GLM 5.3
GLM 5.3은 Z.ai의 풀사이즈 롱컨텍스트 chat 모델로, OpenAI 호환 호출로 씁니다. 최대 1,048,576 토큰을 읽고 최대 131,072 토큰을 반환하며 max까지의 추론 강도, 요청당 도구 스키마 128개, JSON 출력을 지원합니다.
모델 Schema 보기 →결과 예시 보기 →모델 비교
GLM 5.3 vs Grok 4.6
GLM 5.3: 약한 필터. Grok 4.6: 무검열. 출력 100만 토큰당 GLM 5.3 쪽이 Grok 4.6보다 45% 적게 과금됩니다. 구간별 가격, 요청 필드, 한도를 나란히 비교합니다.
Grok 4.6
Grok 4.6은 OpenAI 호환 호출로 쓰는 xAI의 멀티모달 chat 모델로, 한 턴에 텍스트와 이미지 부분을 담습니다. 요청은 500,000 토큰까지, 응답은 450,000 토큰까지이며 추론 강도 4단계를 제공합니다.
모델 Schema 보기 →결과 예시 보기 →비교
짧게 답하면
가지고 있는 입력, 원하는 결과, 예산을 기준으로 선택하세요. 그 선택에 영향을 주는 차이를 정리했습니다.
- GLM 5.3은 약한 필터, Grok 4.6은 무검열로 등록되어 있습니다. 각 모델 페이지의 예시와 콘텐츠 테스트를 비교해 원하는 장면에 맞는 모델을 고르세요.
- 출력 100만 토큰당 GLM 5.3의 요금이 45% 낮습니다. 긴 대화에서는 아래 입력 및 캐시 요금도 비교하세요.
공개 예시를 비교한 뒤 같은 입력과 설정으로 두 모델을 직접 사용해 보세요.
테스트 점수 나란히 보기
두 모델의 Spicy Index와 Freedom Score입니다. 리더보드와 같은 일일 계산에서 나온 값입니다.
| 지표 | GLM 5.3 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Spicy Index | 72.5 | 77.2 |
| Freedom Score | 63.4 | 100.0 |
| 근거 | 5가지 테스트 유형 중 5가지 완료 · 34회 실행 | 5가지 테스트 유형 중 5가지 완료 · 22회 실행 |
| 나머지가 통과할 경우의 범위 | 63.4–63.4 | 100.0–100.0 |
| 가격 | $1.61 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1) | $3.00 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1) |
| 리뷰 | GLM 5.3 리뷰 읽기 | Grok 4.6 리뷰 읽기 |
현재 가격
같은 조건에서의 가격
시작가는 대개 지금 궁금한 것과 다른 질문에 답합니다. 여기에는 두 모델이 모두 공개한 구간을 조건별로 맞춰 놓았고, 과금 단위당 미국 달러 금액을 그대로 적었습니다. 중간 환산은 없습니다.
좌우로 밀어 모든 항목을 비교하세요.
| 구간 | GLM 5.3 | Grok 4.6 | 차이 |
|---|---|---|---|
| 입력 | $1.05 / 100만 토큰 | $2 / 100만 토큰 | GLM 5.3 47% 저렴 |
| 캐시된 입력 | $0.195 / 100만 토큰 | $0.5 / 100만 토큰 | GLM 5.3 61% 저렴 |
| 출력 | $3.3 / 100만 토큰 | $6 / 100만 토큰 | GLM 5.3 45% 저렴 |
평범한 작업 하나의 비용
- GLM 5.3: 입력 100만 토큰과 출력 20만 토큰 기준 $1.71.
- Grok 4.6: 입력 100만 토큰과 출력 20만 토큰 기준 $3.2.
각 모델의 기본 설정에 공개 단가를 곱한 값일 뿐 견적이 아닙니다. 실제 설정에 대한 금액은 요청이 접수되기 전에 콘솔에 표시됩니다.
비교 데이터 안내
설정 항목과 한도
이 표의 모든 행은 엔드포인트가 검증에 쓰는 JSON Schema에서 직접 읽어 온 값입니다. 손으로 쓴 기능 목록이 아니라 API가 실제로 받아들이는 값입니다.
좌우로 밀어 모든 항목을 비교하세요.
| 설정 항목과 한도 | GLM 5.3 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| 지원 작업 | chat | chat |
| 시드 | 지원 | 미지원 |
| 입력 컨텍스트 | 1,048,576 토큰 | 500,000 토큰 |
| 최대 출력 | 131,072 토큰 | 450,000 토큰 |
| 도구 호출 | 지원 | 지원 |
| 실행 방식 | 동기 실행, 스트리밍 지원 | 동기 실행, 스트리밍 지원 |
| 요청 제한 시간 | 60 분 | 15 분 |
| 가용성 | 제공 중 | 제공 중 |
제한이 적다면 모든 요청이 허용되나요?
