Anthropic의 Claude Fable 5 chat을 OpenAI 호환 엔드포인트로 씁니다. 텍스트·이미지 컨텍스트 최대 1,000,000 토큰을 읽고 최대 128,000 토큰을 반환하며 추론 강도 3단계, 도구 정의 128개, SSE 스트리밍을 지원합니다.
입력 $9출력 $45100만 토큰당공식 가격보다 10% 저렴캐시된 입력 $0.90캐시 쓰기 $11Anthropic 공식 가격입력 $10출력 $50
플레이그라운드
아래 예시는 이 엔드포인트에 맞춰 직접 쓴 것입니다. 프롬프트와 예시 미디어 URL을 직접 접근할 수 있는 것으로 바꾸고, 보내기 전에 지금 견적과 모델 상태를 확인하세요.
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $9 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.90 / 100만 토큰
- 출력
- $45 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$9/45100만 토큰당 · 입력 / 출력
long-form-continuation 앞 내용을 요약 계층 없이 원문 그대로 보내는 이어 쓰기 요청입니다. Fable 5의 주 무대가 여기입니다. 일관성은 잔소리가 아니라 컨텍스트가 보장합니다. 원하는 게 도입부가 아니라 한 덩어리의 본문이라 max_tokens를 16,000까지 올렸습니다.
- 16000
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $9 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.90 / 100만 토큰
- 출력
- $45 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$9/45100만 토큰당 · 입력 / 출력
established-facts 인물에 대해 이미 확정된 사실만 system 메시지에 따로 적고 이어 쓰게 합니다. 이 예제의 목적은 무엇을 system에 두고 무엇을 원문 기록에 남길지 선을 보여 주는 것입니다.
- 8000
- 입력 형식
- 텍스트
- 출력 형식
- 텍스트
- 입력
- $9 / 100만 토큰
- 캐시된 입력
- $0.90 / 100만 토큰
- 출력
- $45 / 100만 토큰
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
$9/45100만 토큰당 · 입력 / 출력
scene-from-reference 글로만 구성한 묘사 요청입니다. 이 엔드포인트는 텍스트를 받으므로 장소 메모를 요청 앞에 넣어 보내고, 모델이 확립된 어조로 그려 내게 합니다.
- 4096
이 예시는 100만 토큰당 입력 $9 / 출력 $45부터 시작합니다. 설정을 바꾸면 플레이그라운드에서 예상 비용이 다시 계산됩니다.