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Alibaba의 Wan 2.6 image-to-video는 첫 프레임을 소리와 함께 정확히 5·10·15초로 720p 또는 1080p에 움직입니다. 원테이크나 멀티샷을 고르고 오디오 트랙으로 타이밍을 이끌 수 있습니다.

엔드포인트마다 필터링 수준이 다릅니다: 이미지→영상 — 무검열, 텍스트→영상 — 무검열, 레퍼런스→영상 — 필터 적용.

최저가 $0.09/초공식 가격보다 10% 저렴

플레이그라운드

입력

이미지→영상
474/1500
선택입니다. 원테이크라면 동작 하나를, 멀티샷이라면 번호 붙은 샷을 적습니다. 1,500자 이내로 씁니다. 1자 이상 · 1500자 이하
1/1

파일이나 미디어 링크를 끌어오거나 붙여넣기 또는 선택 · 파일 1개 · 개당 최대 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • 1
파일 1 / 1개
첫 프레임입니다. 피사체, 의상, 세트, 빛의 방향, 클립 비율이 모두 여기서 나오니 먼저 크롭하세요. JPEG, 투명도 없는 PNG, BMP, WEBP 형식에 각 변 240~8,000픽셀, 20MB 이하만 받습니다.
0/500
나오면 안 되는 것을 적습니다. 두 번째 인물, 자막, 프레임에서 자꾸 따라오는 소품 같은 것들입니다. 최대 500자입니다. 500자 이하
요금에 영향
720p 또는 1080p이며 기본값은 720p입니다. 초당 단가와 처리 시간이 달라집니다.
길이요금에 영향
51015
정확히 5, 10, 15 중 하나입니다. 멀티샷은 긴 길이일수록 여유가 생깁니다.
0/1

오디오 파일을 끌어다 놓거나 직접 선택하세요 · 파일 1개 · 개당 최대 90 MB · MP3 · WAV

파일 0 / 1개
클립이 따라갈 대사나 음악 큐입니다. 말과 비트가 예상한 자리에 떨어집니다. WAV 또는 MP3, 3~30초, 15MB 이하입니다. 클립보다 긴 트랙은 클립 길이에 맞춰 잘리고, 짧으면 나머지 구간은 무음이 됩니다.
숏 구성
원 컷멀티 컷
single은 원테이크를 유지하고, multi는 모델이 샷을 전환합니다. 짧은 이야기에 어울리지만 연속성은 끊깁니다. multi를 고르면 해당 요청에서는 enable_prompt_expansion도 자동으로 켜집니다. 컷 구성은 프롬프트를 확장하는 단계에서 짜이기 때문입니다.
프롬프트 자동 확장
기본으로 꺼져 있습니다. 켜면 한 줄 아이디어가 멀티샷용 샷 목록으로 펼쳐지니, 프롬프트가 이미 정밀하다면 꺼 두세요. shot_type이 multi이면 이 설정과 관계없이 켜집니다.
시드
0에서 2147483647까지입니다. 같은 프레임으로 single과 multi를 비교할 때 고정하세요. 0 이상 · 2147483647 이하
안전 검사꺼짐

SpicyAPI는 이 모델에 안전 검사를 적용하지 않습니다. 프롬프트와 소재는 작성한 그대로 모델에 전달되며, 결과는 모델 자체가 결정합니다.

제출과 가격 계산을 열기 전에 계정을 확인하고 있습니다.

출력

실행 대기
샘플 결과

관련 모델과 다음 단계

찾는 모델이 없나요?

필요한 모델과 쓰려는 목적을 알려 주세요. 다음에 무엇을 추가할지 정하는 팀에 바로 전달됩니다.

첫 프레임이 형태를, 프롬프트가 움직임을 결정합니다

Wan 2.6 이미지-투-비디오는 하나의 첫 프레임을 받아 720p 또는 1080p로 5, 10, 15초 분량의 움직임을 반환하며, 소리는 영상과 함께 생성됩니다. aspect_ratio 필드는 없으며 클립은 업로드한 프레임의 형태를 그대로 따르므로, 자르기는 호출 전에 끝내야 합니다. prompt는 선택 사항이고, shot_type은 여기서도 하나의 연속 촬영과 멀티샷 편집 중 선택할 수 있게 해줍니다.