콘텐츠 정책 비교
이 표시 뒤에는 서로 다른 두 가지 사실이 있습니다. 하나는 저희 쪽 이야기이고, 내용은 ‘아무것도 하지 않는다’입니다. 플랫폼 콘텐츠 필터가 없고, 요청에 세울 성숙도 플래그도 없습니다. 다른 하나는 모델 자체의 동작이고, 이 둘 사이에서 달라지는 것은 그쪽뿐입니다.
GLM 5.3
약한 필터
저희는 콘텐츠 필터를 더하지 않지만, 이 모델은 창작 맥락을 밝힌 시스템 프롬프트가 있어도 자체 허용 범위를 넘는 글은 일부 요청에서만 씁니다. 거절을 예상하고 재시도를 계획하세요. 법률과 동의에 관한 책임은 고객에게 있습니다.
Grok 4.6
무검열
저희 쪽에서는 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다. 다만 대부분의 채팅 모델처럼, 맥락 없이 불쑥 던진 요청은 거절합니다. 시스템 프롬프트에 창작이라는 맥락을 밝히거나 요청을 이야기로 구성하면 제한 없는 창작 글을 안정적으로 씁니다. 법률과 동의에 관한 책임은 고객에게 있습니다.
이용 시 유의사항 처리 권한이 있는 자료만 제출하세요. 사생활 침해, 실제 인물 사칭, 미성년자 관련 성적 콘텐츠 제작에 사용하지 마세요.
콘텐츠 등급으로 후보를 좁힌 다음 각 모델 페이지의 예시와 콘텐츠 테스트 내용을 확인하세요.
등급이 무엇이든 고객의 의무는 달라지지 않습니다. 연령, 동의, 실존 인물의 초상, 사업 지역의 법률은 고객 책임이며 SpicyAPI는 요청 하나하나를 검사하지 않습니다.
모델 ID만 바꾸고 같은 요청 본문을 사용할 수 있나요?
요청 본문 비교
작업 흐름은 공통이지만 본문은 그렇지 않습니다. 엔드포인트마다 자체 JSON Schema를 게시하고 API는 그것으로 검증합니다. 교체하기 전에 맞춰 봐야 할 목록이 바로 이것입니다.
- 같은 이름의 필드 9개가 양쪽 본문에 모두 있습니다. tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
- GLM 5.3만 받는 필드: seed, stop.
- Grok 4.6에는 상대에게 없는 필드가 없습니다.
- GLM 5.3의 필수 항목은 messages입니다.
- Grok 4.6의 필수 항목은 messages입니다.
- 둘 다 모르는 필드를 그대로 거부합니다. 이전 모델에서 남은 파라미터는 조용히 무시되는 대신 검증 오류로 돌아옵니다.
선택 기준
선택 기준
최대 출력
한 번의 답변으로 더 많이 돌려주는 쪽은 Grok 4.6이고, 최대 450,000 토큰까지 나옵니다.
입력 컨텍스트
긴 프롬프트를 받는 쪽은 GLM 5.3입니다. 요청 한 번에 입력 1,048,576 토큰까지 받습니다.
비교
한쪽에서 다른 쪽으로 옮길 때
모델 식별자는 zai/glm-5.3/chat과 xai/grok-4.6/chat이며, 둘 다 같은 요청의 같은 필드에 넣습니다.
둘 다 채팅 요청에서 응답을 반환합니다. 스트리밍을 켜면 끝까지 스트림을 읽으세요. 미디어 작업을 폴링하지 않습니다.
제출과 진행 상황 확인 흐름은 같지만 필수 입력은 모델마다 다를 수 있습니다. 바꾸기 전에 각 모델 페이지를 확인하세요.
키도 하나, 잔액도 하나, 한도 설정도 하나입니다. 둘 다 같은 계정에 미국 달러로 청구되고, 키별 일간·월간·누적 한도는 어느 쪽을 호출하든 똑같이 적용됩니다.
자주 묻는 질문
GLM 5.3과 Grok 4.6 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
GLM 5.3과 Grok 4.6 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
출력 100만 토큰당 GLM 5.3의 요금이 45% 낮습니다. 긴 대화에서는 아래 입력 및 캐시 요금도 비교하세요. 제출 전 최신 견적을 확인하세요.
요청 하나가 얼마나 오래 돌 수 있나요?
작업당 GLM 5.3은 60분, Grok 4.6은 15분까지입니다. 이는 상한이지 평균 소요 시간이 아니며 대부분은 훨씬 빨리 끝납니다. 다만 클라이언트 타임아웃은 이 길이를 견뎌야 합니다.