
      "image_url": "https://cdn.example.com/your-still.png",
      "prompt": "She pushes herself up from the pillows, sweeps her hair back with one hand, turns her head to the camera and exhales, then stretches both arms above her head. Real-time speed, every movement finished inside five seconds. Locked camera, warm bedside lamp.",
      "duration_seconds": 5,
      "resolution": "480p"
    }
  }'

필드, 폴링, 다운로드와 오류는 API 레퍼런스에 있습니다. 거부된 프롬프트는 content_rejected로 실패합니다. 변경 없이 재시도하지 말고 프롬프트나 모델을 바꾸십시오.

에이전트에게 실행을 맡길 수도 있습니다. 에이전트는 CLI, MCP 서버 또는 Agent Skill로 같은 호출을 수행할 수 있습니다. 셋 모두 현재 모델 스키마를 읽으며, CLI와 MCP는 작업을 만들기 전에 요금을 보여 주고 확인을 요청합니다. SPICY_API_KEY가 설정된 상태에서:

# CLI
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/wan-2.2-spicy/image-to-video \
  --input-json '{"image_url": "https://cdn.example.com/your-still.png", "prompt": "She turns her head to the camera and exhales. Locked camera, warm bedside lamp.", "duration_seconds": 5, "resolution": "480p"}' --wait

# MCP server: the command your assistant's MCP config runs
npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp

# Agent Skill
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill

FAQ

Wan 2.2는 무검열입니까?

일부만 그렇습니다. 기본 Wan 2.2 이미지→영상은 L1부터 L3까지 유지하지만 Softened로, L4를 완화합니다. Wan 2.2 Spicy는 L1부터 L4까지 구현했습니다. L5a 클립 네 개 중 한 개가 요청대로 나왔고, L5b 테스트 세 번은 모두 완화되었습니다. LoRA 버전과 Wan 2.2 Animate도 Uncensored지만 표에 나온 미달이 있습니다. Wan 2.2 텍스트→영상은 Filtered로, L1까지 모두 거부합니다.

Wan 3.0은 무검열입니까?

그렇습니다. 기본 Wan 3.0은 텍스트, 이미지, 레퍼런스 입력에서 모든 단계를 구현했고, 요청보다 더 많은 내용을 추가하는 경우도 잦습니다. Wan 3.0 Prime 이미지→영상은 예외로 L4를 완화합니다. Spicy 버전은 모든 단계를 구현하지만 의상을 바꿉니다.

Wan 2.6은 NSFW를 생성할 수 있습니까?

그렇습니다. 기본 Wan 2.6은 텍스트에서 L4와 L5a, 정지 이미지에서 L5a를 구현했습니다. Wan 2.6 Flash는 모든 단계를 구현했고, Wan 2.6 Spicy는 L4 클립 하나를 구현하지 못했습니다. Wan 2.6 레퍼런스→영상은 Filtered로, L3 레퍼런스 영상을 거부합니다. 실행하는 곳이 버전만큼 중요하며, 다른 사이트는 다르게 동작합니다.

이미지→영상은 되는데 Wan이 텍스트→영상을 거부하는 이유는 무엇입니까?

Wan 2.2의 텍스트 경로는 Filtered로, L1까지 모든 요청을 거부합니다. Wan 2.5, 2.6과 3.0 텍스트→영상은 구현합니다. Wan 2.5는 가끔 L5a를 완화하므로 바꾸기 전에 다시 실행하십시오. 또는 정지 이미지를 먼저 만들고(프롬프트 6) Wan 2.2 Spicy로 움직이십시오.

Wan 영상이 슬로모션으로 나오는 이유는 무엇입니까?

동작이 너무 적고 속도를 지정하는 단어가 너무 많기 때문입니다. 세 가지나 네 가지 동작을 주고 “real-time speed”를 쓰며 “slowly”를 지우십시오. 프롬프트 1을 확인하십시오.

Wan은 오픈 소스이며 자신의 GPU에서 무검열로 실행할 수 있습니까?

Hugging Face의 공식 Wan-AI 조직은 Wan 2.1과 2.2 및 Animate와 Dancer 버전의 오픈 웨이트를 제공하지만, Wan 2.5, 2.6, 2.7 또는 3.0의 웨이트는 없습니다. 이들은 호스팅 API에서만 실행됩니다. Wan 2.2 웨이트를 직접 실행하면 앞단에 호스팅 서비스의 필터가 없습니다.

Spicy 버전은 일상적인 SFW 영상에 더 나쁩니까?

평범한 클립도 만듭니다. 위 체육관 클립은 옷을 완전히 입은 사람을 요청한 Wan 2.2 Spicy입니다. 하지만 최신 Spicy 버전은 스스로 성인 콘텐츠 쪽으로 기울고 의상을 자주 바꾸므로, 의상이 중요한 작업에서는 기본 버전을 사용하십시오.

거부되거나 완화된 클립도 요금을 내야 합니까?

완화된 경우에는 정상 요금을 냅니다. 거부된 경우에는 보통 내지 않습니다. 실패한 작업은 예약된 금액을 전부 해제하기 때문입니다. 그래서 상태가 아니라 클립을 확인해야 합니다. API에서는 완화된 클립도 성공입니다.

이용자의 책임

당사 자체의 추가 콘텐츠 필터는 없습니다. 화면에 등장하는 모든 사람은 성인이어야 합니다. 실제로 존재하며 식별 가능한 사람은 동의해야 하며, 정지 이미지나 그 사람의 외모를 학습한 LoRA도 포함됩니다. 업로드하는 모든 자료의 권리를 보유해야 하며, 게시하는 지역의 법률을 준수할 책임이 있습니다. SpicyAPI는 모든 국가에서 이용할 수 있는 것은 아닙니다. 개발에 사용하기 전에 콘텐츠 및 이용 정책의 이용 가능 국가 목록을 확인하십시오.

첫 클립 실행하기

Playground에서 Wan 2.2 Spicy를 열고 정지 이미지를 업로드한 뒤 프롬프트 1을 붙여 넣으십시오. 480p에서 $0.095에 초안을 만들고 720p로 높이거나, 움직임이 맞고 모든 단계 또는 최대 30초가 필요할 때 Wan 3.0 이미지→영상으로 바꾸십시오.