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첫 프레임이 형태를, 프롬프트가 움직임을 결정합니다
필수 입력값
image_url(첫 프레임)만
길이
5, 10, 15초
해상도
720p 또는 1080p, 기본값 720p
화면 비율
필드 없음. 업로드한 프레임을 그대로 따름
프레임 파일
JPEG, 투명도 없는 PNG, BMP 또는 WEBP; 240~8,000px; 최대 20MB
샷 타입
single 또는 multi, 기본값 single
프레임 우선
이 엔드포인트에는 aspect_ratio 필드가 없습니다클립은 보낸 이미지의 형태를 그대로 따릅니다. 특정 비율이 중요하다면 호출 전에 프레임을 자르거나 패딩하세요. 나중에 바로잡을 필드가 없습니다.
선택적 prompt
prompt는 첫 프레임 이후에 일어날 일을 설명합니다텍스트-투-비디오와 달리 여기서는 prompt가 선택 사항입니다. 생략해서 모델이 프레임만 어떻게 읽는지 보거나, 추가해서 동작, 카메라, 분위기를 지시할 수 있습니다.
멀티샷
두 번째 이미지 없이도 컷 편집이 작동합니다shot_type을 multi로 설정하면 한 장의 업로드에서 모델이 새로운 구도로 컷을 만들 수 있어, 15초 클립 안에 전경과 클로즈업, 마무리를 두 번째 참조 이미지 없이 담을 수 있습니다.

Wan 2.6 API는 무엇을 잘하나

비율을 결정하는 것은 파라미터가 아니라 프레임

비율을 결정하는 것은 파라미터가 아니라 프레임

이미지-투-비디오에는 aspect_ratio 필드가 없으므로 정사각형, 세로, 와이드스크린 원본이 별도로 맞춰야 할 설정 없이 그에 맞는 출력을 만들어 냅니다. Alibaba의 문서는 영상의 너비와 높이가 16의 배수여야 하기 때문에 출력 비율이 입력 이미지에 최대한 가깝게 유지된다고 설명합니다.

이 엔드포인트에서는 prompt가 선택 사항

이 엔드포인트에서는 prompt가 선택 사항

요청에 반드시 필요한 필드는 image_url뿐입니다. 최대 1,500자인 prompt는 첫 프레임 이후 이어질 동작, 카메라 움직임, 분위기를 설명할 수도 있고, 어떤 지시를 더하기 전에 모델이 이미지 자체를 어떻게 읽는지 보기 위해 요청에서 완전히 빼도 됩니다.

  • 멀티샷 컷 편집으로 한 장의 프레임을 확장

    shot_type을 multi로 설정하면 업로드로 확립된 피사체와 배경이 알아볼 수 있게 유지된 채로 클립 도중 구도가 바뀝니다. 컷마다 두 번째 참조 이미지가 필요하지 않다는 점이, 이후에 여러 클립을 이어 붙이는 방식과의 실질적인 차이입니다. 여기서 multi 요청은 모델이 컷을 구성하면서 지시문도 함께 확장하기 때문에, enable_prompt_expansion에 어떤 값을 보내든 그것이 켜진 상태로 처리됩니다.

  • 오디오는 첨부한 트랙이나 프레임을 따라갑니다

    audio_url은 선택 사항으로 3~30초의 WAV 또는 MP3 파일을 받으며, 첨부하면 립싱크나 속도를 결정합니다. 첨부하지 않아도 소리는 여전히 영상과 함께 생성되어 반환되며, 이때는 프롬프트와 첫 프레임이 암시하는 움직임에 맞춰 타이밍이 결정됩니다.

  • negative_prompt로 제외 항목을 지시와 분리

    최대 500자로 나오면 안 되는 것, 예를 들어 불필요한 인물, 로고, 프레임이 계속 다시 만들어 내는 아티팩트 등을 나열할 수 있습니다. 이를 별도 필드에 두면 prompt는 첫 프레임 이후에 일어나야 할 일, 즉 모델이 새로 만들어 내야 하는 부분만 설명하면 됩니다.

  • 세 가지 길이, 두 가지 해상도

    duration_seconds는 5, 10, 15를, resolution은 720p 또는 1080p를 받아 총 여섯 가지 조합이 있습니다. 초당 요금을 정하는 것은 resolution뿐이고, duration이 그 요금을 몇 초 동안 적용할지를 결정합니다. shot_type이나 첨부한 audio_url은 요금을 바꾸지 않습니다.

Wan 2.6 API는 누구를 위한 것인가

  • 프롬프트 없이 승인된 제품 사진을 움직이게 만들기

    제품 회전 영상

    프롬프트 없이 승인된 제품 사진을 움직이게 만들기

    제품 사진을 image_url만으로, 혹은 짧은 동작 설명과 함께 보내면 모델은 피사체, 조명, 형태를 프레임에서 직접 읽어 냅니다. 말로 다시 지정할 필요가 없고, 원본 이미지와 맞춰야 할 aspect_ratio 필드도 없습니다.

