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Anthropic의 Claude Opus 4.6 chat을 OpenAI 호환으로 씁니다. 텍스트·이미지 컨텍스트 최대 1,000,000 토큰을 읽고 최대 128,000 토큰을 반환하며 temperature·top_p, 도구 정의 128개, SSE 스트리밍을 지원합니다.

입력 $5출력 $25100만 토큰당캐시된 입력 $0.50캐시 쓰기 $6.25

플레이그라운드

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6에게 무엇을 부탁할까요?

관련 모델과 다음 단계

찾는 모델이 없나요?

필요한 모델과 쓰려는 목적을 알려 주세요. 다음에 무엇을 추가할지 정하는 팀에 바로 전달됩니다.

샘플링 제어를 유지한 100만 토큰 문맥에 맞는 안정적인 메시지 흐름

Opus 4.6은 이 카탈로그의 다른 Claude 경로들이 나눠 갖고 있는 둘을 하나로 묶습니다. 1,000,000 토큰 창과 128,000 토큰 답변 상한, 그리고 추론 다이얼이 아닌 temperature와 top_p입니다. 샘플링을 이미 조정해 뒀고 긴 창도 필요하다면, 둘 다 되는 것은 이 카탈로그에서 이 경로뿐입니다.

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샘플링 제어를 유지한 100만 토큰 문맥에 맞는 안정적인 메시지 흐름
모델
Claude Opus 4.6
적합한 작업
샘플링 제어를 유지한 100만 토큰 문맥
메시지 구조
시스템 규칙 → 근거와 상태 → 이번 과제 → 출력 사양
사실의 범위
기능·제어 항목·가격은 실시간 스키마에서 옵니다

통합 원칙

가장 작은 메시지 구성으로 과제를 먼저 검증하고 필요한 맥락만 더하세요. 사실과 가정과 제약을 분리하고 중단, 재시도, 정산, 사람 검토 경로까지 설계합니다.

샘플링 제어를 유지한 100만 토큰 문맥에 재현 가능한 작업 흐름 만들기

Opus 4.6은 이 카탈로그의 다른 Claude 경로들이 나눠 갖고 있는 둘을 하나로 묶습니다. 1,000,000 토큰 창과 128,000 토큰 답변 상한, 그리고 추론 다이얼이 아닌 temperature와 top_p입니다. 샘플링을 이미 조정해 뒀고 긴 창도 필요하다면, 둘 다 되는 것은 이 카탈로그에서 이 경로뿐입니다.

  • 둘 중 하나가 아니라 둘 다

    긴 창과 샘플링 제어

    Opus 4.5는 손잡이는 있지만 198,000에서 멈추고, Opus 5는 창은 있지만 샘플링을 노력으로 바꿨습니다. 이 경로는 겹치는 부분입니다.

  • 답할 여지

    한 번의 답에 최대 128,000 토큰

    Opus 4.5의 네 배 상한입니다. 출력이 '답'이 아니라 '문서'일 때 의미가 생깁니다.

  • 긴 입력은 토큰으로 과금

    이 경로에 장문맥 별도 요율은 없음

    입력·캐시 입력·출력 각각 하나의 요율입니다. 긴 호출이 비싼 건 길기 때문이지 임계값을 넘어서가 아닙니다.

과제의 무게와 상호작용 형태로 Claude Opus 4.6 고르기

범용 순위표에 기대지 말고, 같은 실제 과제로 품질, 검증 가능성, 지연, 판매가 적합성을 확인하세요.

  1. 4.6 선택

    창도 손잡이도 필요

    저장소 전체, 긴 전사본, 문서 묶음을 이미 정해 둔 temperature 그대로 다룹니다.

  2. Opus 5 선택

    노력을 선언하는 편이 나음

    창과 상한은 같고, temperature와 top_p 대신 reasoning_effort의 low / medium / high를 받습니다.

  3. Sonnet 4.6 선택

    길지만 어렵지는 않은 일

    같은 100만 토큰 창과 샘플링 제어를 100만 토큰당 약 60% 가격으로. 출력 상한은 64,000입니다.

Claude Opus 4.6의 능력을 막연한 라벨이 아니라 구체적인 일로 바꾸기

모든 시나리오에는 입력 경계, 검증, 복구가 필요합니다. 공식 기능, 벤치마크, 도구 지원을 지어내지 않습니다.

