GLM 5.3은 Z.ai의 풀사이즈 롱컨텍스트 chat 모델로, OpenAI 호환 호출로 씁니다. 최대 1,048,576 토큰을 읽고 최대 131,072 토큰을 반환하며 max까지의 추론 강도, 요청당 도구 스키마 128개, JSON 출력을 지원합니다.
입력 $1.05출력 $3.30100만 토큰당공식 가격보다 25% 저렴캐시된 입력 $0.195Z.ai 공식 가격입력 $1.40출력 $4.40
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $1.05 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.195 / 100만 토큰
- 출력
- $3.30 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 131,072
$1.05/3.30100만 토큰당 · 입력 / 출력
contradiction-audit 이 창이 원래 겨냥한 형태입니다. 문서 여러 건을 한 번에 읽히고, 답은 멀리 떨어진 두 대목에 걸려 있습니다.
- 32000
- 0
- max
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $1.05 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.195 / 100만 토큰
- 출력
- $3.30 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 131,072
$1.05/3.30100만 토큰당 · 입력 / 출력
incident-chain 타임라인, 로그, diff, 기록처럼 성격이 다른 증거를 인용이 붙은 인과 사슬 하나로 정리합니다.
- 16000
- 0.2
- high
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $1.05 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.195 / 100만 토큰
- 출력
- $3.30 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1,048,576
- 최대 출력
- 131,072
$1.05/3.30100만 토큰당 · 입력 / 출력
json-brief response_format에 temperature 0을 더한 예입니다. 응답을 파서에 그대로 넘겨도 안전해지는 조합입니다.
- 16000
- 0
- max
이 예시는 100만 토큰당 입력 $1.05 / 출력 $3.30부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.