  • 멀티샷 시퀀스 전체에서 하나의 룩 유지하기

    캐릭터·장면 연속성

    멀티샷 시퀀스 전체에서 하나의 룩 유지하기

    shot_type을 multi로 설정하면 업로드로 확립된 피사체와 배경이 알아볼 수 있게 유지된 채로 15초 내내 구도가 바뀝니다. 같은 길이의 단일 촬영이라면 한 번도 컷하지 않고 같은 결말에 도달해야 합니다.

  • 정지된 인물 사진을 녹음된 대사에 동기화

    대사·립싱크 클립

    정지된 인물 사진을 녹음된 대사에 동기화

    정지된 인물 프레임에 audio_url을 첨부하면 입 움직임과 속도가 녹음을 따라갑니다. duration_seconds는 대사 길이에 가깝게 설정하세요. 트랙이 클립보다 길면 클립이 끝나는 지점에서 잘리고, 클립이 더 짧은 트랙보다 길면 트랙이 끝난 뒤의 구간은 무음으로 돌아옵니다.

  • 정지 이미지 여러 장에 하나의 요청 형태 적용하기

    카탈로그·상품 목록 영상

    정지 이미지 여러 장에 하나의 요청 형태 적용하기

    목록에 있는 모든 이미지가 같은 호출, 즉 image_url, 한 줄짜리 동작 프롬프트, duration_seconds, resolution을 거칩니다. 통일된 형태의 카탈로그 사진은 영상이 되어도 그대로 통일되는데, 각 클립이 시작된 정지 이미지의 비율 그대로 돌아오기 때문입니다.

Wan 2.6 API 쓰는 방법

  1. 첫 프레임 선택하고 자르기

    image_url이 피사체, 조명, 비율을 결정하며 클립은 aspect_ratio 필드가 아니라 그 프레임의 형태를 그대로 따르므로, 보내기 전에 전달하고 싶은 형태로 잘라 두세요.

  2. 필요할 때만 prompt 추가하기

    프레임을 그대로 읽히고 싶다면 prompt를 비워 두고, 첫 프레임 이후 이어지길 원하는 동작, 카메라 움직임, 분위기가 있다면 설명을 추가하세요.

  3. duration_seconds와 resolution 정하기

    5, 10, 15초 중 하나와 720p 또는 1080p 중 하나입니다. resolution이 초당 요금을 정하고, duration_seconds가 그 요금을 몇 초 동안 적용할지를 정합니다.

  4. shot_type을 single 또는 multi로 결정하기

    single은 프레임에서 시작하는 하나의 연속 촬영을 유지합니다. multi는 모델이 도중에 구도를 바꾸도록 허용하는데, 작은 스토리에는 어울리지만 제품 촬영의 연속성은 깨집니다.

  5. 필요하면 audio_url이나 negative_prompt 추가하기

    audio_url은 3~30초짜리 WAV 또는 MP3 트랙으로 립싱크나 속도를 결정하고, negative_prompt는 본문 prompt를 어지럽히지 않으면서 원하지 않는 요소를 제외합니다.

  6. 작업을 생성하고 결과 받기

    Idempotency-Key와 함께 생성 요청을 보내고 반환된 작업 id를 보관한 뒤 폴링하거나 콜백 URL을 등록하세요. 완성된 클립은 플랫폼 스토리지에서 제공됩니다.

Wan 2.6 실제 예시

  • 느린 카메라 움직임의 제품 사진

    프레임과 짧은 동작 설명만 사용해 제품 고유의 조명과 질감이 그대로 전달되게 합니다.

    A slow quarter turn revealing the side profile, light sweeping across the surface, background stays still
  • 하나의 첫 프레임에서 시작하는 3샷 시퀀스

    shot_type을 multi로, 15초로 설정해 같은 피사체와 배경이 알아볼 수 있게 유지된 채로 모델이 구도를 바꾸도록 합니다.

    The character looks up from the desk, rises, and walks toward the window; soft afternoon light, calm unhurried pacing
  • 녹음된 대사에 동기화한 인물 사진

    클로즈업 인물 프레임에 audio_url을 결합해 입 움직임이 녹음된 대사를 따라가게 합니다.

    A close portrait, gentle head movement, warm indoor light, neutral background

Wan 2.6 API 자주 묻는 질문

image_url을 형태, 조명, 피사체에 대한 정답으로 취급하고, prompt는 프레임 이후에 바뀔 것, 즉 카메라 움직임이나 동작, 분위기를 지시하는 데만 쓰세요. 첫 호출에서는 prompt를 빼고 모델 자체가 이미지를 어떻게 읽는지 본 다음, 그것을 바로잡을 만큼만 지시를 더하세요. 장면 전체를 다시 설명하면 프레임이 이미 답한 것을 반복하게 되고, 모델은 같은 것의 두 버전을 모두 만족시켜야 하는 부담을 지게 됩니다.

Wan 전체 모델22

영상 모델18