  • 코드베이스 전체를 한 번에

    저장소 검토

    코드베이스 전체를 한 번에

    100만 토큰이면 검색 계층 대부분이 필요 없어집니다. 트리를 보내고 필요한 판단만 요청하세요.

  • 여러 자료에서 하나의 결과물

    장문 통합

    여러 자료에서 하나의 결과물

    긴 문서 묶음을 읽고 100,000 토큰 규모의 정리를 쓰는 데까지가 한 번의 호출에 들어갑니다.

  • 구버전과 신버전을 나란히

    이관 계획

    구버전과 신버전을 나란히

    명세나 스키마의 두 판본이 동시에 들어가므로, 차이를 준비하는 일이 내 몫이 아니라 모델의 몫이 됩니다.

  • 성인 인물과 분명한 경계

    제약 없는 서사 작업

    성인 인물과 분명한 경계

    이미 쌓인 방대한 텍스트를 가로지르는 장편의 연속성을, 보정해 둔 샘플링 제어 그대로 다룹니다. 당사는 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다.

맥락을 Claude Opus 4.6 API가 검사할 수 있는 입력으로 정리

목표, 근거, 상태, 제약, 출력 사양이 각자 다른 역할을 맡아야 요청을 압축하고 디버깅하고 재현할 수 있습니다.

  1. 순서

    규칙, 근거, 과제 순서로

    긴 입력 안에서 가운데 묻힌 지시는 주변 자료와 경쟁합니다.

  2. 캐시

    안정된 앞부분은 건드리지 않기

    캐시 입력은 입력 요율의 약 10분의 1입니다. 호출마다 앞부분을 재배열하면 그만큼이 사라집니다.

  3. 샘플링

    한 번에 하나만 바꾸기

    temperature와 프롬프트 구조는 나중에 갈라내기 어려운 방식으로 결과를 움직입니다.

  4. 출력

    돌려받을 절을 지목하기

    128,000 토큰 상한은 여지이지 계획이 아닙니다. 구조를 요구해야 긴 답이 검토 가능해집니다.

제품에 붙이기 전에 Claude Opus 4.6 재현 사례부터 증명

실시간 스키마, 견적, 스트리밍, 오류 동작을 확인한 뒤에 통합 요청을 재사용하세요.

  1. 01 · 기준선

    가장 작은 요청을 플레이그라운드에서 검증

    메시지 계층, 출력 형태, 스트리밍, 현재 제어 항목을 확인합니다.

  2. 02 · 경계

    실패·취소·재시도를 실행

    타임아웃, 끊긴 스트림, 과도한 입력, 재생성, 중복 제출을 검증합니다.

  3. 03 · 통합

    통합 API 요청을 그대로 복사

    공개 모델 id와 messages 사양을 쓰고, 모델 제어 항목은 실시간 스키마에서 읽습니다.

  4. 04 · 운영

    사용량을 계량하고 계속 평가

    상태, 최종 사용량, 실패 사유, 품질 피드백을 저장하고 비싼 호출은 먼저 견적을 보여 줍니다.

Claude Opus 4.6의 능력을 명확한 계약 위에 올리기

플레이그라운드, API 예시, 요청 상태, 사용량 기록이 서로 어긋나지 않으므로 평가에서 운영 통합까지 같은 이해로 갑니다.

  • 공통 사양

    메시지·스트림·오류가 한 가지 형태

    모델을 바꿔도 요청 구성, 상태 처리, 오류 복구 방식은 그대로 유지됩니다.

  • 실시간 스키마

    현재 엔드포인트의 제어 항목 사용

    플레이그라운드와 API 예시가 사용 가능한 필드, 한도, 기본 동작을 함께 보여 줍니다.

  • 관측 가능한 수명주기

    모든 요청에 분명한 상태가 있음

    제출, 스트리밍, 실패, 취소, 사용량이 검사 가능한 공개 의미로 표현됩니다.

  • 이식 가능한 통합

    모델이 바뀔 때의 재작업 줄이기

    계약이 분명하면 제품 코드는 입력, 결과, 사용자 경험에 집중할 수 있습니다.

Claude Opus 4.6 API 통합 전에 확인할 경계

Claude 전체 모델10